高级算法专家储开颜:无端不视频 阿里视频云三大端上技术能力

简介: 阿里云拥有领先的云计算能力和丰富完善的基础设施,我们可以看到云上面的视频能力越来越强,我们可以在云端构建导播台、进行视频剪辑和个性化处理、极速转码、安全高效进行内容分发等等。而在储开颜看来,端也是很重要的一块。他认为视频链路中的“端“即是入口,也是出口,无端不视频。

近日,阿里云高级算法专家储开颜在云栖大会北京峰会上进行了《视不可挡,无端不视频》的主题演讲,介绍了当今视频行业的发展情况,并对阿里视频云三大端上的技术能力做了详细解读。

视不可挡 在线视频市场发展现状

本次分享从“视不可挡”开始,根据行业报告显示,2017上半年中国在线视频行业用户规模已经接近6亿,从2014年至今,用户规模增长率一直稳中有升。而2017年在线视频市场规模已经达到了503.3亿元,可以预见的整个2017年在视频领域,发展的机会越来越多。

另外有数据报告显示,在行业监管加强和同质化竞争的压力下,2017年在线直播行业结束疯狂生长的阶段,进入行业调整期,直播行业趋向理性发展。与此相对应的是短视频行业的爆发,短视频不同于直播,是经过加工后的产物,具备时长短、信息承载量高、生动形象的特点,且更具传播价值和商业价值。从2013年开始,短视频用户规模呈现爬坡式上升,一度逼近三亿人,这个数字在未来还将继续上升,短视频市场的火热还会继续,预计到2018年短视频用户规模将超过3.5亿人。

image

储开颜说:所有的数据在告诉我们,内容的消费已经从文字、图片向着视频在过渡升级。未来,视频将不仅仅是娱乐和展示的工具,它会融入生活,和各个垂直行业融合与碰撞。

无端不视频 阿里云三大视频端上技术能力解读

阿里云拥有领先的云计算能力和丰富完善的基础设施,我们可以看到云上面的视频能力越来越强,我们可以在云端构建导播台、进行视频剪辑和个性化处理、极速转码、安全高效进行内容分发等等。而在储开颜看来,端也是很重要的一块。他认为视频链路中的“端“即是入口,也是出口,无端不视频。

image

上图是阿里视频云音视频系统的全链路解决方案,从视频生产,到视频的云端处理、分发,再到终端的视频消费。在视频生产制作环节,我们知道今天的制作已经从重制作向轻制作转变,阿里云提供了短视频SDK和直播SDK,帮助用户在端上更轻便快捷的完成视频生产;在播放服务中,阿里云提供了播放SDK,让视频能被用户更流程、清晰的播放。

一、视频生产——短视频SDK

在介绍产品之前,我们看看短视频行业的用户行为情况。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,过半的短视频用户使用过拍摄制作的功能,且其中53.3%的用户经常使用滤镜、美颜功能,50.7%的用户经常使用剪辑功能。艾媒咨询分析师认为,滤镜、美颜、剪辑等功能提高了垂直短视频APP的用户体验。

阿里云短视频SDK具备音视频拍摄、特效编辑、导入裁剪三大功能模块,其中录制模块自带断点录制、实时滤镜、高效美颜、人脸贴图接口功能,并支持对视频添加MV、动图、字幕、音乐等高级特效编辑。通过较为齐全的功能设置,使用户可以迅速制作视频”大片“。

整个SDK为产品级SDK,接口简单易用,最快2小时即可接入,大大节省了自行开发的人力物力,可以快速实现APP短视频功能。

对于个性化需求的用户,短视频SDK的开放性较强,我们将官方的UI源代码开源,并提供了130+API开放,并提供稳定的UI控件,让用户的UI可以根据业务自行定义。

对于SDK的稳定性,储开颜这样说道:真正的稳定性是磨出来的,阿里云短视频SDK已经通过了内部打磨和外部客户的考验,包括钉钉、美柚、梨视频等一千多家客户成功接入使用。

image

二、视频生产——直播SDK

刚刚前文提到,视频直播正在经历平稳过渡期。而我们可以看到的是直播也正在走进更多垂直行业,比如教育、社交、新闻媒体等行业,直播已经成为标配功能。为了让用户更快速的实现直播功能,阿里云直播SDK最大的特点就是简单、易集成,Android和iOS提供统一接口和错误码,提供同步和异步接口满足不同开发架构的接入需求,并且有完善接口文档和Demo方便用户参考。

