MongoDB一个基于分布式文件存储的数据库(介于关系数据库和非关系数据库之间的数据库)

简介: 1:MongoDB的官方网址:https://www.mongodb.com    MongoDB的中文社区:http://www.mongoing.com/(老外也很看重中国市场啊,知道大家英语不好,做的中文社区)    MongoDB的中文网址:http://docs.

1:MongoDB的官方网址:https://www.mongodb.com

   MongoDB的中文社区:http://www.mongoing.com/(老外也很看重中国市场啊,知道大家英语不好,做的中文社区)

   MongoDB的中文网址:http://docs.mongoing.com/manual-zh/

   MongoDB的github:https://github.com/mongodb

2:在MongoDB的github上面下载压缩包上传到VMware的linux操作系统上面:操作过程就不做多叙述了(使用Xsheel链接linux操作系统,使用Filezilla上传文件到linux操作系统上面),之前的博客讲过操作过程:

http://www.cnblogs.com/biehongli/p/7026809.html

3:下载过程(简单叙述,根据需要下载不同操作系统不同的版本即可,这里以linux操作系统为主):

4:将MongoDB的压缩包上面到linux操作系统之后就可以进行解压缩操作(拷贝到指定目录的做法):

MongoDB常使用的几个命令:

5:MongoDB的简单使用(首先配置一下MongoDB,将MongoDB的路径添加到环境变量中):

在执行vim ~/.bashrc命令之后将最下面添加一下mongodb的配置:

配置之后使用source ~/.bashrc使配置生效,之后使用mongod -version检查是否配置成功:

6:开始启动MongoDB数据库,首先创建MongoDB的数据目录,其次创建MongoDB的日志目录:

启动MangoDB的数据库命令: mongod --dbpath data --logpath log/mongod.log -logappend --fork

参数说明:--dbpath数据库的目录文件所在路径;

--logpath:数据库的日志的路径,注意,这里是日志文件的路径,不是日志目录的路径;

-logappend:以追加的形式追加到日志文件里面;

--fork:将数据库文件放到后台运行;

退出MongoDB数据库的命令exit:

脚本启动和配置文件启动(以后不用再手动启动):

7:简单介绍一下使用window系统来安装MongoDB数据库的过程:

安装过程不再叙述,很简单。百度经验教程也不少:安装好之后记得配置一下环境变量,如下所示:

配置好环境变量之后验证是否配置成功:

首先切换到自己的安装目录,然后创建数据目录data,然后创建日志目录log:

开启MongoDB数据库服务:

再新开一个终端(cmd),然后mongo:

为了启动的方便,可以将MongoDB的启动添加到Window的服务中:

命令(切记以管理员的身份操作,你不成功的原由很可能就是没有使用管理员的身份打开命令行哦~~~):

添加服务命令:

mongod --dbpath "E:\Download\MongoDB\MongoDB\data" --logpath "E:\Download\MongoDB\MongoDB\log\mongod.log" --logappend --install --serviceName MongoDB

删除服务命令:mongod --dbpath "E:\Download\MongoDB\MongoDB\data" --logpath "E:\Download\MongoDB\MongoDB\log\mongod.log" --logappend --remove --serviceName MongoDB

之后操作数据库就可以了:

停止MongoDB数据库操作(别以为关闭命令行就停止MongoDB的数据库服务了哈...):

 8:环境安装好之后就可以对MongoDB数据库进行操作:

show dbs令可以显示所有数据的列表:

执行 db 命令可以显示当前数据库对象或集合:

运行use命令,可以连接到一个指定的数据库:

MongoDB 创建数据库的语法格式如下:

user 数据库名称:

MongoDB 删除数据库的语法格式如下:db.dropDatabase()

集合删除语法格式如下:db.集合.drop()

首先创建student数据库,然后创建一个集合col,然后查看数据库,然后查看集合,然后删除集合,然后查看集合是否被删除:

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,,然后使用find()方法查询结果,语法如下:

 

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档:

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据:

MongoDB 查询文档使用 find() 方法,find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档(如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法):

 

findOne() 方法,它只返回一个文档:

更多的MongoDB的学习知识自己可以去网上找找,这里推荐菜鸟教程

目录
相关文章
|
5月前
|
存储 NoSQL 前端开发
【赵渝强老师】MongoDB的分布式存储架构
MongoDB分片通过将数据分布到多台服务器,实现海量数据的高效存储与读写。其架构包含路由、配置服务器和分片服务器,支持水平扩展,结合复制集保障高可用性,适用于大规模生产环境。
440 1
|
8月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉
MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉
358 8
MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉
|
8月前
|
存储 监控 分布式数据库
ClickHouse分布式数据库动态伸缩(弹性扩缩容)的实现
实现ClickHouse数据库的动态伸缩需要持续的维护和精细的操作。从集群配置到数据迁移,再到监控和自动化,每一步都要仔细管理以确保服务的可靠性和性能。这些活动可以显著提高应用的响应性和成本效率,帮助业务根据实际需求灵活调整资源分配。
466 10
|
9月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
【赵渝强老师】基于PostgreSQL的分布式数据库:Citus
Citus 是基于 PostgreSQL 的开源分布式数据库,采用 shared nothing 架构,具备良好的扩展性。它以插件形式集成,部署简单,适用于处理大规模数据和高并发场景。本文介绍了 Citus 的基础概念、安装配置步骤及其在单机环境下的集群搭建方法。
838 2
|
SQL 关系型数据库 MySQL
乐观锁在分布式数据库中如何与事务隔离级别结合使用
乐观锁在分布式数据库中如何与事务隔离级别结合使用
|
存储 Java 文件存储
🗄️Spring Boot 3 整合 MinIO 实现分布式文件存储
本文介绍了如何基于Spring Boot 3和MinIO实现分布式文件存储。随着应用规模扩大,传统的单机文件存储方案难以应对大规模数据和高并发访问,分布式文件存储系统成为更好的选择。文章详细讲解了MinIO的安装、配置及与Spring Boot的整合步骤,包括Docker部署、MinIO控制台操作、Spring Boot项目中的依赖引入、配置类编写及工具类封装等内容。最后通过一个上传头像的接口示例展示了具体的开发和测试过程,强调了将API操作封装成通用工具类以提高代码复用性和可维护性的重要性。
2501 7
🗄️Spring Boot 3 整合 MinIO 实现分布式文件存储
|
11月前
|
SQL 存储 分布式数据库
分布式存储数据恢复—hbase和hive数据库数据恢复案例
分布式存储数据恢复环境: 16台某品牌R730xd服务器节点,每台服务器节点上有数台虚拟机。 虚拟机上部署Hbase和Hive数据库。 分布式存储故障: 数据库底层文件被误删除,数据库不能使用。要求恢复hbase和hive数据库。
415 12
|
SQL 运维 关系型数据库
体验用分布式数据库突破资源瓶颈,完成任务领智能台灯!
体验用分布式数据库突破资源瓶颈,完成任务领智能台灯!
|
SQL 数据建模 BI
【YashanDB 知识库】用 yasldr 配置 Bulkload 模式作单线程迁移 300G 的业务数据到分布式数据库,迁移任务频繁出错
问题描述 详细版本:YashanDB Server Enterprise Edition Release 23.2.4.100 x86_64 6db1237 影响范围: 离线数据迁移场景,影响业务数据入库。 外场将部分 NewCIS 的报表业务放到分布式数据库,验证 SQL 性能水平。 操作系统环境配置: 125G 内存 32C CPU 2T 的 HDD 磁盘 问题出现的步骤/操作: 1、部署崖山分布式数据库 1mm 1cn 3dn 单线启动 yasldr 数据迁移任务,设置 32 线程的 bulk load 模式 2、观察 yasldr.log 是否出现如下错

热门文章

最新文章