oracle树形查询 start with connect by

简介: 一、简介   在oracle中start with connect by (prior) 用来对树形结构的数据进行查询。其中start with conditon 给出的是数据搜索范围, connect by后面给出了递归查询的条件,prior 关键字表示父数据,prior 条件表示子数据需要满足父数据的什么条件。

一、简介
  在oracle中start with connect by (prior) 用来对树形结构的数据进行查询。其中start with conditon 给出的是数据搜索范围, connect by后面给出了递归查询的条件,prior 关键字表示父数据,prior 条件表示子数据需要满足父数据的什么条件。如下
start with id= '10001' connect by prior parent_id= id and prior num = 5
表示查询id为10001,并且递归查询parent_id=id,为5的记录。
二、实例
  1、构造数据

 1 -- 表结构
 2 create table menu(
 3  id varchar2(64) not null,
 4  parent_id varchar2(64) not null,
 5  name varchar2(100) not null,
 6  depth number(2) not null,
 7  primary key (id)
 8 )
 9 
10 -- 初始化数据
11 -- 顶级菜单
12 insert into menu values ('100000', '0', '顶级菜单1', 1);
13 insert into menu values ('200000', '0', '顶级菜单2', 1);
14 insert into menu values ('300000', '0', '顶级菜单3', 1); 
15 
16 -- 父级菜单
17 -- 顶级菜单1 直接子菜单
18 insert into menu values ('110000', '100000', '菜单11', 2);
19 insert into menu values ('120000', '100000', '菜单12', 2);
20 insert into menu values ('130000', '100000', '菜单13', 2);
21 insert into menu values ('140000', '100000', '菜单14', 2); 
22 -- 顶级菜单2 直接子菜单
23 insert into menu values ('210000', '200000', '菜单21', 2);
24 insert into menu values ('220000', '200000', '菜单22', 2);
25 insert into menu values ('230000', '200000', '菜单23', 2); 
26 -- 顶级菜单3 直接子菜单
27 insert into menu values ('310000', '300000', '菜单31', 2); 
28 
29 -- 菜单13 直接子菜单
30 insert into menu values ('131000', '130000', '菜单131', 3);
31 insert into menu values ('132000', '130000', '菜单132', 3);
32 insert into menu values ('133000', '130000', '菜单133', 3);
33 
34 -- 菜单132 直接子菜单
35 insert into menu values ('132100', '132000', '菜单1321', 4);
36 insert into menu values ('132200', '132000', '菜单1332', 4);
37  

  生成的菜单层次结构如下:
顶级菜单1
          菜单11
          菜单12
          菜单13
                    菜单131
                    菜单132
                              菜单1321
                              菜单1322
                    菜单133
          菜单14
顶级菜单2
          菜单21
          菜单22
          菜单23
顶级菜单3
          菜单31

  2、SQL查询

--prior放的左右位置决定了检索是自底向上还是自顶向下. 左边是自上而下(找子节点),右边是自下而上(找父节点)
--找父节点
select * from menu start with id='130000' connect by id = prior parent_id;

  

--找子节点节点
-- (子节点)id为130000的菜单,以及130000菜单下的所有直接或间接子菜单(prior 在左边, prior、parent_id(等号右边)在右边)
select * from menu start with id='130000' connect by prior id =  parent_id  ;

  

-- (父节点)id为1321的菜单,以及1321菜单下的所有直接或间接父菜单(prior、parent_id(等号左边) 都在左边)
select * from menu start with id='132100' connect by prior parent_id = id;
-- prior 后面跟的是(parent_id) 则是查找父节点,prior后面跟的是(id)则是查找子节点

  

--根据菜单组分类统计每个菜单包含子菜单的个数
select id, max(name) name, count(1) from menu 
group by id
connect by prior parent_id = id
order by id

  

-- 查询所有的叶子节点
select t2.* from menu t2 where id not in(select t.parent_id from menu t) order by id;

  

三、性能问题  

   对于 start with connect by语句的执行,oracle会进行递归查询,当数据量大的时候会产生性能相关问题。

--生成执行计划
explain plan for select * from menu start with id='132100' connect by prior parent_id = id;

-- 查询执行计划
select *  from  table( dbms_xplan.display);

  语句执行计划结果如下:

Plan hash value: 3563250490
 
----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                     | Name         | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
----------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT              |              |     1 |   133 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  1 |  CONNECT BY WITH FILTERING    |              |       |       |            |          |
|   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | MENU         |     1 |   133 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  3 |    INDEX UNIQUE SCAN          | SYS_C0018586 |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
|   4 |   NESTED LOOPS                |              |       |       |            |          |
|   5 |    CONNECT BY PUMP            |              |       |       |            |          |
|   6 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| MENU         |     1 |   133 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  7 |     INDEX UNIQUE SCAN         | SYS_C0018586 |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------------
 
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
 
   1 - access("ID"=PRIOR "PARENT_ID")
   3 - access("ID"='132100')
   7 - access("ID"=PRIOR "PARENT_ID")
 
Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement

  通过该执行计划得知,改语句执行了7步操作,才将结果集查询并返回。当需要查询条件进行过滤的时候,我们可以通过查看执行计划从而对sql进行优化。

 

目录
相关文章
|
1月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
关系型数据库Oracle并行查询
【7月更文挑战第12天】
53 15
|
1月前
|
Oracle 关系型数据库 数据处理
|
1月前
|
SQL 监控 Oracle
|
1月前
|
SQL 监控 Oracle
|
3月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Connect to Autonomous Database Using Oracle Database Tools
Connect to Autonomous Database Using Oracle Database Tools
38 1
|
3月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之在 DataWorks 中,使用Oracle作为数据源进行数据映射和查询,如何更改数据源为MaxCompute或其他类型
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
49 1
|
3月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle系列之八:SQL查询
Oracle系列之八:SQL查询
|
3月前
|
Oracle 关系型数据库
Oracle 递归查询
Oracle 递归查询
23 0
|
4天前
|
存储 自然语言处理 Oracle
Oracle数据库字符集概述及修改方式
【8月更文挑战第15天】Oracle 数据库字符集定义了数据的编码方案,决定可存储的字符类型及其表示方式。主要作用包括数据存储、检索及跨系统传输时的正确表示。常见字符集如 AL32UTF8 支持多语言,而 WE8MSWIN1252 主用于西欧语言。修改字符集风险高,可能导致数据问题,需事先备份并评估兼容性。可通过 ALTER DATABASE 语句直接修改或采用导出-导入数据的方式进行。完成后应验证数据完整性。此操作复杂,须谨慎处理。
|
11天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
"揭秘!一键解锁Oracle日志清理魔法,让海量归档日志无处遁形,守护数据库健康,告别磁盘空间告急噩梦!"
【8月更文挑战第9天】随着Oracle数据库在企业应用中的普及,归档日志管理对保持数据库健康至关重要。归档日志记录所有更改,对数据恢复极为重要,但也可能迅速占用大量磁盘空间影响性能。利用Oracle提供的RMAN工具,可通过编写Shell脚本来自动清理归档日志。脚本包括设置环境变量、连接数据库、检查和删除指定时间前的日志,并记录执行情况。通过Cron作业定时运行脚本,可有效管理日志文件,确保数据库稳定运行。
36 7

推荐镜像

更多