AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

你真的会玩SQL吗？玩爆你的数据报表之存储过程编写（下）

2015-11-20 990
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 你真的会玩SQL吗？系列目录 你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗？和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗？查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗？EXISTS和...

你真的会玩SQL吗？系列目录

你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段

你真的会玩SQL吗？和平大使 内连接、外连接

你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性

你真的会玩SQL吗？查询指定节点及其所有父节点的方法

你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑

你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别

你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询

你真的会玩SQL吗？Case也疯狂

你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数

你真的会玩SQL吗？简单的 数据修改

你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合

你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术

你真的会玩SQL吗？冷落的Top和Apply

你真的会玩SQL吗？实用函数方法汇总

你真的会玩SQL吗？玩爆你的数据报表之存储过程编写（上）

      你真的会玩SQL吗？玩爆你的数据报表之存储过程编写（下）

 

上一篇 你真的会玩SQL吗？玩爆你的数据报表之存储过程编写（上） 已经讲到了列转行的数据。

对于留下的作业不知道有没有思路？

这里接下来讲怎么做：

从表#tempSaleDtl2行转列，按类型聚合 求出每个产品每个类型(面积、金额……)的合计 放入表#tempSaleDtl3

SELECT ProductGUID,type,typecode,
    MAX(CASE YearMonth WHEN '9999-13' THEN val ELSE 0 END) AS '项目合计',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-00' THEN val ELSE 0 END) AS '以前年度合计',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-13' THEN val ELSE 0 END) AS '2011年合计',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-01' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-01',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-02' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-02',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-03' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-03',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-04' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-04',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-05' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-05',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-06' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-06',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-07' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-07',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-08' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-08',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-09' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-09',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-10' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-10',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-11' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-11',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-12' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-12',
    MAX(CASE YearMonth WHEN '9999-12' THEN val ELSE 0 END) AS '以后年度合计'
into #tempSaleDtl3
FROM #tempSaleDtl2
GROUP BY ProductGUID,type,typecode
ORDER BY ProductGUID,typecode

 

来看看这里的数据与前一步的对应关系：

结果部分数据如图：

其中列名为了显示方便，这里用了2011，可以将列名变了year-01……。

关于行转列的知识前系列也提过，不理解的请自觉前去复习。

小技巧是用到了MAX聚合，关于这点前面聚合的文章中有提到。整个的数据结构现在越来越趋近于最后的结果了，year~继续。

 

来看看结果中还差什么？项目！

这里用 “--”来代替数据：

--从Project表中加入项目数据select ProjectName as orderCode,ProjectGUID,ProjectName,
        '--' AS '项目合计',
        '--' AS '以前年度合计',
        '--' AS '2011年合计',
        '--' AS '2011-01',
        '--' AS '2011-02',
        '--' AS '2011-03',
        '--' AS '2011-04',
        '--' AS '2011-05',
        '--' AS '2011-06',
        '--' AS '2011-07',
        '--' AS '2011-08',
        '--' AS '2011-09',
        '--' AS '2011-10',
        '--' AS '2011-11',
        '--' AS '2011-12',
        '--' AS '以后年度合计'
    from Project 
    where ProjectGUID=@ProjectGUID

 

还有产品：

select Project.ProjectName+'.'+a.ProductCode as orderCode,a.ProductGUID,a.ProductName,
        '--' AS '项目合计',
        '--' AS '以前年度合计',
        '--' AS '2011年合计',
        '--' AS '2011-01',
        '--' AS '2011-02',
        '--' AS '2011-03',
        '--' AS '2011-04',
        '--' AS '2011-05',
        '--' AS '2011-06',
        '--' AS '2011-07',
        '--' AS '2011-08',
        '--' AS '2011-09',
        '--' AS '2011-10',
        '--' AS '2011-11',
        '--' AS '2011-12',
        '--' AS '以后年度合计'
    from #product a
    left join Project on a.ProjectGUID=Project.ProjectGUID

 

部分数据如图：

 

