消息队列

简介:

        之前在设计消息队列的时候,用的双缓冲,保持一个读线程,一个写线程!! 读线程对read_list进行操作,写线程对write_list进行操作,保持一个队列的完整行就ok!

        比如如果想保持write_list一致,就是在插入操作的时候枷锁,在read_list为空的时候需要和write_list进行交换,也需要枷锁!!这样就保证了很少的线程冲突!!!当时的消息队列的双缓冲使用std::list进行设计!

        第二个版本的消息队列,进行了很大程度上的改进,使用了三个缓冲队列,一个读队列,一个写队列,一个缓冲队列,三个队列分别用数组形式体现,枷锁只要保证缓冲队列一致既可,即写队列向缓冲队列提交数据的时候,需要枷锁,读队列再向缓冲队列交换数据的时候,需要枷锁!想比较于上面的方法,枷锁次数明显减少,并且使用数组的形式,较std::list更为高效!这个消息队列在原公司的双缓冲队列的基础之上,进行设计!

        给出测试代码!和部分接口!


DuplexList _List;
 
 
void* producer(void* args)
{
    int i=0;
    while(1)
    {
        int* j = new int();
        *j = i;
        _List.append(j);
        usleep(0);
        i++;
        if(i % 100 == 0)
        {
            usleep(100);
        }
    }
    return (void*)0;
}
 
int main()
{
    pthread_t pid;
    pthread_create(&pid,NULL,producer,NULL);
 
    long long int start = get_os_system_time();
 
    int old=-1;
    while(true)
    {
        int* j = 0;
        _List.peek((void* &)j);
        if(j != 0)
        {
            usleep(0);
            if(*j != old + 1)
            {
                printf("error!\n");
            }
            old = *j;
            delete j;
        }
    }
    return 0;
}

    做了一下午的测试,没有问题,传递10w条消息大概使用20ms左右!这个性能可以了!

       之前在语言的选择上面做了很长时间的犹豫,一些java的朋友劝我说,一个消息队列的错误,那么整个游戏就会崩溃!劝我使用java的集成结构!! 不过最终我还是坚持了C++,底层代码使用C++,逻辑使用lua来编写!只是在AI的问题上面还有很多犹豫!


相关文章
|
存储 缓存 文件存储
如何保证分布式文件系统的数据一致性
分布式文件系统需要向上层应用提供透明的客户端缓存,从而缓解网络延时现象,更好地支持客户端性能水平扩展,同时也降低对文件服务器的访问压力。当考虑客户端缓存的时候,由于在客户端上引入了多个本地数据副本(Replica),就相应地需要提供客户端对数据访问的全局数据一致性。
32698 79
如何保证分布式文件系统的数据一致性
|
前端开发 容器
HTML5+CSS3前端入门教程---从0开始通过一个商城实例手把手教你学习PC端和移动端页面开发第8章FlexBox布局(上)
HTML5+CSS3前端入门教程---从0开始通过一个商城实例手把手教你学习PC端和移动端页面开发第8章FlexBox布局
17754 20
|
设计模式 存储 监控
设计模式(C++版)
看懂UML类图和时序图30分钟学会UML类图设计原则单一职责原则定义:单一职责原则,所谓职责是指类变化的原因。如果一个类有多于一个的动机被改变,那么这个类就具有多于一个的职责。而单一职责原则就是指一个类或者模块应该有且只有一个改变的原因。bad case:IPhone类承担了协议管理(Dial、HangUp)、数据传送(Chat)。good case:里式替换原则定义:里氏代换原则(Liskov 
36685 19
设计模式(C++版)
|
存储 编译器 C语言
抽丝剥茧C语言(初阶 下)(下)
抽丝剥茧C语言(初阶 下)
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
带你简单了解Chatgpt背后的秘密:大语言模型所需要条件(数据算法算力)以及其当前阶段的缺点局限性
带你简单了解Chatgpt背后的秘密:大语言模型所需要条件(数据算法算力)以及其当前阶段的缺点局限性
24759 14
|
机器学习/深度学习 弹性计算 监控
重生之---我测阿里云U1实例(通用算力型)
阿里云产品全线降价的一力作,2023年4月阿里云推出新款通用算力型ECS云服务器Universal实例,该款服务器的真实表现如何?让我先测为敬!
36663 15
重生之---我测阿里云U1实例(通用算力型)
|
SQL 存储 弹性计算
Redis性能高30%,阿里云倚天ECS性能摸底和迁移实践
Redis在倚天ECS环境下与同规格的基于 x86 的 ECS 实例相比,Redis 部署在基于 Yitian 710 的 ECS 上可获得高达 30% 的吞吐量优势。成本方面基于倚天710的G8y实例售价比G7实例低23%,总性价比提高50%;按照相同算法,相对G8a,性价比为1.4倍左右。
|
存储 算法 Java
【分布式技术专题】「分布式技术架构」手把手教你如何开发一个属于自己的限流器RateLimiter功能服务
随着互联网的快速发展,越来越多的应用程序需要处理大量的请求。如果没有限制,这些请求可能会导致应用程序崩溃或变得不可用。因此,限流器是一种非常重要的技术,可以帮助应用程序控制请求的数量和速率,以保持稳定和可靠的运行。
29838 52