内存数据库专题之数据库性能瓶颈分析之IO

简介:

1. 概述

  常言道:有数据,有真相。数据库的性能瓶颈分析也是需要拿出具体的数据来的,否则单纯的说谁比谁性能强弱,都是没有说服力和根据的。关于内存数据库和磁盘数据库的性能对比也是如此。内存数据库通过读取内存中的数据来实现读写加速,磁盘数据库通过硬盘IO实现数据读写。Linux平台提供了专门的工具来时先磁盘IO性能的获取,该工具为hdparm,本文就该工具的使用做一个详细的介绍。

2.命令格式

Usage:  hdparm  [options] [device] ..

3.示例结果

[root@localhost zhangzl]# hdparm -Tt /dev/sda

/dev/sda:

 Timing cached reads:   3820 MB in  2.00 seconds = 1910.72 MB/sec

 Timing buffered disk reads:   42 MB in  3.05 seconds =  13.78 MB/sec

在这里我们就能看到差距来了,1910.72/13.78=138.66,一百多倍的读取差距,还是相当可观的。以上数据是我在虚拟机环境下测试的结果,具体的性能指标因机器配置、性能不同,会有不同,需要自行测试。

4.参数详解

Options:

 -a   get/set fs readahead

 -A   set drive read-lookahead flag (0/1)

 -b   get/set bus state (0 == off, 1 == on, 2 == tristate)

 -B   set Advanced Power Management setting (1-255)

 -c   get/set IDE 32-bit IO setting

 -C   check IDE power mode status

 -d   get/set using_dma flag

 --direct  use O_DIRECT to bypass page cache for timings

 -D   enable/disable drive defect management

 -E   set cd-rom drive speed

 -f   flush buffer cache for device on exit

 -g   display drive geometry

 -h   display terse usage information

 -i   display drive identification

 -I   detailed/current information directly from drive

 --Istdin  read identify data from stdin as ASCII hex

 --Istdout write identify data to stdout as ASCII hex

 -k   get/set keep_settings_over_reset flag (0/1)

 -K   set drive keep_features_over_reset flag (0/1)

 -L   set drive doorlock (0/1) (removable harddisks only)

 -M   get/set acoustic management (0-254, 128: quiet, 254: fast) (EXPERIMENTAL)

 -m   get/set multiple sector count

 -n   get/set ignore-write-errors flag (0/1)

 -p   set PIO mode on IDE interface chipset (0,1,2,3,4,...)

 -P   set drive prefetch count

 -q   change next setting quietly

 -Q   get/set DMA tagged-queuing depth (if supported)

 -r   get/set device  readonly flag (DANGEROUS to set)

 -R   register an IDE interface (DANGEROUS)

 -S   set standby (spindown) timeout

 -t   perform device read timings

 -T   perform cache read timings

 -u   get/set unmaskirq flag (0/1)

 -U   un-register an IDE interface (DANGEROUS)

 -v   defaults; same as -mcudkrag for IDE drives

 -V   display program version and exit immediately

 -w   perform device reset (DANGEROUS)

 -W   set drive write-caching flag (0/1) (DANGEROUS)

 -x   tristate device for hotswap (0/1) (DANGEROUS)

 -X   set IDE xfer mode (DANGEROUS)

 -y   put IDE drive in standby mode

 -Y   put IDE drive to sleep

 -Z   disable Seagate auto-powersaving mode

 -z   re-read partition table

 --security-help  display help for ATA security commands

目录
相关文章
|
17天前
|
存储 SQL Apache
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能实时分析数据库,以其极高的速度和易用性著称。它支持高并发点查询和复杂分析场景,适用于报表分析、即席查询、数据仓库和数据湖查询加速等。最新发布的 2.0.2 版本在性能、稳定性和多租户支持方面有显著提升。社区活跃,已广泛应用于电商、广告、用户行为分析等领域。
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Vanna使用ollama分析本地数据库
这篇文章详细介绍了如何使用Vanna和Ollama框架来分析本地数据库,实现自然语言查询转换为SQL语句并与数据库交互的过程。
187 7
Vanna使用ollama分析本地数据库
|
21天前
|
SQL Java 数据库连接
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率。本文介绍了连接池的工作原理、优势及实现方法,并提供了HikariCP的示例代码。
34 3
|
21天前
|
存储 Java 关系型数据库
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践,包括连接创建、分配、复用和释放等操作,并通过电商应用实例展示了如何选择合适的连接池库(如HikariCP)和配置参数,实现高效、稳定的数据库连接管理。
39 2
|
21天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
194 2
|
1月前
|
Oracle 关系型数据库 Java
数据库的 IO 到底有多慢?
本文通过对比Java程序从Oracle、MySQL数据库读取数据与读取文本文件的性能,揭示数据库IO速度远低于文件读取的现状。在相同硬件环境下,读取3000万行记录,Oracle耗时280秒,MySQL耗时380秒,而文本文件仅需42秒。此外,通过SPL实现并行处理,可显著提升读取速度,尤其是在处理大规模数据时。实验还探讨了数据库接口慢的问题及其对性能的影响,提出在追求高性能计算时应尽量避免从数据库读取数据的建议。
|
1月前
|
存储 缓存 API
LangChain-18 Caching 将回答内容进行缓存 可在内存中或数据库中持久化缓存
LangChain-18 Caching 将回答内容进行缓存 可在内存中或数据库中持久化缓存
42 6
|
1月前
|
存储 分布式计算 数据库
阿里云国际版设置数据库云分析工作负载的 ClickHouse 版
阿里云国际版设置数据库云分析工作负载的 ClickHouse 版
|
1月前
|
SQL 自然语言处理 关系型数据库
Vanna使用ollama分析本地MySQL数据库
这篇文章详细介绍了如何使用Vanna结合Ollama框架来分析本地MySQL数据库,实现自然语言查询功能,包括环境搭建和配置流程。
202 0
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
130 5
下一篇
无影云桌面