最后从表#tempSaleDtl3 联接产品表#product 与项目表查询出最后的显示：

--从产品表和Project表、#tempSaleDtl3中加入类型行数据
    select c.ProjectName+'.'+b.ProductCode+'.'+a.typecode as orderCode,a.ProductGUID, a.[type],
        cast(a.[项目合计] as varchar(20)),
        cast(a.[以前年度合计] as varchar(20)),
        cast(a.[2011年合计] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-01] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-02] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-03] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-04] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-05] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-06] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-07] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-08] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-09] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-10] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-11] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-12] as varchar(20)),
        cast(a.[以后年度合计] as varchar(20))
    from #tempSaleDtl3 a
    left join #product b on a.ProductGUID=b.ProductGUID
    left join Project c on b.ProjectGUID=c.ProjectGUID

 

以上三块数据加在一起，用union ALL，然后排个序就得到最开始效果图中的结果，再次来看看：

其中注意orderCode，这里用到层级，前台显示时可以更方便显示层级关系。

最后完整的code:

--从Project表中加入项目数据
select * from (
    select ProjectName as orderCode,ProjectGUID,ProjectName,
        '--' AS '项目合计',
        '--' AS '以前年度合计',
        '--' AS '2011年合计',
        '--' AS '2011-01',
        '--' AS '2011-02',
        '--' AS '2011-03',
        '--' AS '2011-04',
        '--' AS '2011-05',
        '--' AS '2011-06',
        '--' AS '2011-07',
        '--' AS '2011-08',
        '--' AS '2011-09',
        '--' AS '2011-10',
        '--' AS '2011-11',
        '--' AS '2011-12',
        '--' AS '以后年度合计'
    from Project 
    where ProjectGUID=@ProjectGUID

----项目1    8FA659C8-3DA9-4330-B277-9B517E67606D    项目1    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --

    union all
--从产品表和Project表中加入合计行数据
    select Project.ProjectName+'.'+a.ProductCode as orderCode,a.ProductGUID,a.ProductName,
        '--' AS '项目合计',
        '--' AS '以前年度合计',
        '--' AS '2011年合计',
        '--' AS '2011-01',
        '--' AS '2011-02',
        '--' AS '2011-03',
        '--' AS '2011-04',
        '--' AS '2011-05',
        '--' AS '2011-06',
        '--' AS '2011-07',
        '--' AS '2011-08',
        '--' AS '2011-09',
        '--' AS '2011-10',
        '--' AS '2011-11',
        '--' AS '2011-12',
        '--' AS '以后年度合计'
    from #product a
    left join Project on a.ProjectGUID=Project.ProjectGUID

----项目1    8FA659C8-3DA9-4330-B277-9B517E67606D    项目1    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --
----项目1.00    00000000-0000-0000-0000-000000000000    合计    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --
----项目1.产品1    18908255-DB67-4EA3-A231-8BB39D5B748B    产品1    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --
----项目1.产品2    EDB216A9-EBB8-4F2C-AE4E-0A989EC7A993    产品2    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --
----项目1.产品3    7040241F-5A66-4F17-AACA-7CBE2FB3BCB9    产品3    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --
----项目1.产品4    108778CD-47C0-4258-9CB6-1FBE90CDEBDA    产品4    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --
----项目1.产品5    43F7B9BA-EF91-4A38-A048-090179F33C9B    产品5    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --

    union ALL
    
    --从产品表和Project表、#tempSaleDtl3中加入类型行数据
    select c.ProjectName+'.'+b.ProductCode+'.'+a.typecode as orderCode,a.ProductGUID, a.[type],
        cast(a.[项目合计] as varchar(20)),
        cast(a.[以前年度合计] as varchar(20)),
        cast(a.[2011年合计] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-01] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-02] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-03] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-04] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-05] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-06] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-07] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-08] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-09] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-10] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-11] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-12] as varchar(20)),
        cast(a.[以后年度合计] as varchar(20))
    from #tempSaleDtl3 a
    left join #product b on a.ProductGUID=b.ProductGUID
    left join Project c on b.ProjectGUID=c.ProjectGUID
) t1
order by orderCode

