空间换时间的最常用场景就是缓存，为了提高性能可以设置不同类型的缓存。下面是我遇到的一个小问题。
问题描述
在统计股票的历史收益时，涉及到对交易日的操作，比如获取某个日期偏移一定天数后的交易日。由于交易日是比较固定的数据，在系统启动启动之初，就加载到缓存中，保存在一个ArrayList中，定义了一个方法getDate(String from, int offset)实现偏移取值。原始代码如下：
public String getDateFast(String fromDate, int offset) {
if(tradingList.isEmpty()){
initialize();
}
int index = tradingList.indexOf(fromDate);
if(index == -1){
return null;
}
index -= offset;
return tradingList.get(index);
}上述代码省略了和技术无关的业务细节。
在某一个业务场景下，需要对两万多条数据调用该方法，打印的日志如下： 
从日志看出，两万条数据竟然花费了9秒多，这的是不可以接受的。
问题分析
因为tradingList是用ArrayList存储，那么每次的indexOf都是需要做一个全循环，所以indexOf操作是性能的瓶颈。
解决方法
找到了原因也就有解决办法。最快的查找是O(1)，符合这个条件的存储结构是HashMap。所以在初始化时，除了用ArrayList存储日期序列，用HashMap存储日期所在的索引。代码如下：
private void initialize(){
tradingList.clear();
dateIndexMap.clear();
//从数据库中加载交易日的序列
tradingList = marketCalendarDao.findDateByIsTradingSortDateDesc(true);
//建立日期和位置的对应关系
for(int index = 0; index < tradingList.size(); index += 1){
dateIndexMap.put(tradingList.get(index), index);
}
}
public String getDateFast(String fromDate, int offset) {
if(tradingList.isEmpty()){
initialize();
}
if(dateIndexMap.containsKey(fromDate)){
int index = dateIndexMap.get(fromDate);
index -= offset;
return tradingList.get(index);
}
return null;
}最后的运行效果：
