阿里云发布首款全球智能互联的网络产品——云骨干网

简介: 12月13日,阿里发布全球首款智能互联的网络产品--云骨干网(Cloud Backbone Network)。这款产品能够分钟级构建多地域全球网络,并和混合云连成一体,打造具有企业级规模和通信力的智能云上骨干网络。

ad6182ca6658fb9544bd27ffd680d991f7601533

12月13日,阿里云发布全球首款智能互联的网络产品——云骨干网(Cloud Backbone Network)。这款产品能够分钟级构建多地域全球网络,并和混合云连成一体,打造具有企业级规模和通信能力的智能云上骨干网络。

和以往的网络产品相比,云骨干网的第一大特色是操作简单。阿里云网络产品负责人祝顺民介绍,云骨干网的操作和开通ECS虚拟机一样便捷。用户不需要深入了解网络基础知识,即可轻松完成配置。分钟级的构建能力大大提高了企业效率。过去,构建跨国专线,少则一个月,多的甚至半年。有了云骨干网,几分钟就可以把北京,上海,美东,日本,法兰克福的VPC连起来,构建一个云骨干网络。

64b18d6bb51b6cbde14d66359648cb523c486b59

云骨干网的另一大特色是智能。过去,用户管理骨干网络需要专业的网络工程师设计网络架构,进行复杂的网络配置等等。现在,智能的云骨干网能够自动进行路由分发和学习,智能选择最优传输路径,智能检测和规避网络拥塞,大幅缩短路由收敛时间,节约人力和时间成本。

与此同时,云骨干网还具备企业级的高性能、高稳定和强安全。通信数据不经公网,并有多级链路冗余能保证通信安全可靠。据悉,阿里云此次发布的云骨干网正是基于运营商基础网络和阿里集团18年来的网络技术积淀。今年天猫双11交易峰值32.5万笔/秒背后,依托的是正是阿里云网络技术。

79607010cd4d876d90acf99d1753fbe4824873a9

阿里云成立以来,一直致力于网络基础设施的建设。目前在全球有16个数据中心,100多个POP点,全面覆盖亚洲、欧洲、美洲、大洋洲。同时,遍布全球的网络线路,可为客户提供全球近100路的运营商BGP接入,并且提供Tb级的总出口带宽能力,为客户提供高质量、大带宽、低时延的网络接入能力。

838afb37209280704a093a3706825044e947a082

分钟级的构建能力大大提高了企业效率。过去,构建跨国专线,少则一个月,多的甚至半年。有了云骨干网,几分钟就可以把北京,上海,美东,日本,法兰克福的VPC连起来,构建一个云骨干网络。云骨干网的天使客户表示:“这在过去是无法想象的”。  

云骨干网的另一大特色是智能。过去,用户管理骨干网络需要专业的网络工程师设计网络架构,进行复杂的网络配置等等。现在,智能的云骨干网能够自动进行路由分发和学习,智能选择最优传输路径,智能检测和规避网络拥塞,大幅缩短路由收敛时间,节约人力和时间成本。

与此同时,云骨干网还具备企业级的高性能、高稳定和强安全。据悉,阿里云此次发布的云骨干网正是基于运营商基础网络和阿里集团18年来的网络技术积淀。今年天猫双11交易峰值32.5万笔/秒背后,依托的是正是阿里云网络技术。

在ECS的产品演示环节玩过现场跑分,在专有云的产品发布上玩过集装箱的整个机架断电,在云骨干网的发布现场,阿里云特别邀请到现场二位观众一起搭建了一张网络。

34206999665e5e3186ddfe5e8e1b2175bac9daa9

从现场搭建可以发现,搭建云骨干网不是简单地把两个点之间连起来,而是想要连那个区域,就把那个区域加入到客户自己的云骨干网络里面去,非常简单。

这背后依托的是全球高速的互联网络。

今天,阿里云的高速网络是100Gb起步的。这个100Gb的速率起步也许不久就会成为所有云计算公司的入门门槛,成为云计算行业的一个起步标准。

阿里云成立以来,一直致力于网络基础设施的建设。目前在全球有16个数据中心,100多个POP点,全面覆盖亚洲、欧洲、美洲、大洋洲。同时,遍布全球的网络线路,可为客户提供全球近100路的运营商BGP接入,并且提供Tb级的总出口带宽能力,为客户提供高质量、大带宽、低时延的网络接入能力。

7942ed688724d5cb04eead4062537c2b6ee549e7

祝顺民透露,阿里云正在和国内外运营商合作建设全球百G骨干网络,并且会建设更多的POP点,进一步扩大用户覆盖范围。

相关文章
|
7天前
|
安全 数据挖掘 BI
|
9天前
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型
30 2
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型
|
9天前
|
机器学习/深度学习 移动开发 测试技术
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV2,含模型详解和完整配置步骤
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV2,含模型详解和完整配置步骤
29 1
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV2,含模型详解和完整配置步骤
|
9天前
|
机器学习/深度学习 编解码 自动驾驶
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
32 3
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
|
9天前
|
机器学习/深度学习 文件存储 异构计算
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v2,加速训练,快速收敛
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v2,加速训练,快速收敛
17 1
|
9天前
|
机器学习/深度学习 编解码 TensorFlow
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v1 高效的移动倒置瓶颈结构
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v1 高效的移动倒置瓶颈结构
29 0
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v1 高效的移动倒置瓶颈结构
|
9天前
|
机器学习/深度学习 编解码 异构计算
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 ICCV 2023的EfficientViT 用于高分辨率密集预测的多尺度线性关注
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 ICCV 2023的EfficientViT 用于高分辨率密集预测的多尺度线性关注
19 0
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 ICCV 2023的EfficientViT 用于高分辨率密集预测的多尺度线性关注
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换华为的极简主义骨干网络:VanillaNet
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换华为的极简主义骨干网络:VanillaNet
32 0
|
9天前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 异构计算
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2023 FasterNet 高效快速的部分卷积块
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2023 FasterNet 高效快速的部分卷积块
20 0
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2023 FasterNet 高效快速的部分卷积块
|
9天前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 iOS开发
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 RepViT 轻量级的Vision Transformers架构
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 RepViT 轻量级的Vision Transformers架构
34 0
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 RepViT 轻量级的Vision Transformers架构

热门文章

最新文章