几个常用快速无损压缩算法性能比较

Snappy
Snappy是在谷歌内部生产环境中被许多项目使用的压缩库，包括BigTable，MapReduce和RPC等。谷歌表示算法库针对性能做了调整，而不是针对压缩比或与其他类似工具的兼容性。在Intel酷睿i7处理器上，其单核处理数据流的能力达到250M/s-500M/s。Snappy同时针对64位x86处理器进行了优化，在英特尔酷睿i7处理器单一核心实现了至少250MB/s的压缩性能和500MB/ s的解压缩性能。Snappy对于纯文本的压缩率为1.5-1.7，对于HTML是2-4，当然了对于JPEG、PNG和其他已经压缩过的数据压缩率为1.0。谷歌强劲吹捧Snappy的鲁棒性，称其是“即使面对损坏或恶意输入也不会崩溃的设计”，并且在谷歌的生产环境中经过了PB级数据压缩的考验而稳定的。
官方网站：http://code.google.com/p/snappy/

FastLZ
FastLZ是一个高效的轻量级压缩解压库，其官方测试数据如下表：
 

1GB文本数据测试：
 

LZO/miniLZO
LZO是一个开源的无损压缩C语言库，其优点是压缩和解压缩比较迅速占用内存小等特点（网络传输希望的是压缩和解压缩速度比较快，压缩率不用很高），其提供了比较全的LZO库和一个精简版的miniLZO库，网上测试数据如下：
测试的时候使用bmp和文本文件，在X86的Linux虚拟机（单核256M内存，Debian 6.0 OS）上测试。

官方网站：http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/

来自《HBase: The Definitive Guide》中的一个对比：

 本文转自茄子_2008博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/xd502djj/p/4690146.html，如需转载请自行联系原作者。