[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息

简介:
在进行自然语言处理、文本分类聚类、推荐系统、舆情分析等研究中,通常需要使用新浪微博的数据作为语料,这篇文章主要介绍如果使用Python和Selenium爬取自定义新浪微博语料。因为网上完整的语料比较少,而使用Selenium方法有点简单、速度也比较慢,但方法可行,同时能够输入验证码。希望文章对你有所帮助~

爬取结果
首先可以爬取用户ID、用户名、微博数、粉丝数、关注数及微博信息。其中微博信息包括转发或原创、点赞数、转发数、评论数、发布时间、微博内容等等。如下图所示:


同时也可以爬取微博的众多用户的详细信息,包括基本信息、关注人ID列表和粉丝ID列表等等。如下图所示:



登录入口
新浪微博登录常用接口:
http://login.sina.com.cn/  
对应主界面:
http://weibo.com/
但是个人建议采用手机端微博入口: http://login.weibo.cn/login/   
对应主界面:http://weibo.cn/

其原因是手机端数据相对更轻量型,同时基本数据都齐全,可能缺少些个人基本信息,如"个人资料完成度"、"个人等级"等,同时粉丝ID和关注ID只能显示20页,但完全可以作为语料进行大部分的验证。

通过比较下面两张图,分别是 PC端 手机端,可以发现内容基本一致:



手机端下图所示,其中图片相对更小,同时内容更精简。




完整源码
下面代码主要分为三部分:
1.LoginWeibo(username, password) 登录微博
2.VisitPersonPage(user_id) 访问跟人网站,获取个人信息
3.获取微博内容,同时http://weibo.cn/guangxianliuyan?filter=0&page=1实现翻页
# coding=utf-8

"""  
Created on 2016-02-22 @author: Eastmount

功能: 爬取新浪微博用户的信息
信息:用户ID 用户名 粉丝数 关注数 微博数 微博内容
网址:http://weibo.cn/ 数据量更小 相对http://weibo.com/

"""    

import time            
import re            
import os    
import sys  
import codecs  
import shutil
import urllib 
from selenium import webdriver        
from selenium.webdriver.common.keys import Keys        
import selenium.webdriver.support.ui as ui        
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains


#先调用无界面浏览器PhantomJS或Firefox    
#driver = webdriver.PhantomJS(executable_path="G:\phantomjs-1.9.1-windows\phantomjs.exe")    
driver = webdriver.Firefox()    
wait = ui.WebDriverWait(driver,10)


#全局变量 文件操作读写信息
inforead = codecs.open("SinaWeibo_List.txt", 'r', 'utf-8')
infofile = codecs.open("SinaWeibo_Info.txt", 'a', 'utf-8')


#********************************************************************************
#                  第一步: 登陆weibo.cn 获取新浪微博的cookie
#        该方法针对weibo.cn有效(明文形式传输数据) weibo.com见学弟设置POST和Header方法
#                LoginWeibo(username, password) 参数用户名 密码
#                             验证码暂停时间手动输入
#********************************************************************************

def LoginWeibo(username, password):
    try:
        #**********************************************************************
        # 直接访问driver.get("http://weibo.cn/5824697471")会跳转到登陆页面 用户id
        #
        # 用户名<input name="mobile" size="30" value="" type="text"></input>
        # 密码 "password_4903" 中数字会变动,故采用绝对路径方法,否则不能定位到元素
        #
        # 勾选记住登录状态check默认是保留 故注释掉该代码 不保留Cookie 则'expiry'=None
        #**********************************************************************
        
        #输入用户名/密码登录
        print u'准备登陆Weibo.cn网站...'
        driver.get("http://login.weibo.cn/login/")
        elem_user = driver.find_element_by_name("mobile")
        elem_user.send_keys(username) #用户名
        elem_pwd = driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[2]/form/div/input[2]")
        elem_pwd.send_keys(password)  #密码
        #elem_rem = driver.find_element_by_name("remember")
        #elem_rem.click()             #记住登录状态

        #重点: 暂停时间输入验证码
        #pause(millisenconds)
        time.sleep(20)
        
        elem_sub = driver.find_element_by_name("submit")
        elem_sub.click()              #点击登陆
        time.sleep(2)
        