 

最重要的重要的！！最后不要忘了删除临时表：

drop table #product
drop table #TempAllSaleDtl
DROP TABLE #TempSaleDtl
DROP TABLE #tempSaleDtl2
DROP TABLE #tempSaleDtl3
DROP TABLE #ProductSaleArea

 

至此 数据报表系列已结束，以上也只是提供一下思路，再次提醒一下各位在作以上每一步数据处理时请用数据集合的思维来思考，可能对于一般人来说长篇幅的存储过程编写没有写过，文中涉及到的技巧和思路是值得借鉴的，其中不理解的可以回过头来将之前系列的各部分基础知识点复习一下，然后一步步将结果打印出来测试，在脑袋里留下个前一步的数据，然后再思考下一步的数据怎么处理。如果你能毫无鸭梨的完全写出来，那恭喜你，你已经进阶为小大师，将会迎娶白富美，走上人生巅峰……想想是不是有点小激动……

 　　SQL类下载资源已放入公众号【一个码农的日常】 ，回复：数据库 即可，今后会不定期更新

最终的SQL，其中两个参数 需要查询的项目ID @ProjectGUID和需要查询的年份 @Year 可以由外部传入，可以自己写个存储过程，在这里就不演示了：　　

DBCC DROPCLEANBUFFERS 
DBCC FREEPROCCACHE 

--SET STATISTICS IO ON
--SET STATISTICS TIME ON


DECLARE @ProjectGUID UNIQUEIDENTIFIER
SET @ProjectGUID='8FA659C8-3DA9-4330-B277-9B517E67606D'
DECLARE @Year CHAR(4)
SET @Year='2011'

/*临时表说明
  #product：用项目过滤后，将“合计”作为一个产品的集合
  #TempAllSaleDtl：通过项目过滤后的销售明细，所有月的
  #ProductSaleArea：各个产品的总面积，用于计算比例
  #TempSaleDtl：通过日期过滤，且加工过后的销售明细，包括增加累积列，以前年度、以后年度、项目合计的记录
  #tempSaleDtl2：列转行后的数据集
  #tempSaleDtl3：行转列后的数据集
  
*/
select ProductGUID,ProductName,ProjectGUID,ProductCode into #product from(
    select ProductGUID,ProductName,ProjectGUID,ProductName as ProductCode from Product where ProjectGUID=@ProjectGUID
    union all
    select '00000000-0000-0000-0000-000000000000','合计',@ProjectGUID,'00' as ProductCode
) a

--SELECT * FROM #product

----查找项目所有产品的销售明细：#TempAllSaleDtl
SELECT ProductGUID,YearMonth,SaleAmount,SaleArea,SaleNum,SalePrice
INTO #TempAllSaleDtl 
FROM dbo.SaleDtl WHERE ProductGUID IN (
    SELECT ProductGUID FROM dbo.Product WHERE ProjectGUID=@ProjectGUID 
)

--SELECT * FROM #TempAllSaleDtl
--ORDER BY ProductGUID,YearMonth


--根据现有数据统计，向#TempAllSaleDtl添加总合计记录
insert into #TempAllSaleDtl(ProductGUID,YearMonth,SaleAmount,SaleArea,SaleNum,SalePrice)
select '00000000-0000-0000-0000-000000000000',YearMonth,SUM(SaleAmount),SUM(SaleArea),SUM(SaleNum),SUM(SaleAmount)/SUM(SaleArea) 
from #TempAllSaleDtl
group by YearMonth

--SELECT * FROM #TempAllSaleDtl
--ORDER BY ProductGUID,YearMonth

--查找某年的销售明细：#TempSaleDtl
SELECT ProductGUID,YearMonth,SaleAmount,SaleArea,SaleNum,SalePrice,
    SalePrice AS ljSaleArea,
    SalePrice AS blSaleArea,
    SalePrice AS ljSaleAmount
INTO #TempSaleDtl 
FROM #TempAllSaleDtl 
WHERE LEFT([YearMonth],4)=@Year 

