艾伟:分布式缓存系统Memcached简介与实践

简介: 缘起: 在数据驱动的web开发中,经常要重复从数据库中取出相同的数据,这种重复极大的增加了数据库负载。缓存是解决这个问题的好办法。但是ASP.NET中的虽然已经可以实现对页面局部进行缓存,但还是不够灵活。

缘起: 在数据驱动的web开发中,经常要重复从数据库中取出相同的数据,这种重复极大的增加了数据库负载。缓存是解决这个问题的好办法。但是ASP.NET中的虽然已经可以实现对页面局部进行缓存,但还是不够灵活。此时Memcached或许是你想要的。

Memcached是什么?
Memcached是由Danga Interactive开发的,高性能的,分布式的内存对象缓存系统,用于在动态应用中减少数据库负载,提升访问速度。

Memcached能缓存什么?
通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,Memcached能够用来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。

Memcached快么?

非常快。Memcached使用了libevent(如果可以的话,在linux下使用epoll)来均衡任何数量的打开链接,使用非阻塞的网络I/O,对内部对象实现引用计数(因此,针对多样的客户端,对象可以处在多样的状态), 使用自己的页块分配器和哈希表, 因此虚拟内存不会产生碎片并且虚拟内存分配的时间复杂度可以保证为O(1).。

Danga Interactive为提升Danga Interactive的速度研发了Memcached。目前,LiveJournal.com每天已经在向一百万用户提供多达两千万次的页面访问。而这些,是由一个由web服务器和数据库服务器组成的集群完成的。Memcached几乎完全放弃了任何数据都从数据库读取的方式,同时,它还缩短了用户查看页面的速度、更好的资源分配方式,以及Memcache失效时对数据库的访问速度。

Memcached的特点
Memcached的缓存是一种分布式的,可以让不同主机上的多个用户同时访问, 因此解决了共享内存只能单机应用的局限,更不会出现使用数据库做类似事情的时候,磁盘开销和阻塞的发生。

Memcached的使用
Memcached服务器端的安装 (此处将其作为系统服务安装)
  下载文件:memcached 1.2.1 for Win32 binaries (Dec 23, 2006)
   1 解压缩文件到c:\memcached
   2 命令行输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 
   3 命令行输入 'c:\memcached\memcached.exe -d start' ,该命令启动 Memcached ,默认监听端口为 11211
  通过 memcached.exe -h 可以查看其帮助
二   .NET memcached client library
   下载文件:https://sourceforge.net/projects/memcacheddotnet/

   里面有.net1.1  和 .net2.0的两种版本  还有一个不错的例子。

三  应用

  1 将Commons.dll,ICSharpCode.SharpZipLib.dll,log4net.dll,Memcached.ClientLibrary.dll 等放到bin目录
  2 引用
Memcached.ClientLibrary.dll
  3 代码

 1  namespace  Memcached.MemcachedBench
 2  {
 3       using  System;
 4       using  System.Collections;
 5 
 6       using  Memcached.ClientLibrary;
 7 
 8       public   class  MemcachedBench 
 9      {
10          [STAThread]
11           public   static   void  Main(String[] args) 
12          {
13               string [] serverlist  =  {  " 10.0.0.131:11211 " " 10.0.0.132:11211 "  };
14 
15               // 初始化池
16              SockIOPool pool  =  SockIOPool.GetInstance();
17              pool.SetServers(serverlist);
18 
19              pool.InitConnections  =   3 ;
20              pool.MinConnections  =   3 ;
21              pool.MaxConnections  =   5 ;
22 
23              pool.SocketConnectTimeout  =   1000 ;
24              pool.SocketTimeout  =   3000 ;
25 
26              pool.MaintenanceSleep  =   30 ;
27              pool.Failover  =   true ;
28 
29              pool.Nagle  =   false ;
30              pool.Initialize();
31 
32               //  获得客户端实例
33              MemcachedClient mc  =   new  MemcachedClient();
34              mc.EnableCompression  =   false ;
35 
36              Console.WriteLine( " ------------测  试----------- " );
37              mc.Set( " test " " my value " );   // 存储数据到缓存服务器,这里将字符串"my value"缓存,key 是"test"
38 
39               if  (mc.KeyExists( " test " ))    // 测试缓存存在key为test的项目
40              {
41                  Console.WriteLine( " test is Exists " );
42                  Console.WriteLine(mc.Get( " test " ).ToString());   // 在缓存中获取key为test的项目
43              }
44               else
45              {
46                  Console.WriteLine( " test not Exists " );
47              }
48 
49              Console.ReadLine();
50 
51              mc.Delete( " test " );   // 移除缓存中key为test的项目
52 
53               if  (mc.KeyExists( " test " ))
54              {
55                  Console.WriteLine( " test is Exists " );
56                  Console.WriteLine(mc.Get( " test " ).ToString());
57              }
58               else
59              {
60                  Console.WriteLine( " test not Exists " );
61              }
62              Console.ReadLine();
63              
64              SockIOPool.GetInstance().Shutdown();   // 关闭池, 关闭sockets
65          }
66      }
67  }
  4 运行结果