        #获取Coockie 推荐 http://www.cnblogs.com/fnng/p/3269450.html
        print driver.current_url
        print driver.get_cookies()  #获得cookie信息 dict存储
        print u'输出Cookie键值对信息:'
        for cookie in driver.get_cookies(): 
            #print cookie
            for key in cookie:
                print key, cookie[key]
                    
        #driver.get_cookies()类型list 仅包含一个元素cookie类型dict
        print u'登陆成功...'
        
        
    except Exception,e:      
        print "Error: ",e
    finally:    
        print u'End LoginWeibo!\n\n'


#********************************************************************************
#                  第二步: 访问个人页面http://weibo.cn/5824697471并获取信息
#                                VisitPersonPage()
#        编码常见错误 UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters 
#********************************************************************************

def VisitPersonPage(user_id):

    try:
        global infofile
        print u'准备访问个人网站.....'
        #原创内容 http://weibo.cn/guangxianliuyan?filter=1&page=2
        driver.get("http://weibo.cn/" + user_id)

        #**************************************************************************
        # No.1 直接获取 用户昵称 微博数 关注数 粉丝数
        #      str_name.text是unicode编码类型
        #**************************************************************************

        #用户id
        print u'个人详细信息'
        print '**********************************************'
        print u'用户id: ' + user_id

        #昵称
        str_name = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='ut']")
        str_t = str_name.text.split(" ")
        num_name = str_t[0]      #空格分隔 获取第一个值 "Eastmount 详细资料 设置 新手区"
        print u'昵称: ' + num_name 

        #微博数 除个人主页 它默认直接显示微博数 无超链接
        #Error:  'unicode' object is not callable
        #一般是把字符串当做函数使用了 str定义成字符串 而str()函数再次使用时报错
        str_wb = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='tip2']")  
        pattern = r"\d+\.?\d*"   #正则提取"微博[0]" 但r"(\[.*?\])"总含[] 
        guid = re.findall(pattern, str_wb.text, re.S|re.M)
        print str_wb.text        #微博[294] 关注[351] 粉丝[294] 分组[1] @他的
        for value in guid:
            num_wb = int(value)
            break
        print u'微博数: ' + str(num_wb)

        #关注数
        str_gz = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='tip2']/a[1]")
        guid = re.findall(pattern, str_gz.text, re.M)
        num_gz = int(guid[0])
        print u'关注数: ' + str(num_gz)

        #粉丝数
        str_fs = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='tip2']/a[2]")
        guid = re.findall(pattern, str_fs.text, re.M)
        num_fs = int(guid[0])
        print u'粉丝数: ' + str(num_fs)
        

        #***************************************************************************
        # No.2 文件操作写入信息
        #***************************************************************************

        infofile.write('=====================================================================\r\n')
        infofile.write(u'用户: ' + user_id + '\r\n')
        infofile.write(u'昵称: ' + num_name + '\r\n')
        infofile.write(u'微博数: ' + str(num_wb) + '\r\n')
        infofile.write(u'关注数: ' + str(num_gz) + '\r\n')
        infofile.write(u'粉丝数: ' + str(num_fs) + '\r\n')
        infofile.write(u'微博内容: ' + '\r\n\r\n')
        
        
        #***************************************************************************
        # No.3 获取微博内容
        # http://weibo.cn/guangxianliuyan?filter=0&page=1
        # 其中filter=0表示全部 =1表示原创
        #***************************************************************************

        print '\n'
        print u'获取微博内容信息'
        num = 1
        while num <= 5:
            url_wb = "http://weibo.cn/" + user_id + "?filter=0&page=" + str(num)
            print url_wb
            driver.get(url_wb)
            #info = driver.find_element_by_xpath("//div[@id='M_DiKNB0gSk']/")
            info = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='c']")
            for value in info:
                print value.text
                info = value.text

                #跳过最后一行数据为class=c
                #Error:  'NoneType' object has no attribute 'groups'
                if u'设置:皮肤.图片' not in info:
                    if info.startswith(u'转发'):
                        print u'转发微博'
                        infofile.write(u'转发微博\r\n')
                    else:
                        print u'原创微博'
                        infofile.write(u'原创微博\r\n')
                        