--SELECT * FROM #TempSaleDtl
--ORDER BY ProductGUID,YearMonth

--获取项目各个产品的总销售面积：#ProductSaleArea
SELECT ProductGUID,SUM(SaleArea) AS all_SaleArea INTO #ProductSaleArea 
FROM #TempAllSaleDtl
GROUP BY ProductGUID

--SELECT * FROM #ProductSaleArea
--ORDER BY ProductGUID

--添加2011合计列的记录(本年度的各产品的所有面积、金额、均价总合计)
insert into #TempSaleDtl(
    ProductGUID,YearMonth,SaleAmount,SaleArea,SaleNum,SalePrice,ljSaleArea, blSaleArea,ljSaleAmount)
select ProductGUID,@Year+'-13',SUM(SaleAmount),SUM(SaleArea),SUM(SaleNum),SUM(SaleAmount)/SUM(SaleArea),0,0,0 
from #TempSaleDtl
group by ProductGUID

--SELECT * FROM #TempSaleDtl
--ORDER BY ProductGUID,YearMonth

--以前年度列记录（本年度以前的各产品的所有面积、金额、均价总合计 操作与上一步类似）
insert into #TempSaleDtl(
    ProductGUID,YearMonth,SaleAmount,SaleArea,SaleNum,SalePrice,ljSaleArea, blSaleArea,ljSaleAmount)
select ProductGUID,@Year+'-00',SUM(SaleAmount),SUM(SaleArea),SUM(SaleNum),SUM(SaleAmount)/SUM(SaleArea),0,0,0 
from #TempAllSaleDtl where YearMonth <@Year+'-00'
group by ProductGUID

--SELECT * FROM #TempSaleDtl
--ORDER BY ProductGUID,YearMonth

--以后年度列记录（本年度以后的各产品的所有面积、金额、均价总合计 操作与上一步类似）
insert into #TempSaleDtl(
    ProductGUID,YearMonth,SaleAmount,SaleArea,SaleNum,SalePrice,ljSaleArea, blSaleArea,ljSaleAmount)
select ProductGUID,'9999-12',SUM(SaleAmount),SUM(SaleArea),SUM(SaleNum),SUM(SaleAmount)/SUM(SaleArea),0,0,0 
from #TempAllSaleDtl where YearMonth >cast((cast(@Year as int) +1) as CHAR(4))+'-00'
group by ProductGUID

--SELECT * FROM #TempSaleDtl
--ORDER BY ProductGUID,YearMonth



--项目合计列记录(各产品取所有的合计。与上面的区别在于没有添加 here YearMonth >cast((cast(@Year as int) +1) as CHAR(4))+'-00')
insert into #TempSaleDtl(
    ProductGUID,YearMonth,SaleAmount,SaleArea,SaleNum,SalePrice,ljSaleArea, blSaleArea,ljSaleAmount)
select ProductGUID,'9999-13',SUM(SaleAmount),SUM(SaleArea),SUM(SaleNum),SUM(SaleAmount)/SUM(SaleArea),0,0,0 
from #TempAllSaleDtl
group by ProductGUID

--SELECT * FROM #TempSaleDtl
--ORDER BY ProductGUID,YearMonth



--更新销售明细TempSaleDtl的累积销售面积、累积销售面积比例，累积销售金额
UPDATE #TempSaleDtl SET 
    ljSaleArea=b.sum_SaleArea,
    ljSaleAmount=b.sum_SaleAmount,
    blSaleArea=b.sum_SaleArea/c.all_SaleArea
FROM #TempSaleDtl
left JOIN (
    SELECT n.ProductGUID,n.YearMonth,SUM(m.SaleArea) AS sum_SaleArea,SUM(m.SaleAmount) AS sum_SaleAmount 
    FROM #TempAllSaleDtl m
    INNER JOIN #TempSaleDtl n ON m.YearMonth<=n.YearMonth AND m.ProductGUID=n.ProductGUID
    GROUP BY n.ProductGUID,n.YearMonth 
) b ON #TempSaleDtl.ProductGUID=b.ProductGUID AND #TempSaleDtl.YearMonth=b.YearMonth
LEFT JOIN #ProductSaleArea c ON c.ProductGUID=#TempSaleDtl.ProductGUID