   

   后记: 是个不错的东西 ,使用起来也很方便,php ,ruby 的项目中用这个的很多,但是.net项目中用的较少(恕俺孤陋寡闻) 。希望有兴趣的朋友们 多多交流 。

目录
相关文章
|
1月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
77 6
|
25天前
|
缓存 Java Shell
Android 系统缓存扫描与清理方法分析
Android 系统缓存从原理探索到实现。
49 15
Android 系统缓存扫描与清理方法分析
|
19天前
|
存储 运维 负载均衡
构建高可用性GraphRAG系统:分布式部署与容错机制
【10月更文挑战第28天】作为一名数据科学家和系统架构师,我在构建和维护大规模分布式系统方面有着丰富的经验。最近,我负责了一个基于GraphRAG(Graph Retrieval-Augmented Generation)模型的项目,该模型用于构建一个高可用性的问答系统。在这个过程中,我深刻体会到分布式部署和容错机制的重要性。本文将详细介绍如何在生产环境中构建一个高可用性的GraphRAG系统,包括分布式部署方案、负载均衡、故障检测与恢复机制等方面的内容。
71 4
构建高可用性GraphRAG系统:分布式部署与容错机制
|
20天前
|
缓存 NoSQL Redis
Redis 缓存使用的实践
《Redis缓存最佳实践指南》涵盖缓存更新策略、缓存击穿防护、大key处理和性能优化。包括Cache Aside Pattern、Write Through、分布式锁、大key拆分和批量操作等技术,帮助你在项目中高效使用Redis缓存。
111 22
|
28天前
|
存储 缓存 NoSQL
保持HTTP会话状态:缓存策略与实践
保持HTTP会话状态:缓存策略与实践
|
1月前
|
消息中间件 中间件 数据库
NServiceBus:打造企业级服务总线的利器——深度解析这一面向消息中间件如何革新分布式应用开发与提升系统可靠性
【10月更文挑战第9天】NServiceBus 是一个面向消息的中间件,专为构建分布式应用程序设计,特别适用于企业级服务总线(ESB)。它通过消息队列实现服务间的解耦,提高系统的可扩展性和容错性。在 .NET 生态中,NServiceBus 提供了强大的功能,支持多种传输方式如 RabbitMQ 和 Azure Service Bus。通过异步消息传递模式,各组件可以独立运作,即使某部分出现故障也不会影响整体系统。 示例代码展示了如何使用 NServiceBus 发送和接收消息,简化了系统的设计和维护。
48 3
|
1月前
|
消息中间件 存储 监控
消息队列系统中的确认机制在分布式系统中如何实现?
消息队列系统中的确认机制在分布式系统中如何实现?
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
数据的存储--Redis缓存存储(一)
数据的存储--Redis缓存存储(一)
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
数据的存储--Redis缓存存储(二)
数据的存储--Redis缓存存储(二)
数据的存储--Redis缓存存储(二)
|
11天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题,提供高可用解决方案,帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
下一篇
无影云桌面