今天大部分时间都在写业务代码，然后算是从无到有的配置了下spring与mybatis的集成。
SpringMVC+Mybatis Web开发流程
配置数据源
在applicationContext.xml中引入数据源的配置：
<context:component-scan base-package="com.test" ></context:component-scan>
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" ignore-unresolvable="true" />
<import resource="spring-my-datasource.xml"/>在spring-my-datasource.xml中配置数据源相关的内容：
<!-- 配置数据源 使用的是ali的durid-->
<bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${url}" />
<property name="username" value="${username}" />
<property name="password" value="${password}" />
<property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.OracleDriver" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="maxActive" value="80" />
<property name="minIdle" value="10" />
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="1000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="10000" />
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<property name="removeAbandonedTimeout" value="3600" />
<property name="logAbandoned" value="true" />
<property name="filters" value="mergeStat" />
<property name="validationQuery" value="select 1 from dual"/>
</bean>
<!-- 配置sessionFactory -->
<bean id="sessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<!-- 自动扫描entity目录, 省掉Configuration.xml里的手工配置 -->
<property name="typeAliasesPackage" value="com.test.entity" />
<!-- 显式指定Mapper文件位置 -->
<property name="mapperLocations" value="classpath:mybatis/**/*Mapper.xml" />
</bean>
<!-- 配置事务管理器 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>
<!-- 拦截器方式配置事物 -->
<tx:advice id="transactionAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="*" read-only="true" />
</tx:attributes>
</tx:advice>
<aop:config>
<aop:pointcut id="transactionPointcut" expression="execution(* com.test.service.*.*(..))" />
<aop:advisor pointcut-ref="transactionPointcut" advice-ref="transactionAdvice" />
</aop:config>配置完成后，工程的目录结构如下：
com.test
---controller（存放controller类）
---dao（存放mybaits mapper接口）
---service（存放service）
mybatis
--testMapper.xml在controller中设置相应的链接:
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class testController {
@Autowired
private TestService testService;
@RequestMapping(value = "abc/123")
public Page getDataProfilingDetail(HttpServletRequest request, @ModelAttribute TestDto testDto){
return testService.getSomething(testDto);
}
}其中Dto是自己封装的参数对象：
public class TestDto{
private String a;
public void setA(String a){
this.a = a;
}
public String getA(){
return a;
}
}然后编写Service代码:
@Service
public class TestService {
@Autowired
private TestMapper testMapper;
public Integer getSomething(TestDto testDto){
return testMapper.getSomething(testDto);
}
}然后是相应的Mapper接口：
public interface TestMapper {
public Integer getSomething(@Param(value="testDto")TestDto testDto);
}最后配置上mybatis的配置文件即可：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.test.dao.TestMapper">
<select id="getSomething" resultType="Map">
select * from xxx
</select>关于百分点推荐系统
下午的时候去参加了百分点的推荐系统的交流会，算是对推荐系统有了很多的了解。
相关的技术点：
- 1 百分点通过sass服务，接通全网的线上数据。
- 2 通过1可以达到跨终端、跨站的联合推荐，并且是毫秒级延迟的。比如你在某站看中了口红，那么换一个电商，可能还会推荐给你口红；再比如在手机上看到了某个产品，也可以同步到web端。
- 3 这种跨终端、跨站的推荐，可以通过两种方式实现。一种是精准推荐，即需要用户登录过，然后绑定终端信息与用户信息，这样就可以进行跨站、终端的推荐了。另外还可以通过网站的cookie来实现跨站的推荐同步；另一种就是模糊推荐，是根据大量的操作习惯、无线网络等信息进行判断的。
- 4 推荐算法上最常用的就是协同过滤...A与B和C都有相似的购买行为，那么B和C有相似行为的D与A也同样保持相似行为。
通过这些推荐算法：
- 一方面可以在首页保证用户的留存，不会一进来就跳出。
- 另一方面，在移动端等有限的位置，可以更精准的推销给用户产品。
- 另外，还可以做一些去留存的功能。比如仓库里面堆积了很多过时的产品，可以通过推荐去库存。
总的来说，有舍就有得。想要共享全网数据，就需要自己也奉献出来数据。这种取舍还是需要企业进行衡量的。
本文转自博客园xingoo的博客，原文链接：Java程序员的日常——SpringMVC+Mybatis开发流程、推荐系统，如需转载请自行联系原博主。
