[本文出自天外归云的博客园]
本次对框架进行完善，增加了日志收集功能和修饰运行功能，完善后的lib目录如下：
在Auty的log文件夹中会存放一些脚本运行时生成的日志。在运行脚本时，对脚本的异常要有捕捉，并把捕捉到的信息打到日志中去。在lib文件夹中添加write_log.py文件，内容如下：
# -*- coding: utf-8 -*- import os import time def write_log(log): filePath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) logFilePath = os.path.join(os.path.dirname(filePath),'log','log.txt') print logFilePath execTime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())) open(logFilePath,'a').write(execTime+' '+log+'\n')
对于执行的脚本中的方法，添加异常处理与日志收集功能。这里用到装饰器，在lib文件夹中添加exe_deco.py文件：
# -*- coding: utf-8 -*- import traceback from .write_log import write_log def exe_deco(func): def _deco(*args, **kwargs): try: ret = func(*args, **kwargs) except Exception, e: log = 'Exception in '+func.__name__+' method: '+str(e) write_log(log) else: write_log('No exception in %s method.' % func.__name__) finally: return ret return _deco
对应的要修改之前写的execute_selection.py文件，以便对执行的脚本应用新添加的功能（异常处理与日志收集）：
# -*- coding: utf-8 -*- from .read_selection import read_selection import os from .exe_deco import exe_deco from .write_log import write_log def execute_selection(): selection = read_selection() for scriptPath in selection: execute_script(scriptPath) @exe_deco def execute_script(scriptPath): write_log('execute_script: '+scriptPath) os.system('python '+scriptPath)
至此，Auty框架的异常处理与日志收集功能也已经初具模型。运行框架根目录下的start.py文件就可以看到log文件夹中生成了日志，记录了对应脚本运行时的状态。在Auty的logs文件中可以查看生产的日志文件，内容格式如下：
