移动互联网广告初窥

简介: 开始讲到互联网广告,首先我们先了解一下在这个生态圈当中的参与方,Advertiser, publisher和Agency。 Advertiser-广告主,即是指的是需要将自己的广告进行投放的人,如奥迪,强生,贝昂。

开始讲到互联网广告,首先我们先了解一下在这个生态圈当中的参与方,Advertiser, publisher和Agency。
Advertiser-广告主,即是指的是需要将自己的广告进行投放的人,如奥迪,强生,贝昂。广告主的需求是需要将自己的广告物料在不同的媒体的广告位上进行展示。

Publisher - 媒体方, 即是指拥有媒体的人,如VIVA畅读,喜马拉雅等APP。 媒体方的拥有广告位,并且需要将自己的广告位上的展示机会售卖给Advertiser进行流量变现。

Agency – 广告商, 顾名思义,就是广告中介。撮合Advertiser 和 Publisher, 将双发的需求进行撮合。为广告主找到媒体,为媒体找到广告主。

但是不同的媒体方的不同广告位的单一价值是比较少的,单一广告位,单一媒体的能力是有限的。不同的广告主的需求也是多变的。如果按照ER的关系,则是多对多的关系。媒体方和广告主的沟通效率,都会比较低。此时 Ad network出现了,Ad network作为广告主和媒体方的中间者,将媒体的所有广告位集合起来,使用标准的方式对媒体和广告位进行管理,用统一的逻辑与广告主进行谈判。这样广告主在寻找媒体的时候只需要找到Ad network即可, Ad network会根据广告主的需求,把广告物料下发到下面的媒体当中。媒体也不用再单独去找到广告主,媒体只需要按照约定的CPM或者CPC在Ad network上进行结算即可。在此情况下,各个Ad network建立起来了,聚集了不同的媒体为不同的广告主进行服务。

矛盾总是不断出现又不断的被解决的,在遍地都是Ad network 的情况下。不同的Ad network的媒体,质量不同。出现了Ad network 之间开始了流量的售卖,一时间市场变得开始宁乱。
此时Ad Exchange出现了,在以往Ad network 时代,Ad network 售卖方是广告主。而Ad Exchange 可以将广告流量售卖给广告主,或者 Ad network 或者媒体。 这里也出现了一个角色 SSP (supply side platform), 指的是拥有广告位的一方。 媒体将自己的广告位接入到SSP上,让SSP去打点自己的广告流量,这样媒体只用坐等收钱。SSP 会把手上的广告位卖给Ad exchange, 再由 Ad exchange 将这部分流量进行售卖。可以看到此时的市场从最开始的由Ad network 作为中间方进行流量接入,定价,售卖,到流量集中在Ad exchange。 Ad exchange (广告交易平台)有点类似于我们现在的拍卖交易市场,Ad exchange 会对每一个广告展示机会进行公开的竞价,任何有意向购买的人都可以进行举牌进行购买。最终由Ad exchange 来裁定广告展示最终由谁获得。 这里才用的就是 Real time biding (RTB), 在100MS内,Ad exchange 将广告展示机会,如在哪一个媒体,哪一个广告位上,底价是多少,进行公布。 采购方根据自己的预算,需求进行出价。最终Ad exchange 筛选出出价最高者,以第二价格+最小货币单位进行成交价成交。 看起来Ad exchange 的出现直接解决了之前在Ad network上统一售卖的问题,够买方可以根据自己的投放情况调整出价策略。媒体也可以将自己的任何位置都放到Ad exchange上,由市场来进行定价。

但是某一个Ad exchange 是不可能接入完所有的媒体或者SSP的,如果需要让广告主在不同的Ad exchange 上进行广告的购买,这看起来对于同一个Campaign的预算控制变的有点复杂。 但是不怕,有矛盾的时候总会有解决方案的。这个时候,出现了Demand Side Platform (DSP), DSP 帮助广告主集合了大部分的Ad exchange, 广告主只需要在DSP 上就可以对很多个Ad exchange的流量进行购买,不同Ad exchange 的花费都会被统计到 DSP上。广告主实现了,一个平台,按需去出不同的价格,去购买市面上不同的广告位。 而且DSP作为一个聚合了很多流量的平台,在运行一段时间后,通过自身的数据收集和分析,DSP的DMP也逐渐积累&搭建起来。为广告主提供各种定向功能,帮助广告主去花费好每一分广告预算。