--SELECT * FROM #TempSaleDtl
--ORDER BY ProductGUID,YearMonth


--列转行，转换后的表只有 产品、统计类型、日期，值4列；(每个产品对应的0-12、13 月对应的值)
SELECT * INTO #tempSaleDtl2 FROM (
    SELECT ProductGUID,'销售套数' AS type,'01' AS typecode,YearMonth,MAX(SaleNum) AS val FROM #TempSaleDtl
    GROUP BY ProductGUID,YearMonth
    UNION ALL
    SELECT ProductGUID,'销售面积' AS type,'02' AS typecode,YearMonth,MAX(SaleArea) AS val FROM #TempSaleDtl
    GROUP BY ProductGUID,YearMonth
    UNION ALL
    SELECT ProductGUID,'销售均价' AS type,'03' AS typecode,YearMonth,MAX(SalePrice) AS val FROM #TempSaleDtl
    GROUP BY ProductGUID,YearMonth
    UNION ALL
    SELECT ProductGUID,'销售金额' AS type,'04' AS typecode,YearMonth,MAX(SaleAmount) AS val FROM #TempSaleDtl
    GROUP BY ProductGUID,YearMonth
    UNION ALL
    SELECT ProductGUID,'累计销售面积' AS type, '05' AS typecode,YearMonth,SUM(ljSaleArea) FROM #TempSaleDtl
    GROUP BY ProductGUID,YearMonth
    UNION ALL
    SELECT ProductGUID,'累计销售面积比例' AS type, '06' AS typecode,YearMonth,SUM(blSaleArea) FROM #TempSaleDtl
    GROUP BY ProductGUID,YearMonth
    UNION ALL
    SELECT ProductGUID,'累计销售金额' AS type, '07' AS typecode,YearMonth,SUM(ljSaleAmount) FROM #TempSaleDtl
    GROUP BY ProductGUID,YearMonth
) t

--SELECT * FROM #tempSaleDtl2
--ORDER BY ProductGUID,yearmonth


--行转列，按日期聚合
SELECT ProductGUID,type,typecode,
    MAX(CASE YearMonth WHEN '9999-13' THEN val ELSE 0 END) AS '项目合计',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-00' THEN val ELSE 0 END) AS '以前年度合计',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-13' THEN val ELSE 0 END) AS '2011年合计',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-01' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-01',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-02' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-02',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-03' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-03',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-04' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-04',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-05' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-05',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-06' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-06',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-07' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-07',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-08' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-08',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-09' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-09',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-10' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-10',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-11' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-11',
    MAX(CASE YearMonth WHEN @Year+'-12' THEN val ELSE 0 END) AS '2011-12',
    MAX(CASE YearMonth WHEN '9999-12' THEN val ELSE 0 END) AS '以后年度合计'
into #tempSaleDtl3
FROM #tempSaleDtl2
GROUP BY ProductGUID,type,typecode
ORDER BY ProductGUID,typecode

--SELECT * FROM #tempSaleDtl3
--ORDER BY ProductGUID,typecode


--从Project表中加入项目数据
select * from (
    select ProjectName as orderCode,ProjectGUID,ProjectName,
        '--' AS '项目合计',
        '--' AS '以前年度合计',
        '--' AS '2011年合计',
        '--' AS '2011-01',
        '--' AS '2011-02',
        '--' AS '2011-03',
        '--' AS '2011-04',
        '--' AS '2011-05',
        '--' AS '2011-06',
        '--' AS '2011-07',
        '--' AS '2011-08',
        '--' AS '2011-09',
        '--' AS '2011-10',
        '--' AS '2011-11',
        '--' AS '2011-12',
        '--' AS '以后年度合计'
    from Project 
    where ProjectGUID=@ProjectGUID

