mysql中char与varchar的区别分析

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: char 固定长度,所以在处理速度上要比varchar快速很多,但是对费存储空间,所以对存储不大,但在速度上有要求的可以使用char类型,反之可以用varchar类型来实例   建意: myisam 存储引擎 建议使用固定长度,数据列代替可变长度的数据列。

char 固定长度,所以在处理速度上要比varchar快速很多,但是对费存储空间,所以对存储不大,但在速度上有要求的可以使用char类型,反之可以用varchar类型来实例

 

建意: 

myisam 存储引擎 建议使用固定长度,数据列代替可变长度的数据列。 
memory存储引擎 目前都使用固定数据行存储,因此无论使用char varchar列都没关系, 
innodb 存储引擎 建意使用varchar 类型 

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
14天前
|
SQL 监控 关系型数据库
使用 pt-query-digest 工具分析 MySQL 慢日志
【8月更文挑战第5天】使用 pt-query-digest 工具分析 MySQL 慢日志
22 3
使用 pt-query-digest 工具分析 MySQL 慢日志
|
26天前
|
缓存 监控 关系型数据库
MySQL PXC 集群死锁分析案例
前不久一个系统死锁导致部分业务受到影响,今次补上详细的节点日志分析过程。
38 1
|
8天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
在 MySQL 中使用 CHAR
【8月更文挑战第11天】
20 0
|
29天前
|
存储 大数据 数据库
MySQL设计规约问题之为什么要利用pt-query-digest定期分析slow query log并进行优化
MySQL设计规约问题之为什么要利用pt-query-digest定期分析slow query log并进行优化
|
2月前
|
存储 缓存 监控
MySQL 8.0中查询缓存的废弃与原因分析
MySQL 8.0中查询缓存的废弃与原因分析
85 1
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库基础练习系列8、成绩录入与分析系统
MySQL数据库基础练习系列8、成绩录入与分析系统
22 1
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL字段的字符类型该如何选择?千万数据下varchar和char性能竟然相差30%🚀
本篇文章来讨论MySQL字段的字符类型选择并深入实践char与varchar类型的区别以及在千万数据下的性能测试
MySQL字段的字符类型该如何选择?千万数据下varchar和char性能竟然相差30%🚀
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
基于Hive的天气情况大数据分析系统(通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql,通过Django基于mysql的数据做可视化)
基于Hive的天气情况大数据分析系统(通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql,通过Django基于mysql的数据做可视化)
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 测试技术
《阿里云产品四月刊》—瑶池数据库微课堂|RDS MySQL 经济版 vs 自建 MySQL 性能压测与性价比分析
阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代
|
3月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
【阿里云云原生专栏】云原生时代的数据库选型:阿里云RDS与PolarDB对比分析
【5月更文挑战第24天】阿里云提供RDS和PolarDB两种数据库服务。RDS是高性能的在线关系型数据库,支持MySQL等引擎,适合中小规模需求;而PolarDB是分布式数据库,具备高扩展性和性能,适用于大规模数据和高并发场景。RDS与PolarDB在架构、性能、弹性伸缩、成本等方面存在差异,开发者应根据具体需求选择。示例代码展示了如何通过CLI创建RDS和PolarDB实例。
731 0