MLlib is Apache Spark's scalable machine learning library.（如下图所示）
很明显：MLlib 是一个广泛的机器学习的libray。
其定为基于Apache Spark的四大子组件，并且权重极大。在目前而言，Spark 0.9.1 MLLIB 包含了如下的算法：
1 依赖
2 二元分类
3 线性回归
4 聚类
5 协同过滤
6 隐性反馈 vs 显性反馈
7 梯度下降基础算法
8 二元分类
9 线性回归
10 聚类
11 协同过滤
12 用Java调用MLLib
13 用Python调用MLLib
14二元分类
15 协同过滤
详细介绍请参考视频文件：
《Machine Learning on Spark.mp4》 链接: http://pan.baidu.com/s/1bnfI3Zx 密码: rqrv
《Machine Learning on Spark.pdf》 链接: http://pan.baidu.com/s/1kT00VmZ 密码: 6b68
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申明：视频资料已过期，建议不要再下载了。
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