答案：要
原文出处：Netkiller 系列 手札
本文作者：陈景峯
转载请与作者联系，同时请务必标明文章原始出处和作者信息及本声明。
13.4. 临时表是否需要建索引
2018-01-05
999
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
7月前
|
存储
NoSQL
关系型数据库
索引！索引！！索引！！！到底什么是索引？
**索引是数据库中的数据结构，类似书籍目录，加速数据查找和访问。优点包括提升查询性能、数据检索速度、支持唯一性约束及优化排序和连接操作。缺点在于增加写操作开销、占用存储空间、高维护成本和过多索引可能降低性能。常见的索引类型有单值、复合、唯一、聚集和非聚集索引等，实现方式涉及B树、B+树和哈希表。B树和B+树适合磁盘存储，B+树尤其适用于范围查询，哈希索引则适用于快速等值查询。**
63
0
1
|
7月前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
|
关系型数据库
MySQL
索引
|
关系型数据库
MySQL
数据库
|
索引
|
数据库
索引
|
SQL
关系型数据库
MySQL
表索引——多列索引
前言
多列索引，是指在创建索引时所关联的字段不是一个字段，而是多个字段，虽然可以通过所关联的字段进行查询，但是只有查询条件中使用了所关联字段中的第一个字段，多列索引才会被使用。
68
0
0
|
数据库
索引
请注意这些情况下，你的索引会不生效！
数据库性能优化是确保系统高效运行的关键要素之一。而索引作为提升数据库查询性能的重要工具，在大部分情况下都能发挥显著的作用。然而，在某些情况下，索引可能会失效或不起作用，导致查询性能下降，甚至引发性能瓶颈。
203
0
0
|
存储
索引
|
索引
67.2. 索引
794
0
0
热门文章
最新文章
1
Gitlab----使用Docker方式安装部署Gitlab
2
Mac搭建安卓模拟器（支持M1/M2/M3/M4）
3
java报错javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException
4
开发人员各级岗位胜任力模型
5
Hive之数据倾斜的原因和解决方法
6
【Java】留下没有基础眼泪的面试题
7
iptables系列教程（二）| iptables语法规则
8
共享的两种方式
9
CentOS 7 上systemctl 的用法
10
Andriod动态布局
1
Linux 各发行版安装 ping 命令指南
34
2
Linux缓存管理：如何安全地清理系统缓存
97
3
《CMake：掌控 C++人工智能项目编译的魔法棒》
31
4
《C++人工智能开发 IDE 全解析：助力智能创新之路》
34
5
《解锁 Eigen 库在 C++人工智能项目中的潜能与优化之道》
33
6
《解析 MXNet 的 C++版本在分布式训练中的机遇与挑战》
22
7
《探索 Caffe2 的 C++接口在移动设备上的性能优化之路》
26
8
docker高级篇（大厂进阶）：安装redis集群
39
9
Lyra：SmartMore 联合香港多所高校推出的多模态大型语言模型，专注于提升语音、视觉和语言模态的交互能力
55
10
LatentLM：微软联合清华大学推出的多模态生成模型，能够统一处理和生成图像、文本、音频和语音合成
44