在TensorFlow中，使用Keras训练好的模型或者Keras自带的预训练模型：
自定义模型：
读取模型或者加载预训练模型,下面使用的是预训练的VGG模型
model_origin = VGG16(weights="imagenet")
自定义某一层作为输出
model_new = Model(inputs=model_origin,outputs=model_origin.get_layer("层的名称").output)
作为计算结果用:
result =model_new.predict(输入值)
⇒输入值必须是准确值，而不是Tensor，返回值是准确计算结果
作为Tensor用:
result_tensor=model_new(输入值)
⇒输入值可以使准确值，也可以是Tensor，返回值是Tensor对象
具体代码请参照
https://github.com/wangzhenhui1992/SoaringRoad/tree/master/AI/TensorFlow_Study
转载请注明出处，谢谢
www.soaringroad.com
