MapReduce源代码浅析

简介:

Thanks @读程序的手艺人






本文转自mfrbuaa博客园博客,原文链接http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5247923.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
6月前
|
分布式计算 Hadoop
Hadoop系列 mapreduce 原理分析
Hadoop系列 mapreduce 原理分析
75 1
|
6月前
|
存储 分布式计算 负载均衡
【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce概要、思想、编程模型组件、工作原理详解(超详细)
【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce概要、思想、编程模型组件、工作原理详解(超详细)
217 0
|
1月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化 编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码 图文等内容
Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化 编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码 图文等内容
88 3
|
5月前
|
分布式计算 Hadoop Java
Hadoop MapReduce编程
该教程指导编写Hadoop MapReduce程序处理天气数据。任务包括计算每个城市ID的最高、最低气温、气温出现次数和平均气温。在读取数据时需忽略表头,且数据应为整数。教程中提供了环境变量设置、Java编译、jar包创建及MapReduce执行的步骤说明,但假设读者已具备基础操作技能。此外,还提到一个扩展练习,通过分区功能将具有相同尾数的数字分组到不同文件。
62 1
|
5月前
|
数据采集 SQL 分布式计算
|
6月前
|
分布式计算 Hadoop Java
Hadoop MapReduce 调优参数
对于 Hadoop v3.1.3,针对三台4核4G服务器的MapReduce调优参数包括:`mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies`设为10以加速Shuffle,`mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent`和`mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent`分别设为0.8以减少磁盘IO。
69 1
|
6月前
|
分布式计算 并行计算 搜索推荐
Hadoop MapReduce计算框架
【5月更文挑战第10天】HadoopMapReduce计算框架
51 3
|
5月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
Hadoop生态系统详解:HDFS与MapReduce编程
Apache Hadoop是大数据处理的关键,其核心包括HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(并行计算框架)。HDFS为大数据存储提供高容错性和高吞吐量,采用主从结构,通过数据复制保证可靠性。MapReduce将任务分解为Map和Reduce阶段,适合大规模数据集的处理。通过代码示例展示了如何使用MapReduce实现Word Count功能。HDFS和MapReduce的结合,加上YARN的资源管理,构成处理和分析大数据的强大力量。了解和掌握这些基础对于有效管理大数据至关重要。【6月更文挑战第12天】
197 0
|
5月前
|
分布式计算 Java Hadoop
简单的java Hadoop MapReduce程序(计算平均成绩)从打包到提交及运行
简单的java Hadoop MapReduce程序(计算平均成绩)从打包到提交及运行
56 0
|
5月前
|
分布式计算 Hadoop Java
使用Hadoop MapReduce分析邮件日志提取 id、状态 和 目标邮箱
使用Hadoop MapReduce分析邮件日志提取 id、状态 和 目标邮箱