故障诊断 | 存储Cache丢失导致数据库无法open的案例分享

简介:

当存储Cache由于丢失时,我们应该如何处理,让数据库重新能够open起来呢?让我们听听,云和恩墨 ACE 李真旭分享的这篇案例。

发现问题

最近某客户的一套核心数据库由于存储问题导致清掉Cache之后无法启动。首先我们来看看数据库在启动的时候报什么错误:

fd661111e80e8bd1268f9319bb3b6efd499cd4e0

错误并不复杂。可以看到Oracle这里已经无法正常写Redo logfile了。

解决思路

由于这套数据库是非归档,只有逻辑备份,因此即使恢复成功也面临数据丢失的可能性。

首先我在尝试进行恢复时,发现居然无法mount数据库,在mount过程中实例被直接终止了,感觉非常奇怪。也没有报非常明显的错误。mount过程出错,那么无疑是controlfile存在异常;由于没有controlfile备份,因此这里先手工重建控制文件,如下是脚本:

b81f460bb1ea6ee89eabcbc240fd83cf525effae

重建完毕后。其实这里我首先尝试了进行noresetlogs创建,但是发现报错:

e9b8b3a1668031143131ac9149998cd037706c58

很明显,Redo logfile有问题。

看来还是只能Resetlogs方式创建。创建完毕之后,尝试进行了recover database using backup controlfile until cancel恢复操作;然后通过隐含参数强制open发现还是有如下错误:

87188490fcb83383bff091abc079dea2587506b0

这是非常经典的错误了,由于这是scn的问题,而且数据库版本为11.2.0.3.0,未安装任何psu。因此这里是可以直接推进scn的。

直接通过10015 event 来推进数据库的scn;另外由于是异常关机,那么这里Undo 必然也无法进行正常恢复;因此同时设置 undo_management 参数为manual,并同时设置10015 event:

alter session set events ‘10015 trace name adjust_scn level 2’;

顺利打开了数据库。打开数据库之后立刻重建数据库Undo和temp,如下:

e4fa375478dfde585083d3b189570ee388b2ed4e

再次重启数据库之后,发现alert log仍然有一些错误。如下所示:

b9ffebe104fd68d1cd43388470c4d8df26443c31

实际上当时在进行恢复时,我手工处理掉了obj# 290。但是进一步检查发现obj$,col_usage$ ,i_obj4# 都存在问题。而且不一致的记录还比较多:

13836e1994e018c9bc7930a2a3c533a68b834873

最开始我还尝试通过bbed修复了2个Block;最后发现依然难以处理这个ora-08102错误;后续通过上述sql比较发现居然有如此多的记录不一致。修改起来太过麻烦了。

这里其实本来想尝试通过重建obj$,i_obj4$,col_usage$ 来解决的。但是担心有较大的风险,因此这里建议可以进行了数据库重建。由于obj$这里有问题,expdp操作都报错,无法执行任何ddl操作。因此最好通过exp拆分脚本来进行重建处理。整个数据库恢复+重建过程将近20小时左右(2tb左右的库).


由于客户存储环境io较差,因此导致整个重建过程比较复杂,比较耗时。我们在开玩笑讲到:如果可能的数据库运行在我们的Zdata环境上,那么数据库重建过程在2小时内即可完成,而且也不会出现类似故障。因此Zdata的io操作上直接落盘或者写到Pcie上,不存在数据丢失的风险

补充说明

1)  由于数据库很多事务无法正常恢复,导致SMON在不断尝试进行事务恢复时报错,达到一定次数之后会crash实例,进而影响数据库的重建工作。可通过设置_smon_internal_errlimit 参数来避免该问题。