----项目1    8FA659C8-3DA9-4330-B277-9B517E67606D    项目1    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --    --

    union all
--从产品表和Project表中加入合计行数据
    select Project.ProjectName+'.'+a.ProductCode as orderCode,a.ProductGUID,a.ProductName,
        '--' AS '项目合计',
        '--' AS '以前年度合计',
        '--' AS '2011年合计',
        '--' AS '2011-01',
        '--' AS '2011-02',
        '--' AS '2011-03',
        '--' AS '2011-04',
        '--' AS '2011-05',
        '--' AS '2011-06',
        '--' AS '2011-07',
        '--' AS '2011-08',
        '--' AS '2011-09',
        '--' AS '2011-10',
        '--' AS '2011-11',
        '--' AS '2011-12',
        '--' AS '以后年度合计'
    from #product a
    left join Project on a.ProjectGUID=Project.ProjectGUID

    union ALL
    
    --从产品表和Project表、#tempSaleDtl3中加入类型行数据
    select c.ProjectName+'.'+b.ProductCode+'.'+a.typecode as orderCode,a.ProductGUID, a.[type],
        cast(a.[项目合计] as varchar(20)),
        cast(a.[以前年度合计] as varchar(20)),
        cast(a.[2011年合计] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-01] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-02] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-03] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-04] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-05] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-06] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-07] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-08] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-09] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-10] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-11] as varchar(20)),
        cast(a.[2011-12] as varchar(20)),
        cast(a.[以后年度合计] as varchar(20))
    from #tempSaleDtl3 a
    left join #product b on a.ProductGUID=b.ProductGUID
    left join Project c on b.ProjectGUID=c.ProjectGUID
) t1
order by orderCode


drop table #product
drop table #TempAllSaleDtl
DROP TABLE #TempSaleDtl
DROP TABLE #tempSaleDtl2
DROP TABLE #tempSaleDtl3
DROP TABLE #ProductSaleArea

 　　

