[转]数据库连接方式读取不到Excel数据值的解决方法

简介: 由于工作的需要,最近做了一个读取Excel文件与CSV文件关联的数据处理程序,主要用于PDA采集数据的后期处理。当时有两种方法可用来读取Excel数据,一种是引用Excel的类库,另一种是将其作为扩展数据文件,用ADO连接方式来处理。

由于工作的需要,最近做了一个读取Excel文件与CSV文件关联的数据处理程序,主要用于PDA采集数据的后期处理。

当时有两种方法可用来读取Excel数据,一种是引用Excel的类库,另一种是将其作为扩展数据文件,用ADO连接方式来处理。从性能、工作量等多个方面考虑,我毫不犹豫地选择了后面的方案来进行工作。

一、问题描述:

工作很顺利地便完成了,心底里有一点点高兴,对自己来讲,这种东西太小儿科化了(呵呵,有点自夸了,别当真^_^)。可是后面的过程中却遇到了较大的麻烦:凡是在Excel中打开的xls文件,如果单元格错误检查存在问题,那么其中的数据读取出来便是空(null)。具体体现在如果这个列为数值型,如果改为文本存储方式或其它方式,那么这些列的数据便读取不到。

二、问题分析:

经过多次测试发现问题都不能解决,除非修改列存储方式,但是这种工作量实在太大,根本没有可行性。冷静下来思考了一下,我估计是驱动程序的问题,便将连接方式如下,可是却出现“找不到可安装的ISAM错误”,实在是比较郁闷。

 string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" + "Data Source=" + fileName + ";" + "Extended Properties='Excel 11.0;'";

原来的连接方式为:

string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" + "Data Source=" + fileName + ";" + "Extended Properties='Excel 8.0; '";

说明:Excel8.0 对应office 2000,Excel 11.0对就office2003

三、问题解决:

后来经过搜索与分析,将连接方式改成如下,问题解决了:

string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" + "Data Source=" + fileName + ";" + "Extended Properties='Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1;'";

成功原因:

参数说明: Microsoft Jet 提供程序用于连接到 Excel 工作簿。在以下连接字符串中,Extended Properties 关键字设置 Excel 特定的属性。“HDR=Yes;”指示第一行中包含列名,而不是数据,“IMEX=1;”通知驱动程序始终将“互混”数据列作为文本读取。

注意http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/library/ms254978.aspx 默认情况下,系统认为 Excel 数据源的第一行包含可用作字段名的列标题。如果不是这种情况,则必须将该设置关闭,否则,第一行数据将会消失,而被用作字段名称。这可通过向连接字符串的扩展属性添加可选的 HDR= 设置来完成。默认情况下(无需指定)是 HDR=Yes。如果没有列标题,则需要指定 HDR=No;提供程序将字段命名为 F1F2 等等。因为扩展属性字符串现在包含了多个值,所以必须用引号单独包起来。

相关文章
|
2月前
|
存储 JSON 关系型数据库
【干货满满】解密 API 数据解析:从 JSON 到数据库存储的完整流程
本文详解电商API开发中JSON数据解析与数据库存储的全流程,涵盖数据提取、清洗、转换及优化策略,结合Python实战代码与主流数据库方案,助开发者构建高效、可靠的数据处理管道。
|
2月前
|
Python
如何根据Excel某列数据为依据分成一个新的工作表
在处理Excel数据时,我们常需要根据列值将数据分到不同的工作表或文件中。本文通过Python和VBA两种方法实现该操作:使用Python的`pandas`库按年级拆分为多个文件,再通过VBA宏按班级生成新的工作表,帮助高效整理复杂数据。
|
18天前
|
存储 数据管理 数据库
数据字典是什么?和数据库、数据仓库有什么关系?
在数据处理中,你是否常困惑于字段含义、指标计算或数据来源?数据字典正是解答这些问题的关键工具,它清晰定义数据的名称、类型、来源、计算方式等,服务于开发者、分析师和数据管理者。本文详解数据字典的定义、组成及其与数据库、数据仓库的关系,助你夯实数据基础。
数据字典是什么?和数据库、数据仓库有什么关系?
|
4月前
|
存储 安全 大数据
网安工程师必看!AiPy解决fscan扫描数据整理难题—多种信息快速分拣+Excel结构化存储方案
作为一名安全测试工程师,分析fscan扫描结果曾是繁琐的手动活:从海量日志中提取开放端口、漏洞信息和主机数据,耗时又易错。但现在,借助AiPy开发的GUI解析工具,只需喝杯奶茶的时间,即可将[PORT]、[SERVICE]、[VULN]、[HOST]等关键信息智能分类,并生成三份清晰的Excel报表。告别手动整理,大幅提升效率!在安全行业,工具党正碾压手动党。掌握AiPy,把时间留给真正的攻防实战!官网链接:https://www.aipyaipy.com,解锁更多用法!
|
5月前
|
存储 缓存 数据库
数据库数据删除策略:硬删除vs软删除的最佳实践指南
在项目开发中,“删除”操作常见但方式多样,主要分为硬删除与软删除。硬删除直接从数据库移除数据,操作简单、高效,但不可恢复;适用于临时或敏感数据。软删除通过标记字段保留数据,支持恢复和审计,但增加查询复杂度与数据量;适合需追踪历史或可恢复的场景。两者各有优劣,实际开发中常结合使用以满足不同需求。
372 4
|
28天前
|
存储 关系型数据库 数据库
【赵渝强老师】PostgreSQL数据库的WAL日志与数据写入的过程
PostgreSQL中的WAL(预写日志)是保证数据完整性的关键技术。在数据修改前,系统会先将日志写入WAL,确保宕机时可通过日志恢复数据。它减少了磁盘I/O,提升了性能,并支持手动切换日志文件。WAL文件默认存储在pg_wal目录下,采用16进制命名规则。此外,PostgreSQL提供pg_waldump工具解析日志内容。
114 0
|
2月前
|
Python
将Excel特定某列数据删除
将Excel特定某列数据删除
|
3月前
|
存储 SQL Java
数据存储使用文件还是数据库,哪个更合适?
数据库和文件系统各有优劣:数据库读写性能较低、结构 rigid,但具备计算能力和数据一致性保障;文件系统灵活易管理、读写高效,但缺乏计算能力且无法保证一致性。针对仅需高效存储与灵活管理的场景,文件系统更优,但其计算短板可通过开源工具 SPL(Structured Process Language)弥补。SPL 提供独立计算语法及高性能文件格式(如集文件、组表),支持复杂计算与多源混合查询,甚至可替代数据仓库。此外,SPL 易集成、支持热切换,大幅提升开发运维效率,是后数据库时代文件存储的理想补充方案。
|
5月前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
让数据与AI贴得更近,阿里云瑶池数据库系列产品焕新升级
4月9日阿里云AI势能大会上,阿里云瑶池数据库发布重磅新品及一系列产品能力升级。「推理加速服务」Tair KVCache全新上线,实现KVCache动态分层存储,显著提高内存资源利用率,为大模型推理降本提速。
|
9月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
1535 10

热门文章

最新文章