北京云栖大会MaxCompute又出大招,Python UDF抢先体验!

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 2017/12/20 北京云栖大会上阿里云MaxCompute发布了最新的功能Python UDF。 小编第一时间申请到了公测资格,下面就为大家做个简单演示,通过DataWorks注册MaxCompute Python UDF(字符串大小写转换),完成数据处理。

2017/12/20 北京云栖大会上阿里云MaxCompute发布了最新的功能Python UDF。


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小编第一时间申请到了公测资格,下面就为大家做个简单演示,通过DataWorks注册MaxCompute Python UDF(字符串大小写转换),完成数据处理。


前提条件:

1、申请开通https://page.aliyun.com/form/odps_py/pc/index.htm

注意:公测阶段请使用测试Project,不要使用生产Project。

2、开通MaxCompute/Dataworks。

3、Python 脚本,test_udf.py。实现方法请参考Python实现MaxCompute UDF


# -*- coding:utf-8 -*-
from odps.udf import annotate #函数签名,SQL执行前所有函数的参数类型和返回值类型必须确定;
@annotate("string->string")#参数为string,返回值为string;
class Upper2Lower(object):
   def evaluate(self, arg):#实现 evaluate 方法;
       return arg.lower()

操作演示:

step1,通过Dataworks数据开发添加.py资源。操作如下,数据开发->资源管理->上传资源。

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step2,通过Dataworks数据开发任务创建.py资源。

--@resource_reference{"test_udf.py"}
add py test_udf.py;

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step3,数据开发任务注册函数。

create function upper2lower as 'test_udf.Upper2Lower'
    using test_udf.py 

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step4,通过list命令查看函数是否注册成功。

list functions ;

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step5,完成udf测试。

select upper2lower('AA');

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相关资料参考:

通过MaxCompute Console 运行Python UDF:https://yq.aliyun.com/articles/304494

通过MaxCompute Studio运行Python UDF:https://yq.aliyun.com/articles/304646

通过Pyodps 运行Python UDF :https://yq.aliyun.com/articles/307577

Python SDK :https://help.aliyun.com/document_detail/34615.html


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