本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划，如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标；优化查询语句结构，包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识，如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章，强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法，适合数据库管理员和开发人员。
本文延续前篇，深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用，介绍多种索引类型及避免索引失效等；调整数据库参数，如缓冲池、连接数和日志参数；还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章，强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导，确保数据库高效运行。
在一次例行巡检中，发现一条使用 `to_char` 函数将日期转换为字符串的 SQL 语句 CPU 利用率很高。为了优化该语句，首先分析了 where 条件中各列的选择性，并创建了不同类型的索引，包括普通索引、函数索引和虚拟列索引。通过对比不同索引的执行计划，最终确定了使用复合索引（包含函数表达式）能够显著降低查询成本，提高执行效率。