                    #获取最后一个点赞数 因为转发是后有个点赞数
                    str1 = info.split(u" 赞")[-1]
                    if str1: 
                        val1 = re.match(r'\[(.*?)\]', str1).groups()[0]
                        print u'点赞数: ' + val1
                        infofile.write(u'点赞数: ' + str(val1) + '\r\n')

                    str2 = info.split(u" 转发")[-1]
                    if str2: 
                        val2 = re.match(r'\[(.*?)\]', str2).groups()[0]
                        print u'转发数: ' + val2
                        infofile.write(u'转发数: ' + str(val2) + '\r\n')

                    str3 = info.split(u" 评论")[-1]
                    if str3:
                        val3 = re.match(r'\[(.*?)\]', str3).groups()[0]
                        print u'评论数: ' + val3
                        infofile.write(u'评论数: ' + str(val3) + '\r\n')

                    str4 = info.split(u" 收藏 ")[-1]
                    flag = str4.find(u"来自")
                    print u'时间: ' + str4[:flag]
                    infofile.write(u'时间: ' + str4[:flag] + '\r\n')

                    print u'微博内容:'
                    print info[:info.rindex(u" 赞")]  #后去最后一个赞位置
                    infofile.write(info[:info.rindex(u" 赞")] + '\r\n')
                    infofile.write('\r\n')
                    print '\n'
                else:
                    print u'跳过', info, '\n'
                    break
            else:
                print u'next page...\n'
                infofile.write('\r\n\r\n')
            num += 1
            print '\n\n'
        print '**********************************************'
        
        
    except Exception,e:      
        print "Error: ",e
    finally:    
        print u'VisitPersonPage!\n\n'
        print '**********************************************\n'
        

#*******************************************************************************
#                                程序入口 预先调用
#*******************************************************************************
    
if __name__ == '__main__':

    #定义变量
    username = '1520161***'             #输入你的用户名
    password = '**********'               #输入你的密码
    user_id = 'guangxianliuyan'          #用户id url+id访问个人 


    #操作函数
    LoginWeibo(username, password)      #登陆微博

    #driver.add_cookie({'name':'name', 'value':'_T_WM'})
    #driver.add_cookie({'name':'value', 'value':'c86fbdcd26505c256a1504b9273df8ba'})

    #注意
    #因为sina微博增加了验证码,但是你用Firefox登陆一次输入验证码,再调用该程序即可,因为Cookies已经保证
    #会直接跳转到明星微博那部分,即: http://weibo.cn/guangxianliuyan
    

    #在if __name__ == '__main__':引用全局变量不需要定义 global inforead 省略即可
    print 'Read file:'
    user_id = inforead.readline()
    while user_id!="":
        user_id = user_id.rstrip('\r\n')
        VisitPersonPage(user_id)         #访问个人页面
        user_id = inforead.readline()
        #break
    
    infofile.close()
    inforead.close()
    
    
PS:发现CSDN编辑器的BUG,只要包含( ) 如:r'\[(.*?)\]'就会自动换行 (⊙o⊙)


登录页面
首先,为什么需要登录呢?
因为新浪微博很多数据如果不登录是不能获取或访问的,如微博的粉丝列表、个人详细信息、微博下一页等等,当你点击这些超链接时就会自动跳转到登录界面,这是开发者对其进行的保护措施。同时,各个公司都会提供API接口让开发者进行操作,但此处我是使用Selenium模拟浏览器操作进行爬取的。


其中登录如上图所示,函数LoginWeibo(username, password) 实现,它会自动打开浏览器并输入用户名和密码。在登录过程中由于会涉及到验证码,所以我采用暂停20秒,当用户手动输入验证码并且时间到后会自动点击按钮登录。核心代码如下:
driver.get("http://login.weibo.cn/login/")
elem_user = driver.find_element_by_name("mobile")
elem_user.send_keys(username)      #用户名
elem_pwd = driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[2]/form/div/input[2]")
elem_pwd.send_keys(password)       #密码
elem_sub = driver.find_element_by_name("submit")
elem_sub.click()              #点击登陆


