我们使用的是Sqoop-1.4.4,在进行关系型数据库与Hadoop/Hive数据同步的时候,如果使用--incremental
选项,如使用append模式,我们需要记录一个--last-value
的值,如果每次执行同步脚本的时候,都需要从日志中解析出来这个--last-value
的值,然后重新设置脚本参数,才能正确同步,保证从关系型数据库同步到Hadoop/Hive的数据不发生重复的问题。
而且,我们我们需要管理我们使用的这些脚本,每次执行之前可能要获取指定参数值,或者修改参数。Sqoop也提供了一种比较方面的方式,那就是直接创建一个Sqoop job,通过job来管理特定的同步任务。就像我们前面提到的增量同步问题,通过创建sqoop job可以保存上一次同步时记录的--last-value
的值,也就不用再费劲去解析获取了,每次想要同步,这个job会自动从job保存的数据中获取到。
sqoop job命令使用
Sqoop job相关的命令有两个:
- bin/sqoop job
- bin/sqoop-job
使用这两个都可以。我们先看看sqoop job命令的基本用法:
- 创建job:
--create
- 删除job:
--delete
- 执行job:
--exec
- 显示job:
--show
- 列出job:
--list
下面,我们基于增量同步数据这个应用场景,创建一个sqoop job,命令如下所示:
1 |
bin/sqoop job --create your- sync -job -- import --connect jdbc:mysql://10.95.3.49:3306/workflow --table project --username shirdrn -P --hive- import --incremental append --check-column id --last-value 1 -- --default-character- set =utf-8 |
创建了job,id为“your-sync-job”,它是将MySQL数据库workflow中的project表同步到Hive表中,而且--incremental append
选项使用append模式,--last-value
为1,从MySQL表中自增主键id=1开始同步。然后我们根据这个job的id去查询job详细配置情况:
1 |
bin/sqoop job --show your- sync -job |
结果示例,如下所示:
04 |
---------------------------- |
06 |
incremental.last.value = 1 |
08 |
codegen.output.delimiters.escape = 0 |
09 |
codegen.output.delimiters.enclose.required = false |
10 |
codegen.input.delimiters.field = 0 |
11 |
hbase.create.table = false |
12 |
db.require.password = true |
13 |
hdfs.append.dir = true |
15 |
import.fetch.size = null |
16 |
codegen.input.delimiters.escape = 0 |
17 |
codegen.input.delimiters.enclose.required = false |
19 |
codegen.output.delimiters.record = 10 |
20 |
import.max.inline.lob.size = 16777216 |
21 |
hcatalog.create.table = false |
22 |
db.clear.staging.table = false |
24 |
codegen.input.delimiters.record = 0 |
25 |
enable.compression = false |
26 |
hive.overwrite.table = false |
28 |
codegen.input.delimiters.enclose = 0 |
29 |
hive.drop.delims = false |
30 |
codegen.output.delimiters.enclose = 0 |
31 |
hdfs.delete-target.dir = false |
32 |
codegen.output.dir = . |
33 |
codegen.auto.compile.dir = true |
34 |
mapreduce.num.mappers = 4 |
35 |
import.direct.split.size = 0 |
36 |
export.new.update = UpdateOnly |
37 |
codegen.output.delimiters.field = 1 |
38 |
incremental.mode = AppendRows |
39 |
hdfs.file.format = TextFile |
40 |
codegen.compile.dir = /tmp/sqoop-shirdrn/compile/a1ed2c6097c4534d20f2ea981662556e |
42 |
hive.fail.table.exists = false |
43 |
tool.arguments.0 = --default-character-set=utf-8 |
通过incremental.last.value = 1可以看到,通过该选项来控制增量同步开始记录。
接着,可以使用创建的这个job id来运行它,执行如下命令:
1 |
bin/sqoop job -- exec your- sync -job |
可以查询,MySQL数据库workflow中的project表中的数据被同步到Hive表中。
这时,可以通过bin/sqoop job --show your-sync-job
命令,查看当前的sqoop job配置情况,可以看到如下变化:
1 |
incremental.last.value = 7 |
从MySQL表中增量同步的起始id变为7,下次同步就会把id大于7的记录同步到Hive表中。可以在MySQL表中再INSERT一条记录,再次执行your-sync-job,能够正确地进行增量同步。
Sqoop job安全配置
默认情况下,创建的每个job在运行的时候都不会进行安全的认证。如果我们希望限制指定的sqoop job的执行,只有经过认证以后才能执行,这时候可以使用sqoop job的安全选项。Sqoop安装目录下,通过修改配置文件conf/sqoop-site.xml可以对job进行更高级的配置。实际上,我们使用了Sqoop的metastore工具,它能够对Sqoop进行细粒度的配置。
我们要将MySQL数据库中的数据同步到Hive表,每次执行sqoop job都需要输入访问MySQL数据库的连接账号信息,可以设置sqoop.metastore.client.record.password的值为true。如果在conf/sqoop-site.xml中增加如下配置,会将连接账号信息存储到Sqoop的metastore中:
2 |
< name >sqoop.metastore.client.record.password</ name > |
4 |
< description >If true, allow saved passwords in the metastore. </ description > |
如果想要限制从外部调用执行Sqoop job,如将Sqoop job提交给Oozie调度程序,也会通过上面Sqoop的metastore配置的内容来进行验证。
另外,Sqoop的metastore工具,可以允许我们指定为外部,例如使用外部主机上的MySQL数据库来存储元数据,可以在conf/sqoop-site.xml配置如下:
02 |
< name >sqoop.metastore.client.autoconnect.url</ name > |
04 |
< description >The connect string to use when connecting to a |
05 |
job-management metastore. If unspecified, uses ~/.sqoop/. |
06 |
You can specify a different path here. |
10 |
< name >sqoop.metastore.client.autoconnect.username</ name > |
11 |
< value >shirdrn</ value > |
12 |
< description >The username to bind to the metastore. |
16 |
< name >sqoop.metastore.client.autoconnect.password</ name > |
17 |
< value >108loIOL</ value > |
18 |
< description >The password to bind to the metastore. |
还有一个可与选择的配置项是,可以设置是否自动连接到外部metastore数据库,通过如下配置指定:
2 |
< name >sqoop.metastore.client.enable.autoconnect</ name > |
4 |
< description >If true, Sqoop will connect to a local metastore for job management when no other metastore arguments are provided. |
这样,你可以通过MySQL的授权机制,来限制指定的用户和主机(或IP地址)访问Sqoop的metadata,也能起到一定的安全访问限制。