文章标签：
SQL
存储
关键词：
存储过程sql
SQL编写
james8888
目录
相关文章
猿享天开
|
7月前
|
存储 SQL 数据库连接
C#程序调用Sql Server存储过程异常处理：调用存储过程后不返回、不抛异常的解决方案
本文分析了C#程序操作Sql Server数据库时偶发的不返回、不抛异常问题，并提出了解决思路。首先解析了一个执行存储过程的函数`ExecuteProcedure`，其功能是调用存储过程并返回影响行数。针对代码执行被阻塞但无异常的情况，文章总结了可能原因，如死锁、无限循环或网络问题等。随后提供了多种解决方案：1) 增加日志定位问题；2) 使用异步操作提升响应性；3) 设置超时机制避免阻塞；4) 利用线程池分离主线程；5) 通过信号量同步线程；6) 监控数据库连接状态确保可用性。这些方法可有效应对数据库操作中的潜在问题，保障程序稳定性。
猿享天开
559 11
小王老师呀
|
存储 SQL 数据库
SQL Server存储过程的优缺点
【10月更文挑战第18天】SQL Server 存储过程具有提高性能、增强安全性、代码复用和易于维护等优点。它可以减少编译时间和网络传输开销，通过权限控制和参数验证提升安全性，支持代码共享和复用，并且便于维护和版本管理。然而，存储过程也存在可移植性差、开发和调试复杂、版本管理问题、性能调优困难和依赖数据库服务器等缺点。使用时需根据具体需求权衡利弊。
小王老师呀
302 1
dulu~dulu
|
存储 SQL 数据库
数据库sql语句-----游标和存储过程
数据库sql语句-----游标和存储过程
dulu~dulu
168 1
小王老师呀
|
存储 SQL 缓存
SQL Server存储过程的优缺点
【10月更文挑战第22天】存储过程具有代码复用性高、性能优化、增强数据安全性、提高可维护性和减少网络流量等优点，但也存在调试困难、移植性差、增加数据库服务器负载和版本控制复杂等缺点。
小王老师呀
484 1
小王老师呀
|
存储 SQL 数据库
SQL Server存储过程的优缺点
【10月更文挑战第17天】SQL Server 存储过程是预编译的 SQL 语句集，存于数据库中，可重复调用。它能提高性能、增强安全性和可维护性，但也有可移植性差、开发调试复杂及可能影响数据库性能等缺点。使用时需权衡利弊。
小王老师呀
250 3
小Tomkk
|
存储 SQL 数据库
Sql Server 存储过程怎么找 存储过程内容
Sql Server 存储过程怎么找 存储过程内容
小Tomkk
693 1
何雨晨
|
存储 SQL 数据库
SQL Server 临时存储过程及示例
SQL Server 临时存储过程及示例
何雨晨
189 3
土木林森
|
存储 SQL 安全
【数据库高手的秘密武器：深度解析SQL视图与存储过程的魅力——封装复杂逻辑，实现代码高复用性的终极指南】
【8月更文挑战第31天】本文通过具体代码示例介绍 SQL 视图与存储过程的创建及应用优势。视图作为虚拟表，可简化复杂查询并提升代码可维护性；存储过程则预编译 SQL 语句，支持复杂逻辑与事务处理，增强代码复用性和安全性。通过创建视图 `high_earners` 和存储过程 `get_employee_details` 及 `update_salary` 的实例，展示了二者在实际项目中的强大功能。
土木林森
198 1
jianz123
|
存储 SQL 安全
使用SQL存储过程有什么好处 用视图有什么好处
使用SQL存储过程有什么好处
jianz123
125 0
Codelinghu
|
存储 SQL 数据库
使用SQL创建视图和存储过程
使用SQL创建视图和存储过程
Codelinghu
161 0

热门文章

最新文章

  • 1
    SQL2K数据库开发十五之表操作查看表中的数据
  • 2
    Oracle sql优化必知——表的访问
  • 3
    创建数据库表默认字段封装SQL
  • 4
    SQL Server 2012 新特性：包含数据库访问数据库引擎
  • 5
    SQL Server优化技巧之SQL Server中的"MapReduce"
  • 6
    SQL Server表分区的NULL值问题
  • 7
    PLSQL_案例优化系列_探寻表设计对SQL优化的重要性(案例4)
  • 8
    SQL Server 性能调优（io）
  • 9
    SQL 基础7—— 集合运算(UNION 与UNION ALL)
  • 10
    mssql sql语句过滤百分号的方法分享
  • 1
    Oracle存储过程插入临时表优化与慢查询解决方法
    303
  • 2
    C#程序调用Sql Server存储过程异常处理：调用存储过程后不返回、不抛异常的解决方案
    559
  • 3
    【YashanDB知识库】MySQL返回结果集的存储过程的改写方法
    190
  • 4
    【YashanDB知识库】列与存储过程中重名变量/别名问题
    176
  • 5
    【YashanDB知识库】存储过程报错snapshot too old
    262
  • 6
    【YashanDB知识库】Java程序调用存储过程，在提取clob时报YAS-00004
    204
  • 7
    java调用mysql存储过程
    447
  • 8
    创建存储过程的步骤：
    199
  • 9
    存储过程定义
    271
  • 10
    oracle服务器存储过程中调用http
    606

    • 相关课程

    更多
  • 如何在 PolarDB-X 中优化慢 SQL
  • SQL完全自学手册
  • SQL Server on Linux入门教程
  • SQL入门与实践
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • SQL进阶及查询

    • 相关电子书

    更多
  • SQL Server 2017
  • GeoMesa on Spark SQL
  • 原生SQL on Hadoop引擎- Apache HAWQ 2.x最新技术解密malili
    • 下一篇
    全面了解阿里云OSS使用方法