如果你登陆过程中Python报错:
WebDriverException: Message: "Can't load the profile. Profile Dir:
猜测是Firefox版本问题,升级后出现的该问题,建议下载相对较老的版本,总体感觉只要Selenium、Python、Firefox版本一致就不会报错,可从下面链接中安装该版本Firefox。
下载地址:http://download.csdn.net/detail/mengh2016/7752097

那么,登录成功后,为什么就能访问或跳转到不同的页面呢?
因为登录成功后会保存Cookies或Session信息,此时用户就可以任意跳转访问了,否则会重新跳转会登录界面。这里使用Selenium的driver.get(url)实现跳转。

获取个人信息
首先很多网站设计都是 URL+用户ID 访问个人网站,如柳岩: http://weibo.cn/guangxianliuyan
故定义一个TXT文件列表包含,所有用户ID信息,依次通过读取文件爬取其微博信息:
user_id = inforead.readline()
while user_id!="":
    user_id = user_id.rstrip('\r\n')
    VisitPersonPage(user_id)         #访问个人页面
    user_id = inforead.readline()


其中用户ID列表在SinaWeibo_List.txt 中,如下所示:(明星)
guangxianliuyan
zhangjiani
1862829871
zmqd
houzimi
3125046087
gezhaoen
1877716733
ailleenmmm
linshenblog
superleoisme
2638613703
duiersky
ws95
wuwei1003673996
wuxin
1413971423
xiena
yangxinyu888
zhangyangguoer0418
liuyifeiofficial

通过分析HTML源码,获取节点位置,通过Selenium函数定义位置获取信息,然后再通过正则表达式或字符串处理获取想要的值。如获取昵称:
str_name = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='ut']")
#空格分隔 获取第一个值 "Eastmount 详细资料 设置 新手区"
str_t = str_name.text.split(" ")
num_name = str_t[0]     
print u'昵称: ' + num_name

再如括号之间数字内容:
#微博[294] 关注[351] 粉丝[294] 分组[1] @他的 
str_gz = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='tip2']/a[1]")
guid = re.findall(pattern, str_gz.text, re.M)
num_gz = int(guid[0])
print u'关注数: ' + str(num_gz)




资料URL:http://weibo.cn/1644461042/info
关注URL:http://weibo.cn/1644461042/follow
粉丝URL:http://weibo.cn/1644461042/fans
但是手机端只能显示20页粉丝列表和关注列表。
点击"资料"可以获取个人详细信息、点击"关注[516]"可以获取关注列表,如果需要建立不同用户之间的关注网,个人建议通过关注表而不是粉丝表,因为关注表覆盖明星更大,而粉丝太多,构建的图太稀疏。个人信息如下图所示:


获取微博
微博URL:http://weibo.cn/guangxianliuyan?filter=0&page=1
通过分析如下URL链接,可以发现Page=n 表示访问第n页微博,从而实现跳转。filter=1表示原创,可以分析它对应的开头几个类型。再通过函数获取内容:
info = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='c']")

然后如果发布的微博以"转发了..."开头表示转发的微博,否则为原创微博,代码:
info.startswith(u'转发')

同时获取微博点赞数、转发数、时间等,其中因为转发会包括点赞数,故获取最后一个"赞[xxx]",然后通过正则表达式i获取括号之间内容。

str1 = info.split(u" 赞")[-1]
if str1: 
   val1 = re.match(, str1).groups()[0]
   print u'点赞数: ' + val1
   infofile.write(u'点赞数: ' + str(val1) + '\r\n')


微博都是以class='c'节点,故获取是有这类值,再进行字符串处理即可。


PS:最后希望文章对你有所帮助!其实方法很简单,希望你能理解这种思想,如何分析HTML源码及DOM树结构,然后动态获取自己需要的信息。
(By:Eastmount 2016-02-23 深夜5点半     http://blog.csdn.net/eastmount/   )