同时,阿里云直播SDK提供从视频采集、渲染、推流、转码、分发到播放的一体化视频直播解决方案,端上的自适应码率推流、云端的窄带高清转码到播放端上的首屏秒开完美配合,真正实现了端到云到端的全链路服务。

在推流的卡顿率、CPU和内存消耗、耗电量、发热量等方面,直播SDK都处于业内领先水平,全球1000+的直播节点为各区域的低延时提供了有效保障。

直播中,用户对于直播实时数据的监控非常重要,阿里云直播解决方案提供多维度全景数据统计,高级别数据安全保密措施,丰富角度分析,客户画像描述助力业务拓展。

image

上图是直播推流SDK的实时数据监控表。上面的表横轴是时间,纵轴是帧率波形,我们可以看到帧率随着网络的抖动会有波动,中间有两次主播的切换。下面的表横轴也是时间,纵轴是码率,随着帧率的抖动码率也在抖动。

三、视频消费——播放SDK

阿里云播放SDK同样集成简单、接口设计接近系统API,iOS/Android统一接口,可以实现全平台覆盖。并且它和云端高度融合,通过云端配置加密、客户端解密,Refer 防盗链、IP黑名单、播放鉴权、安全下载等一系列安全手段,确保视频的安全性。同时,SDK具有多清晰度流获取播放/切换,支持多维度日志分析,性能指标可达到毫秒级响应时间和99%以上的播放成功率。

另外,播放SDK是模块化组合的设计,用户可以根据场景选择抽离多种组件任意组合,保证最精简包大小,减少额外资源的占用。

与直播一样,播放器SDK也具备完善的数据监控能力,提供UV、VV、人均播放次数、人均播放时长、单次观看时长分布等播放器数据监控,为运营提供数据分析。

image

阿里云播放SDK包含核心播放器,基础播放器,高级播放器,业务组件四层。从上图可以看出,播放SDK具有统一底层、分层架构、标准化接口输出、模块化划分满足个性化和业务化的各种场景需求等特点。

作为APP中视频生产、视频消费重要模块,阿里云提供了可靠的SDK,帮助越来越多的客户解决了视频相关的功能,帮助企业节省了大量的人力物力,缩短了上线周期,助力业务发展,也为终端客户带去了稳定、优良的视频体验。

以上就是视频云的短视频SDK、直播SDK、播放SDK的能力介绍,如果您仍然存在疑问,可以查看产品详情,也可以在云栖社区原文下面进行留言,我们会解答您的疑惑~

短视频SDK介绍:

https://help.aliyun.com/document_detail/53407.html?spm=5176.product29932.6.716.VGP3fB

直播推流SDK介绍:

https://help.aliyun.com/document_detail/61989.html?spm=5176.doc29951.6.750.tZywcG

播放器SDK介绍:

https://help.aliyun.com/document_detail/61109.html?spm=5176.product29932.6.686.a2Zrl4

点播最新超值体验包,仅需0.01元,每日限量100份,点击立即获取!

image

目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-19
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-19
48 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-16
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-16
30 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-15
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-15
47 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-14
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-14
37 1
|
1月前
|
存储 人工智能 算法
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-18
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-18
37 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-17
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-17
60 0
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-13(下)
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-13(下)
50 0
|
28天前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
基于game-based算法的动态频谱访问matlab仿真
本算法展示了在认知无线电网络中,通过游戏理论优化动态频谱访问,提高频谱利用率和物理层安全性。程序运行效果包括负载因子、传输功率、信噪比对用户效用和保密率的影响分析。软件版本:Matlab 2022a。完整代码包含详细中文注释和操作视频。
|
5天前
|
算法 数据安全/隐私保护 索引
OFDM系统PAPR算法的MATLAB仿真,对比SLM,PTS以及CAF,对比不同傅里叶变换长度
本项目展示了在MATLAB 2022a环境下,通过选择映射(SLM)与相位截断星座图(PTS)技术有效降低OFDM系统中PAPR的算法实现。包括无水印的算法运行效果预览、核心程序及详尽的中文注释,附带操作步骤视频,适合研究与教学使用。
|
13天前
|
算法 数据挖掘 数据安全/隐私保护
基于FCM模糊聚类算法的图像分割matlab仿真
本项目展示了基于模糊C均值(FCM)算法的图像分割技术。算法运行效果良好,无水印。使用MATLAB 2022a开发,提供完整代码及中文注释,附带操作步骤视频。FCM算法通过隶属度矩阵和聚类中心矩阵实现图像分割,适用于灰度和彩色图像,广泛应用于医学影像、遥感图像等领域。
下一篇
无影云桌面