在《上篇》中，我通过使用Delegate的方式解决了服务调用过程中的异常处理以及对服务代理的关闭。对于《WCF技术剖析（卷1）》的读者，应该会知道在第7章中我通过类似于AOP的方式解决了相似的问题，现在我们来讨论这个解决方案。
通过《服务代理不能得到及时关闭会有什么后果?》的介绍，我们知道了及时关闭服务代理的重要意义，并且给出了正确的编程方式。如果严格按照上面的编程方式，就意味着对于每一个服务调用，都要使用相同的代码进行异常处理和关闭或中断服务代理对象。按照我个人的观点，一个应用程序的每一个角落若充斥着相同的代码片断，这是一种很不好的设计。设计的目的在于实现代码的重用（Reuse），绝非代码的重复（Duplicate）。
所以现在我们的目的是将重复使用的代码进行单独维护，在使用到的地方进行重用。思路是这样：通过一个对象实现对客户端进行服务访问的方法调用的劫持，在该对象的内部实现真正的方法调用、服务代理关闭或中断，以及异常处理。这实际上是一种基于AOP的解决方案，在这里通过自定义真实代理（RealProxy）的方式来实现服务调用的AOP，这也是为何在本章的开始会花如此多的笔墨介绍真实代理和透明代理的一个重要原因。
下图所示的顺序图（Sequence Diagram）揭示了具体实现的原理：在定义的RealProxy（ServiceRealProxy）中实现了服务调用、异常处理和信道关闭或中断。客户端代码进行服务调用完全是通过自定义真实代理ServiceRealProxy的透明代理进行的，所以所有的方法调用都会直接分发给ServiceRealProxy对象。ServiceRealProxy根据当前方法调用的上下文（比如参数、MethodBase等）构建ChannelFactory<T>对象并创建真正的服务代理对象。然后ServiceRealProxy借助创建出来的服务代理进行真正的服务调用，如果服务调用正常完成，则调用Close方法关闭服务代理，如果在调用过程中抛出CommunicationException和TimeoutException这两个异常，则调用Abort方法强行中断服务代理。最后，将服务调用的结果或抛出的异常通过TransparentProxy返回给客户端代码。
本例仅仅是为如何通过AOP进行WCF服务调用提供一种思路，并不是一个完备的解决方法（比如，没有考虑安全认证和客户端凭证的设置；没有考虑到双向通信和回调等），有兴趣的读者可以在此继承上进一步地完善。现在，就一步步地进行演示。
步骤一：创建ChannalFactory<T>的静态工厂：ChannelFactoryCreator
由于服务调用通过服务代理完成，而ChannelFactory<T>是服务代理的创建者，所以在这里先定义一个ChannelFactoryCreator的静态工厂类，通过它来创建或获取ChannelFactory<T>方法。由于ChannelFactory<T>的创建是一件费时的工作，为了提供更好的性能，和ClientBase<T>一样采用了ChannelFactory<T>的缓存机制（《ClientBase<T>中对ChannelFactory<T>的缓存机制》）。不过，这里的缓存机制比ClientBase<T>的实现要简单得多，ClientBase<T>通过终结点配置名称、终结点地址和回调对象三者进行缓存，这里仅仅是通过终结点配置名称进行ChannelFactory<T>的缓存，因为我们假设客户端完全使用配置的终结点进行服务调用（这也是我们推荐的使用方式）。下面是整个ChannelFactory<T>的静态工厂类的定义：
1: using System;
2: using System.Collections;
3: using System.ServiceModel;
4: namespace Artech.ServiceProxyFactory
5: {
6: internal static class ChannelFactoryCreator
7: {
8: private static Hashtable channelFactories = new Hashtable();
9:
10: public static ChannelFactory<T> Create<T>(string endpointName)
11: {
12: if (string.IsNullOrEmpty(endpointName))
13: {
14: throw new ArgumentNullException("endpointName");
15: }
16:
17: ChannelFactory<T> channelFactory = null;
18:
19: if(channelFactories.ContainsKey(endpointName))
20: {
21: channelFactory = channelFactories[endpointName] as ChannelFactory<T>;
22: }
23:
24: if (channelFactory == null)
25: {
26: channelFactory = new ChannelFactory<T>(endpointName);
27: lock (channelFactories.SyncRoot)
28: {
29: channelFactories[endpointName] = channelFactory;
30: }
31: }
32:
33: return channelFactory;
34: }
35: }
36: }
ChannelFactoryCreator中通过一个Hashtable类型的静态变量保存所有创建出来ChannelFactory<T>集合，Hashtable的Key为表示终结点配置名称的字符串。在Create<T>方法中，先通过传入的终结点配置名称查看缓存中是否存在已经创建好的ChannelFactory<T>对象，如果存在则直接返回，否则创建新的ChannelFactory<T>对象,并在返回之前将其加入缓存。
步骤二：创建自定义RealProxy：ServiceRealProxy<T>
ServiceRealProxy<T>实现了真正的服务调用、异常处理和对服务代理的关闭或中断。ServiceRealProxy<T>的构造函数参数endpointName表示用于服务调用而采用的终结点配置名称。在Invoke中，先借助于ChannelFactoryCreator获得的ChannelFactory<T>创建服务代理对象。然后通过解析参数msg（表示对方法的调用）获得方法调用的参数，并在try控制块中通过反射，传入参数调用服务代理对象相应的方法，从而实现了对服务的调用。对于正常服务调用的结果，将其封装成ReturnMessage对象，并在返回之前调用Close方法关闭服务代理。
在catch控制块中，对抛出的异常进行处理，由于是通过反射方式实现的方法调用，得到的异常类型基本上都是TargetInvocationException，真正进行服务调用的异常被作为捕获异常的内部异常（InnerException）。所以，我们会判断内部异常是否为CommunicationException或TimeoutException，来决定是否通过调用Abort方法强行中断服务代理。捕获的异常被封装成ReturnMessage对象返回。
1: using System;
2: using System.Runtime.Remoting.Messaging;
3: using System.Runtime.Remoting.Proxies;
4: using System.ServiceModel;
5: namespace Artech.ServiceProxyFactory
6: {
7: public class ServiceRealProxy<T>: RealProxy
8: {
9: private string _endpointName;
10:
11: public ServiceRealProxy(string endpointName):base(typeof(T))
12: {
13: if (string.IsNullOrEmpty(endpointName))
14: {
15: throw new ArgumentNullException("endpointName");
16: }
17: this._endpointName = endpointName;
18: }
19:
20: public override IMessage Invoke(IMessage msg)
21: {
22: T channel = ChannelFactoryCreator.Create<T>(this._endpointName).CreateChannel();
23: IMethodCallMessage methodCall = (IMethodCallMessage)msg;
24: IMethodReturnMessage methodReturn = null;
25: object[] copiedArgs = Array.CreateInstance(typeof(object), methodCall.Args.Length) as object[];
26: methodCall.Args.CopyTo(copiedArgs, 0);
27: try
28: {
29: object returnValue = methodCall.MethodBase.Invoke(channel, copiedArgs);
30: methodReturn = new ReturnMessage(returnValue, copiedArgs, copiedArgs.Length, methodCall.LogicalCallContext, methodCall);
31: (channel as ICommunicationObject).Close();
32: }
33: catch (Exception ex)
34: {
35: if (ex.InnerException is CommunicationException || ex.InnerException is TimeoutException)
36: {
37: (channel as ICommunicationObject).Abort();
38: }
39:
40: if (ex.InnerException != null)
41: {
42: methodReturn = new ReturnMessage(ex.InnerException, methodCall);
43: }
44: else
45: {
46: methodReturn = new ReturnMessage(ex, methodCall);
47: }
48: }
49:
50: return methodReturn;
51: }
52: }
53: }
步骤三：创建自定义服务代理工厂：ServiceProxyFactory
在本案例中，对于最终的客户端代码来说，它利用的是上面创建的自定义真实代理的透明代理间接地进行服务调用。而该透明代理就是客户端的服务代理，为了便于编程，在这里我们定义一个服务代理的静态工厂类：ServiceProxyFactory
1: using System;
2: namespace Artech.ServiceProxyFactory
3: {
4: public static class ServiceProxyFactory
5: {
6: public static T Create<T>(string endpointName)
7: {
8: if (string.IsNullOrEmpty(endpointName))
9: {
10: throw new ArgumentNullException("endpointName");
11: }
12: return (T)(new ServiceRealProxy<T>(endpointName).GetTransparentProxy());
13: }
14: }
15: }
步骤四：通过ServiceProxyFactory创建服务代理进行服务调用
由于重复繁琐的工作已经在ServiceRealProxy<T>中完成，所以客户端进行服务调用的代码将会变得很简洁。为了验证在每次调用完毕后，是否如我们所愿将信道关闭，我们将ServiceProxyFactory应用到我们熟悉的计算服务的例子（终结点calculatorservice配置的绑定类型为WSHttpBinding）。
1: ICalculator calculator = ServiceProxyFactory.Create<ICalculator>("calculatorservice");
2: for (int i = 1; i < 2000; i++)
3: {
4: Console.WriteLine("{3}: x + y = {2} when x = {0} and y = {1}", 1, 2, calculator.Add(1, 2), i);
5: }
输出结果：
1 ： x + y = 3 when x = 1 and y = 2
2 ： x + y = 3 when x = 1 and y = 2
......
1999： x + y = 3 when x = 1 and y = 2
2000： x + y = 3 when x = 1 and y = 2
从输出的结果可以看出，2000次服务调用成功完成，由此可以证明每次服务调用结束后，会话信道都被成功关闭。会话信道的自动关闭或中断还带来一个好处，由于每次使用的是新信道，所以即使上一个服务调用出错，也不会影响后续的调用。下面的例子证明了这一点：
1: ICalculator calculator = ServiceProxyFactory.Create<ICalculator>("calculatorservice");
2: try
3: {
4: Console.WriteLine("x / y = {2} when x = {0} and y = {1}",2,0,calculator.Divide(2,0));
5: }
6: catch(Exception ex)
7: {
8: Console.WriteLine(ex.Message);
9: }
10: Console.WriteLine("x + y = {2} when x = {0} and y = {1}",2,0,calculator.Add(2,0));
输出结果：
The server was unable to process the request due to an internal error. For more information about the error, either turn on IncludeExceptionDetailInFaults (either from ServiceBehaviorAttribute or from the <serviceDebug> configuration behavior) on the server in order to send the exception information back to the client, or turn on tracing as per the Microsoft .NET Framework 3.0 SDK documentation and inspect the server trace logs.
x + y = 2 when x = 2 and y = 0
出处： http://artech.cnblogs.com
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