目录
相关文章
|
2月前
|
Web App开发 前端开发 JavaScript
探索Python科学计算的边界:利用Selenium进行Web应用性能测试与优化
【10月更文挑战第6天】随着互联网技术的发展,Web应用程序已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。这些应用不仅需要提供丰富的功能,还必须具备良好的性能表现以保证用户体验。性能测试是确保Web应用能够快速响应用户请求并处理大量并发访问的关键步骤之一。本文将探讨如何使用Python结合Selenium来进行Web应用的性能测试,并通过实际代码示例展示如何识别瓶颈及优化应用。
134 5
|
1月前
|
数据采集 Web App开发 前端开发
Python爬虫进阶:Selenium在动态网页抓取中的实战
【10月更文挑战第26天】动态网页抓取是网络爬虫的难点,因为数据通常通过JavaScript异步加载。Selenium通过模拟浏览器行为,可以加载和执行JavaScript,从而获取动态网页的完整内容。本文通过实战案例,介绍如何使用Selenium在Python中抓取动态网页。首先安装Selenium库和浏览器驱动,然后通过示例代码展示如何抓取英国国家美术馆的图片信息。
87 6
|
2月前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
Selenium爬虫技术:如何模拟鼠标悬停抓取动态内容
本文介绍了如何使用Selenium爬虫技术抓取抖音评论,通过模拟鼠标悬停操作和结合代理IP、Cookie及User-Agent设置,有效应对动态内容加载和反爬机制。代码示例展示了具体实现步骤,帮助读者掌握这一实用技能。
100 0
Selenium爬虫技术:如何模拟鼠标悬停抓取动态内容
|
2月前
|
数据采集 Web App开发 数据可视化
Python爬虫教程:Selenium可视化爬虫的快速入门
Python爬虫教程:Selenium可视化爬虫的快速入门
|
2月前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 开发者
自动化测试的奥秘:如何用Selenium和Python提升软件质量
【9月更文挑战第35天】在软件开发的海洋中,自动化测试是那艘能引领我们穿越波涛的帆船。本文将揭开自动化测试的神秘面纱,以Selenium和Python为工具,展示如何构建一个简单而强大的自动化测试框架。我们将从基础出发,逐步深入到高级应用,让读者能够理解并实现自动化测试脚本,从而提升软件的质量与可靠性。
|
3月前
|
Web App开发 测试技术 持续交付
自动化测试的利器:Selenium与Python的完美结合
【9月更文挑战第21天】在软件开发的世界里,测试是确保产品质量的关键步骤。随着敏捷开发和持续集成的流行,自动化测试工具变得尤为重要。本文将介绍如何使用Selenium和Python进行高效的自动化测试,不仅提供代码示例,还深入探讨如何设计测试用例、选择正确的测试框架、以及如何整合到CI/CD流程中。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的见解和实用的技巧。
55 3
|
3月前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
自动化测试之美:如何用Selenium和Python打造高效测试脚本
【9月更文挑战第13天】在软件开发的海洋中,自动化测试是那抹不可或缺的亮色。它不仅提升了测试效率,还保障了产品质量。本文将带你领略使用Selenium和Python构建自动化测试脚本的魅力所在,从环境的搭建到脚本的编写,再到问题的排查,每一步都是对软件质量把控的深刻理解和实践。让我们开始这段探索之旅,解锁自动化测试的秘密吧!
80 0
|
4月前
|
Web App开发 测试技术 持续交付
探索自动化测试:以Selenium和Python为例
【8月更文挑战第31天】自动化测试在现代软件开发中扮演着不可或缺的角色。本文将通过一个简化的示例,展示如何使用Selenium和Python进行Web应用的自动化测试。我们将从安装必要的工具开始,逐步构建一个简单的测试脚本,并执行它来验证其功能。通过这个过程,我们旨在揭示自动化测试的价值,并激励读者深入探索这一领域。
|
1月前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
99 6
|
1月前
|
数据采集 前端开发 中间件
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第26天】Python是一种强大的编程语言,在数据抓取和网络爬虫领域应用广泛。Scrapy作为高效灵活的爬虫框架,为开发者提供了强大的工具集。本文通过实战案例,详细解析Scrapy框架的应用与技巧,并附上示例代码。文章介绍了Scrapy的基本概念、创建项目、编写简单爬虫、高级特性和技巧等内容。
67 4