Python on MaxCompute之UDF操作命令行

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 语法: add py [comment 'cmt'][-f]; 说明:local_file.py:.py文件 注册函数 语法: CREATE FUNCTION AS USING ; 说明: function_name:UDF函数名,这个名字就是SQL中引用该函数所使用的名字。

添加函数

语法:

add py <local_file.py> [comment 'cmt'][-f];
AI 代码解读


说明:

local_file.py:.py文件

option:[-f] 强制更新

注册函数

语法:

CREATE FUNCTION <function_name> AS <package_to_class> USING <resource_list>;
AI 代码解读

说明:

  • function_name:UDF函数名,这个名字就是SQL中引用该函数所使用的名字。
  • package_to_class:python UDF,这个名字就是python脚本名.类名。这个名字必须用引号引起来。
  • resource_list:UDF所用到的资源列表,这个里面必须包括UDF代码所在的资源。如果用户代码中通过distributed cache接口读取资源文件,这个列表中还得包括udf所读取的资源文件列表。资源列表由多个资源名组成,资源名之间由逗号(”,”)分隔。资源列表必须用引号引起来。若需指定资源所在的 project,写法为:<project_name>/resources/<resource_name>
  • 使用示例:创建函数my_lower:

假设Python UDF MyLower在项目空间test_project的脚本pyudf_test.py中,创建函数my_lower:
create function my_lower as 'pyudf_test.MyLower'
    using 'test_project/resources/pyudf_test.py';
AI 代码解读


注解

  • 与资源文件一样,同名函数只能注册一次。
  • 一般情况下用户自建函数无法覆盖系统内建函数。只有项目空间的Owner才有权利覆盖内建函数。如果用户使用了覆盖内建函数的自定义函数,在SQL执行结束后,会在Summary中打印出warning信息。

注销函数

语法:

DROP FUNCTION <function_name>;
AI 代码解读


使用示例:

DROP FUNCTION my_lower;
AI 代码解读

查看函数清单

命令示例: 

list functions;                  --查看当前项目空间中的所有的自定义函数
ls functions -p my_project;      --查看指定项目空间my_project下的所有自定义函数
AI 代码解读


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
目录
打赏
0
0
0
0
82995
分享
相关文章
[oeasy]python064_命令行工作流的总结_vim_shell_python
本文总结了命令行工作流中的关键工具和操作,包括vim、shell和Python。主要内容如下: 1. **上次回顾**:完成了输入输出的代码编写,并再次练习了vim的使用。 2. **shell基础**:介绍了shell环境及其基本命令,如`pwd`、`cd`、`ll -l`等。 3. **Python游乐场**:通过`python3`命令进入Python交互环境,可以进行简单计算和函数调用,常用函数有`help`、`ord`、`chr`等。 4. **vim编辑器**:详细讲解了vim的三种模式(正常模式、插入模式、底行命令模式)及其切换方法,以及常用的底行命令如`:w`、`:q`、`
127 15
MaxCompute MaxFrame评测 | 分布式Python计算服务MaxFrame(完整操作版)
在当今数字化迅猛发展的时代,数据信息的保存与分析对企业决策至关重要。MaxCompute MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架,支持Python编程接口、兼容Pandas接口并自动进行分布式计算。通过MaxCompute的海量计算资源,企业可以进行大规模数据处理、可视化数据分析及科学计算等任务。本文将详细介绍如何开通MaxCompute和DataWorks服务,并使用MaxFrame进行数据操作。包括创建项目、绑定数据源、编写PyODPS 3节点代码以及执行SQL查询等内容。最后,针对使用过程中遇到的问题提出反馈建议,帮助用户更好地理解和使用MaxFrame。
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
268 2
将 Python UDF 部署到 Apache IoTDB 的详细步骤与注意事项
【10月更文挑战第21天】将 Python UDF 部署到 Apache IoTDB 中需要一系列的步骤和注意事项。通过仔细的准备、正确的部署和测试,你可以成功地将自定义的 Python UDF 应用到 Apache IoTDB 中,为数据处理和分析提供更灵活和强大的支持。在实际操作过程中,要根据具体情况进行调整和优化,以确保实现最佳的效果。还可以结合具体的代码示例和实际部署经验,进一步深入了解和掌握这一过程。
113 2
|
9月前
|
【10月更文挑战第2天】「Mac上学Python 2」入门篇2 - 开发环境命令行操作与文件管理
本篇将详细介绍Windows和Mac系统中的常用命令行操作与文件管理,帮助用户掌握如何通过终端或命令提示符进行文件管理和操作开发环境。内容涵盖路径切换、文件与文件夹的创建、删除、查看文件内容等基本操作,这些技能是后续Python开发的基础。
200 6
【10月更文挑战第2天】「Mac上学Python 2」入门篇2 - 开发环境命令行操作与文件管理
Serverless 应用的监控与调试问题之PyFlink对于Python UDF的性能如何提升
Serverless 应用的监控与调试问题之PyFlink对于Python UDF的性能如何提升
python 命令行参数 argparse详解
这篇文章是关于Python命令行参数解析库`argparse`的详细解释和使用教程。文中提供了完整的代码模板,包括如何定义命令行参数、如何添加位置参数、可选参数和布尔参数,以及如何解析和使用这些参数。文章还包含了示例代码和测试用例,以展示如何在实际程序中应用`argparse`库。
151 0
|
11月前
|
Python colorama 设置控制台、命令行输出彩色文字
Python colorama 设置控制台、命令行输出彩色文字
163 0
【python】python指南(二):命令行参数解析器ArgumentParser
【python】python指南(二):命令行参数解析器ArgumentParser
135 0

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 推荐镜像

    更多
    AI助理

    你好,我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等

    登录插画

    登录以查看您的控制台资源

    管理云资源
    状态一览
    快捷访问