大家的权限是怎么做的呢？这里为大家介绍一个简单的权限管理方法。
访问控制主要是指按照用户身份和对应的权限来限制用户实施平台资源的使用和控制。通过指定不同的访问策略来控制用户对资源的访问。访问控制保障合法用户访问和授权使用特定的资源，防止非法主体或操作者对平台资源进行非授权的访问。
用户组包含一个或多个用户，它拥有特定的操作权限。一般情况下，用户会被分配不同的用户组中，而不是用户直接对应操作权限。每个用户组我们可以分配其一个 id；权限是具体操作的抽象概念，例如我们赋予 4 = 完全权限、3 = 删除权限、2 = 写入权限、1 = 只读权限、0 = 拒绝（没有权限）。而且权限由最高级到最低级之间可拥有继承的关系；资源指的则是保存在云平台的任何实体。
用户组、权限和资源是云平台访问控制中三个关键元素。应该通过一个什么样的结构和策略表现它们之间的关系呢？下一节将会详细讨论。
实现策略以及具体算法
通过权限矩阵列表可以展现用户组、权限和资源这三者关系，达到了访问控制的目的。
其中 Fi 表示可供访问的资源，Ui 表示用户组，通过二维关系反映了 Ui 用户组对资源 Fi 的权限，例如 U1 对应 F1 的权限是 4，表示拥有完全权限。当前假设 4 = 完全权限、3 = 删除权限、2 = 写入权限、1 = 只读权限、0 = 拒绝（没有权限）。
权限矩阵列表虽然可以清晰反映用户与权限之间的关系，但是实现过程中却带来不少问题。F1 的权限集合实际上是数字列表，如果将其简单保存起来，要考虑几个问题：1、一个权限对应一个用户组，如果用户组线性增长，权限也会随之线性增长，那么如何在数据库中设计出的列来保存权限？无论资源还是用户组，所有都放在一个列或行增加，则会出现 n 个列——那肯定也不合理，势必会违反数据库范式设计。2、用户组一旦发生改版，修改权限列表将涉及查找、删除等操作，都是比较耗时的操作。明显，我们将不能直接将权限矩阵列表简单保存起来，于是我们必须寻求另外一种合适的算法，可以有效而且方便地实现访问控制。
单键锁配置法
单键锁配置法的概念（Single Key-Lock Access Control）改变了传统访问控制的方式，能够使得访问控制变得方便有效。在此方法中不需要存储权限矩阵列表，仅需对每一个用户组 Ui 给定一个键值 Ki，并对每一个资源 Fj 给定一个锁值 Lj，通过运算即可求出 Ui 对 Ki 的访问权限 Rij。当操作者需要访问一个资源时，云平台系统会将操作者所在的用户组键值 Ki 与资源所对应的锁值 Lj，然后系统使用键锁配置技术求出所对应的访问权限 Rij，判断是否接受用户的访问请求。
这样，从数据库角度讲，资源表保存只需要一个字段保存锁值 Lj；用户组表只需要保存一个字段 Ki。
那么单键锁配置法的算法具体如何呢？利用“将一整数分解成质因数的乘积是唯一的特性”即可实现单键锁配置法。例如
上面粗略介绍了单键锁配置法，现在结合此算法特性在详细解释。首先系统必须给予每个用户组一个键值，每一个资源一个锁值。其中每一个键值的 Ki 是不同的质数，锁值 Lj 是由键值计算所得。最后 Rij 表示权限矩阵列表中的权限值。如果用户 Ui 对资源 Fj 发出访问请求，先根据用户找到其所在的用户组，然后云平台可以通过下面算法来验证用户的访问权是否合法。
输入参数：用户组 Ui 的键值 Ki，资源 Fj 的锁值 Lj。
输出结果：用户组 Ui 对资源 Fj 的访问权限 Rij。
步骤1：输入 Ki 和 Lj
步骤2：设 Rij = 0，Temp = Lj。
步骤3：计算 Q=Temp/Ki。如果 Q是整数则 Rij++， Temp = Q；重复该步骤直到 Q 不是整数或者 Rij= Rmax。Rmax 是所在权限值的最大值。
步骤4:输出权限值 Rij。
关于资源锁值 Lj 是怎么求得呢？继续使用权限矩阵列表如下。
首先给予每一个用户组的键值 Ki 不同是质素，令 K1=2，K2=3，K3=5，K4=7，K5=11。按 F1 的权限值由上至下作为指数求出锁值：L1=
测试验证
伪代码验证如下：
int Rmax = 4; // 权限值的最大值
int getR(int Ki, int Lj) {
int Rij = 0, Temp = Lj;
Number Q; // Number 类型可以包含整数或浮点数
while(true){
if(Rij == Rmax)break;
Q = Temp/Ki;
if(isInt(Q)){ // isInt() 判断是否整数
Rij++;
Temp = Q;
} else break;
}
return Rij;
}
附：Java 生成任何整数的因子 https://www.oschina.net/code/snippet_778875_16087
import java.util.*;
public class ZYS {
/**
* 分析这个数是不是质数
*
* @param num
*/
public static boolean isZhishu(int num) {
switch (num) {
case 1:
case 2:
case 3:
return true;
}
int temp = 0;
for (int i = 2; i < num / 2 + 1; i++) {
if (num % i == 0) {
temp++;
break;
}
}
if (temp != 0)
return false;
return true;
}
/**
* 得到一个数所有的因数
*
* @param num
* @return
*/
public static List<Integer> zhengChu(int num) {
List<Integer> integers = new ArrayList<Integer>();
for (int i = 2; i < num / 2; i++) {
if (num % i == 0)
integers.add(i);
}
return integers;
}
/**
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
int num = 686070;
Set<Integer> integers = new HashSet<Integer>();
Set<Integer> integers2 = test(num, integers);
System.out.println(integers2);
}
/**
* 正式求解
*
* @param num
* @param data
* @return
*/
public static Set<Integer> test(int num, Set<Integer> data) {
if (data == null)
data = new HashSet<Integer>();
if (isZhishu(num)) {
// System.out.println(nu÷m);
data.add(num);
} else {
List<Integer> temp = zhengChu(num);
for (Integer integer : temp)
test(integer, data);
}
return data;
}
}