以上是对移动广告的几个基本的概念认识,后续顺着这条线,挖掘移动广告下的各个平台,模块,技术。

目录
相关文章
Cadence仿真出现Cannot Initialize Profile错误的解决方法和步骤
元器件和器件PSpice模型都准备好了,仿真原理图也画好了,但是在新建仿真配置文件的时候,提示Cannot Initialize Profile的错误。当时忘了截图了,问题解决了也没有出现这个错误。重启软件、重启电脑都没有再出现。
961 0
|
11月前
|
消息中间件 存储 缓存
十万订单每秒热点数据架构优化实践深度解析
【11月更文挑战第20天】随着互联网技术的飞速发展,电子商务平台在高峰时段需要处理海量订单,这对系统的性能、稳定性和扩展性提出了极高的要求。尤其是在“双十一”、“618”等大型促销活动中,每秒需要处理数万甚至数十万笔订单,这对系统的热点数据处理能力构成了严峻挑战。本文将深入探讨如何优化架构以应对每秒十万订单级别的热点数据处理,从历史背景、功能点、业务场景、底层原理以及使用Java模拟示例等多个维度进行剖析。
317 8
|
传感器 物联网 定位技术
物联网卡:物联网卡不能使用,几招帮您解决!
物联网卡(IoT SIM卡)是为物联网设备(如智能家居设备、智能城市传感器、车载终端等)提供网络连接的重要组件。然而,在使用过程中,用户可能会遇到物联网卡无法使用的情况。以下是一些物联网卡不能使用的常见原因及其解决方法:
|
11月前
|
存储 运维 监控
API明细日志及运维统计日志全面提升API可运维性
在数字化转型的大潮中,数据已成为企业最宝贵的资产之一。而数据服务API可快速为数据应用提供数据接口。面对越来越多的API以及越来越多的应用调用,如何快速查看API的服务情况、异常情况及影响范围,以及查看API的调用详情,进行API的性能优化、错误排查变得越来越重要,本文将介绍如何配置和开通API运维统计及明细日志,以及如何查看日志进行介绍。
557 0
|
11月前
|
安全 搜索推荐 数据安全/隐私保护
点晴免费OA办公系统:高效协同,安全易用
信息技术发展推动企业信息化,即企业利用现代技术提升生产、经营、管理效率,增强竞争力。点晴免费OA系统作为信息化管理的基础,是实现企业信息化的关键手段。
224 2
|
11月前
|
缓存 NoSQL Java
java电商项目(十二)
本文接续前几个文章的项目进行讲解
180 1
|
算法 安全 量子技术
量子计算与金融风险管理:提升市场预测能力
【10月更文挑战第8天】量子计算作为一种前沿技术,正在逐步改变金融风险管理的格局。通过利用其独特的计算能力和优化算法,量子计算可以显著提高市场预测的准确性和及时性,为金融机构提供更精准的风险管理工具。尽管目前仍面临一些挑战和限制,但随着技术的不断进步和完善,相信量子计算将在未来的金融风险管理领域发挥更加重要的作用。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
使用Python实现智能食品广告投放优化的深度学习模型
使用Python实现智能食品广告投放优化的深度学习模型
313 0
|
缓存 监控 测试技术
罗辑思维在全链路压测方面的实践和工作笔记
业务的知名度越高,其背后技术团队承受的压力就越大。一旦出现技术问题,就有可能被放大,尤其是当服务的是对知识获取体验要求颇高的用户群体。 提供知识服务的罗辑思维主张“省时间的获取知识”,那么其技术团队在技术实践方面是如何践行省时间的理念的呢?本文将还原罗辑思维技术团队在全链路压测上的构建过程,为您一探究竟。
7015 84
|
Python Windows
在 windows系统中安装 Pygame 详细过程
在 windows系统中安装 Pygame 详细过程
535 0
在 windows系统中安装 Pygame 详细过程