蝈蝈这两天正忙着收拾家当去公司报道，结果做PHP的发小蛐蛐找到了他，说是想要一个可以截图工具。
大致需要做出这样的效果。 
虽然已经很久不写Python代码了，但是没办法，盛情难却啊，只好硬着头皮上了。
关于这个需求，蝈蝈想了想，脑海里大概有这么几个实现的方式。
- 调用QQ的截图工具。
- 自己写一个。
这第一个嘛，应了那句老话。理想很丰满，现实很骨感。因为被集成的缘故，剖不出来是没办法用的，自认为技术还不到家的蝈蝈很快放弃了这个方法。
那么只能自己写一个了。从谷哥那了解到PIL的ImageGrab可以很方便的截图，默认截图是全屏范围，当然也可以传递一个Bbox元组来实现截图的范围截图。于是思路就很明确了：获取鼠标位置，调用ImageGrab截图
获取鼠标位置
这个嘛，其实还是很简单的。借助pyHook就可以啦。
global old_x, old_y, new_x, new_y, full, hm
if event.MessageName == "mouse left down":
old_x, old_y = event.Position
if event.MessageName == "mouse left up":
new_x, new_y = event.Position按下鼠标的那一刻开始记录初始坐标，然后鼠标抬起的那一刻更新结束坐标。这两个坐标的范围就是要截图的范围。这里面需要注意的就是鼠标坐标默认从左上角（0, 0）开始。
截图的具体实现
关于具体实现，无非是一个full标记，默认也是截全屏的图，当full为False的时候，按照两次鼠标的绝对位置实现范围截图。
# 划屏
if full:
image = ImageGrab.grab((0, 0, gsm(0), gsm(1)))
else:
image = ImageGrab.grab((old_x, old_y, new_x, new_y))
image.show()好啦，核心功能已经做好啦。为了方便蛐蛐进行自定义的拓展，蝈蝈把源码发给了他。
# coding: utf8
# @Author: 郭 璞
# @File: capture.py
# @Time: 2017/7/24
# @Contact: 1064319632@qq.com
# @blog: http://blog.csdn.net/marksinoberg
# @Description: 根据鼠标移动进行划屏截图
import pyHook
import pythoncom
import win32gui
from PIL import Image, ImageGrab
from win32api import GetSystemMetrics as gsm
# 提前绑定鼠标位置事件
old_x, old_y = 0, 0
new_x, new_y = 0, 0
def hotkey(key=None):
"""绑定热键，开始进行划屏截图操作"""
pass
def on_mouse_event(event):
global old_x, old_y, new_x, new_y, full, hm
if event.MessageName == "mouse left down":
old_x, old_y = event.Position
if event.MessageName == "mouse left up":
new_x, new_y = event.Position
# 解除事件绑定
hm.UnhookMouse()
hm = None
# 划屏
if full:
image = ImageGrab.grab((0, 0, gsm(0), gsm(1)))
else:
image = ImageGrab.grab((old_x, old_y, new_x, new_y))
image.show()
full = False
hm = None
def capture():
hm = pyHook.HookManager()
hm.SubscribeMouseAll(on_mouse_event)
hm.HookMouse()
pythoncom.PumpMessages()
capture()核心功能已经算是完成了，虽然貌似并没有什么太大的用处。
因为就要走了，所以蝈蝈没有多少时间来润色，只能这样匆匆交差了。除了代码，蝈蝈特意嘱咐了下面这几句话：
- 增加保存到本地功能。
- 绑定系统快捷键，这样打游戏的时候也可以截图。
- 增加蒙层，截图的时候提供更好的用户体验。
蛐蛐听完之后，貌似也有了自己的想法，然后就自己琢磨去了。其实他不知道的是，蝈蝈对于截到的图的另一层处理。
简易图片相似度分析
# coding: utf8
# @Author: 郭 璞
# @File: similar.py
# @Time: 2017/7/23
# @Contact: 1064319632@qq.com
# @blog: http://blog.csdn.net/marksinoberg
# @Description: 两张图片相似度计算实现。
from PIL import Image
def pixel_way(img1, img2):
image1 = Image.open(img1, 'r')
image2 = Image.open(img2, 'r')
return get_pixel_details(image1)==get_pixel_details(image2)
def get_pixel_details(img):
pixels = img.load()
r, g, b = 0, 0, 0
counter = 0
for x in range(img.size[0]):
for y in range(img.size[1]):
counter += 1
r1, g1, b1 = pixels[x, y]
r += r1
g += g1
b += b1
return (r/counter, g/counter, b/counter)
if __name__ == '__main__':
image1 = r'./1.png'
image2 = r'./1.png'
img = Image.open(image1, 'r')
img.resize((256,256)).convert("RGB")
print(pixel_way(image1, image2))图片像素直方图
# coding: utf8
# @Author: 郭 璞
# @File: pixel-compare.py
# @Time: 2017/7/24
# @Contact: 1064319632@qq.com
# @blog: http://blog.csdn.net/marksinoberg
# @Description: 计算RGB值相关
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
im = Image.open('1.png')
im = im.convert("L")
width, height = im.size
pix = im.load()
a = [0]*256
for w in range(width):
for h in range(height):
p = pix[w, h]
a[p] = a[p] + 1
x = max(a)
print(a, "---", len(a), '-----', x)
image = Image.new('RGB', (256, 256), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(image)
for k in range(256):
a[k] = a[k]*200/x
source = (k, 255)
target = (k, 255-a[k])
draw.line([source, target], (100, 100, 100))
image.show()还有很多更好玩的，但是有时候，话多，不是一件好事，想到这里，蝈蝈又不自觉的回忆起了那段不堪的帮忙的经历，无奈……
the end.
