Kafka与常见消息队列的对比

RabbitMQ

• Erlang编写
• 支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP
• 非常重量级，更适合于企业级的开发
• 发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。

Redis

• 基于Key-Value对的NoSQL数据库
• 入队时，当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ，而如果数据大小超过了10K，Redis则慢的无法忍受；
• 出队时，无论数据大小，Redis都表现出非常好的性能，而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。

ZeroMQ

• 号称最快的消息队列系统，尤其针对大吞吐量的需求场景。
• 高级/复杂的队列，但是开发人员需要自己组合多种技术框架，技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战。
• 具有一个独特的非中间件的模式，不需要安装和运行一个消息服务器或中间件
• ZeroMQ仅提供非持久性的队列，也就是说如果宕机，数据将会丢失。

ActiveMQ

• 类似于ZeroMQ，它能够以代理人和点对点的技术实现队列。
• 类似于RabbitMQ，它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。

Kafka/Jafka

• 高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统
• 快速持久化，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；
• 高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率；
• 完全的分布式系统，Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式，自动实现负载均衡；
• 支持Hadoop数据并行加载，对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka通过Hadoop的并行加载机制统一了在线和离线的消息处理。
• 一个非常轻量级的消息系统，除了性能非常好之外，还是一个工作良好的分布式系统。