2) 为了加快exp和imp速度,这里我们利用了管道技术,脚本如下:

a86061b447a658d858be7e7e2bbe476c1c8af153

原文发布时间为:2018-01-05

本文作者:李真旭

本文来自云栖社区合作伙伴“数据和云”,了解相关信息可以关注“数据和云”微信公众号

相关文章
|
5月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
服务器数据恢复—光纤存储上oracle数据库数据恢复案例
一台光纤服务器存储上有16块FC硬盘,上层部署了Oracle数据库。服务器存储前面板2个硬盘指示灯显示异常,存储映射到linux操作系统上的卷挂载不上,业务中断。 通过storage manager查看存储状态,发现逻辑卷状态失败。再查看物理磁盘状态,发现其中一块盘报告“警告”,硬盘指示灯显示异常的2块盘报告“失败”。 将当前存储的完整日志状态备份下来,解析备份出来的存储日志并获得了关于逻辑卷结构的部分信息。
|
5月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
数据库数据恢复—MongoDB数据库数据恢复案例
MongoDB数据库数据恢复环境: 一台操作系统为Windows Server的虚拟机上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障: 工作人员在MongoDB服务仍然开启的情况下将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区,数据复制完成后将MongoDB数据库原先所在的分区进行了格式化操作。 结果发现拷贝过去的数据无法使用。管理员又将数据拷贝回原始分区,MongoDB服务仍然无法使用,报错“Windows无法启动MongoDB服务(位于 本地计算机 上)错误1067:进程意外终止。”
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql数据恢复—Mysql数据库delete删除后数据恢复案例
本地服务器,操作系统为windows server。服务器上部署mysql单实例,innodb引擎,独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。 人为误操作使用Delete命令删除数据时未添加where子句,导致全表数据被删除。删除后未对该表进行任何操作。需要恢复误删除的数据。 在本案例中的mysql数据库未进行备份,也未开启binlog日志,无法直接还原数据库。
|
8月前
|
SQL 数据库 数据安全/隐私保护
数据库数据恢复——sql server数据库被加密的数据恢复案例
SQL server数据库数据故障: SQL server数据库被加密,无法使用。 数据库MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。 数据库备份被加密,文件名字被篡改。
|
5月前
|
Oracle 关系型数据库 数据库
数据库数据恢复—服务器异常断电导致Oracle数据库报错的数据恢复案例
Oracle数据库故障: 某公司一台服务器上部署Oracle数据库。服务器意外断电导致数据库报错,报错内容为“system01.dbf需要更多的恢复来保持一致性”。该Oracle数据库没有备份,仅有一些断断续续的归档日志。 Oracle数据库恢复流程: 1、检测数据库故障情况; 2、尝试挂起并修复数据库; 3、解析数据库文件; 4、导出并验证恢复的数据库文件。
|
6月前
|
存储 关系型数据库 数据库
高性能云盘:一文解析RDS数据库存储架构升级
性能、成本、弹性,是客户实际使用数据库过程中关注的三个重要方面。RDS业界率先推出的高性能云盘(原通用云盘),是PaaS层和IaaS层的深度融合的技术最佳实践,通过使用不同的存储介质,为客户提供同时满足低成本、低延迟、高持久性的体验。
|
6月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
oracle数据恢复—oracle数据库执行错误truncate命令的数据恢复案例
oracle数据库误执行truncate命令导致数据丢失是一种常见情况。通常情况下,oracle数据库误操作删除数据只需要通过备份恢复数据即可。也会碰到一些特殊情况,例如数据库备份无法使用或者还原报错等。下面和大家分享一例oracle数据库误执行truncate命令导致数据丢失的数据库数据恢复过程。
|
8月前
|
SQL 存储 分布式数据库
分布式存储数据恢复—hbase和hive数据库数据恢复案例
分布式存储数据恢复环境: 16台某品牌R730xd服务器节点,每台服务器节点上有数台虚拟机。 虚拟机上部署Hbase和Hive数据库。 分布式存储故障: 数据库底层文件被误删除,数据库不能使用。要求恢复hbase和hive数据库。
291 12
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 大数据
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)
本文延续前篇,深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用,介绍多种索引类型及避免索引失效等;调整数据库参数,如缓冲池、连接数和日志参数;还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章,强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导,确保数据库高效运行。
|
8月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
数据库数据恢复——MongoDB数据库服务无法启动的数据恢复案例
MongoDB数据库数据恢复环境: 一台Windows Server操作系统虚拟机上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障: 管理员在未关闭MongoDB服务的情况下拷贝数据库文件。将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区后,对MongoDB数据库所在原分区进行了格式化操作。格式化完成后将数据库文件拷回原分区,并重新启动MongoDB服务。发现服务无法启动并报错。