【聚能聊有奖话题】数据分析神器 Quick BI推出2.0版本,你还会用excel来处理数据报表吗?

简介: 云栖大会北京峰会19日下午TI的Alibaba Cloud Workshop上,阿里云的产品专家米砂向大家做了数据分析:构建可视化报表服务的演讲:如何快速搭建互联网在线运营分析平台。该工具在上个月,刚刚推出了全新的2.0版本。

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云栖大会北京峰会19日下午TI的Alibaba Cloud Workshop上,阿里云的产品专家米砂向大家做了数据分析:构建可视化报表服务的演讲:如何快速搭建互联网在线运营分析平台。该工具在上个月,刚刚推出了全新的2.0版本。解决了企业在数据分析中遇到的诸多问题,比如临时需求多、时间紧,响应流程长,口径不统一,“本地化”严重,专业人才紧缺等。

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Quick BI以多、快、强大、易用著称。那么到底怎么易用呢?需要4步,只需要4步,只需要4步。重要的事情说三遍

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总体特征:
多:支持 RDS、MaxCompute、Analytic DB、本地文件等多种数据源。
快:亿级数据秒级响应。
强大:内置完整的电子表格工具,可以让您轻松完成复杂的中国式报表的制作。、
易用:丰富的数据可视化功能,自动识别数据特征,自动智能为您生成最合适的图表。

Quick BI 产品架构如下图所示。

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应用场景:
数据及时分析与决策
能够解决:
取数难、报表产出效率低,维护难、图表效果设计不佳,人力成本高

报表与自有系统集成
能够实现:
上手快、极大提高看数据的效率、统一系统入口

交易数据权限管控
能够实现:
数据权限行级管控、适应多变的业务需求、跨源数据集成及计算性能保障

当然,在数据可视化方面,上次也提过一个有点类似的神器:dataV。可能有些同学会有疑问,两者有什么区别呢?同样是数据可视化,Quick BI 更注重于分析,而dataV则更适合展示。比如dataV放在大屏上展示就很霸气、科技感十足,但是对展示设备硬件有一定的要求,配置太低不行,手机上也不适合用。Quick BI是轻量级的展示,是台机子都能正常使用。所以,两者结合起来使用,是最美丽的方案。见下图。

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阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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