mysql实战--MYSQL中的SQL分组方法

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介:      在mysql中没有提供分组统计函数,但mysql中变量使用非常灵活,在sql中可以灵活使用变量,这给mysql实现分组的方式带来很大方便,因此在  mysql实现一个分组统计的功能也并不难以实现,且理解起来还比较容易,比如我们提供一下的数据,用来描述...

     在mysql中没有提供分组统计函数,但mysql中变量使用非常灵活,在sql中可以灵活使用变量,这给mysql实现分组的方式带来很大方便,因此在
 mysql实现一个分组统计的功能也并不难以实现,且理解起来还比较容易,比如我们提供一下的数据,用来描述,查询出的关键词的词频数,然后根据关键词的
 类型,分组统计组内词频出现次数最后的前三挑数据
 CREATE TABLE `policy_keywords_rel` ( 
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', 
  `content_id` int(11) NOT NULL COMMENT '文章id', 
  `keyword_id` int(11) NOT NULL COMMENT '关键词id', 
  `cnt` int(11) NOT NULL COMMENT '关键词频次', 
  `n` varchar(10) DEFAULT NULL, 
  `keyword` varchar(90) DEFAULT NULL COMMENT '关键词名称', 
  PRIMARY KEY (`content_id`,`keyword_id`), 
  KEY `id` (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO dwsurvey.policy_keywords_rel (id,content_id,keyword_id,cnt,n,keyword)
VALUES (3,1,68860,3,'te','知识产权');

INSERT INTO dwsurvey.policy_keywords_rel (id,content_id,keyword_id,cnt,n,keyword)
VALUES (13,1,49258,5,'n','科技创新');

INSERT INTO dwsurvey.policy_keywords_rel (id,content_id,keyword_id,cnt,n,keyword)
VALUES (1,1,44177,19,'te','技术');

INSERT INTO dwsurvey.policy_keywords_rel (id,content_id,keyword_id,cnt,n,keyword)
VALUES (4,1,42982,3,'te','行业标准');

INSERT INTO dwsurvey.policy_keywords_rel (id,content_id,keyword_id,cnt,n,keyword)
VALUES (10,1,7405,6,'n','市政府');


select * from policy_keywords_rel

从如下sql中可以查询出,组内词频数据排名,且相同词频的数据排名相同
SELECT
 T2.*
FROM
 (
  SELECT
    T.*
   ,CASE
    WHEN @MID = N and @TEMP_SCNT != SCNT THEN @ROW := @ROW + 1
    WHEN @MID = N and @TEMP_SCNT = SCNT THEN @ROW := @ROW
    ELSE @ROW := 1
    END ROWNUM
   ,@MID := N MID
   ,@TEMP_SCNT := SCNT
  FROM
   (
    SELECT
     KEYWORD_ID,
     KEYWORD,
     SUM( CNT ) as SCNT,
     N
    FROM
     POLICY_KEYWORDS_REL
    GROUP BY
     KEYWORD_ID,
     N
    ORDER BY
     N,
     SUM( CNT ) DESC
   ) AS T
 ) AS T2
WHERE
 T2.ROWNUM <= 3

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