本来安装这件事情，不用单独开一篇谈的。但是Spark的安装实在是一件点蛋疼的事情，这和Spark的语言和框架两者有颇大的关系。
Spark是Scala语言写的，所以要先安装Java和Scala，而底层的调度框架是Mesos，Mesos是C++写的，所以又对机器的glibc和gcc环境有一定的要求。装好了Mesos和Spark，还要把2者衔接起来，版本要选择正确，这几个步骤，中间任何一步错了都Spark都不能以集群方式正常运行，所以Spark的安装，还是颇有点周折的，在这里把完整的过程记录下来，包括mesos 0.9的安装过程，希望后来者尽量不需要掉坑里。
本攻略基于版本是Spark 0.5 和Mesos 0.9，服务器是Redhat Enterprise 6.1 32位，其它服务器的命令可能会稍微有所区别
- 安装Spark
- 安装Mesos
- 启动Mesos
- 启动Spark On Mesos
- 集群部署
1、安装Spark
1.1 安装Java
推荐版本是JDK1.6.0 u18,具体下载安装过程就不说了，最后一定要设定JAVA_HOME，这个是后面步骤，尤其是mesos安装必须
1.2 安装Scala
1.3 安装Spark
至此，Spark的基本安装已经完毕，可以尝试用本地模式运行
看到正确的Pi结果，表示Spark安装第一步完成，本地模式运行OK
2、安装Mesos
Mesos 0.9安装，必须具备下列条件：
glibc 2.9（必须2.9以上）
gcc-c++ 4.1
python 2.6
python-devel
cppunit-devel
libtool
Redhat 6上述条件基本上已经具备了，Redhat 5的话，glibc有可能低于2.5，必须升级，才能完成mesos的编译安装，否则就别折腾了，洗洗睡吧 ：）
祈祷吧，一切顺利的话，mesos就会被安装到/usr/local/mesos下,最后关键一步，设置MESOS_HOME
3、启动Mesos
手工模式启动：
3.1 启动Master
cd /usr/local/mesos
(sbin/mesos-master --log_dir=/usr/local/mesos/logs & ) &
出现下面的提示Master就成功
Starting Mesos master
Master started on ***:5050
Master ID: ***
Elected as master!
Loading webui script at '/usr/local/new_mesos/share/mesos/webui/master/webui.py'
Bottle server starting up (using WSGIRefServer())...
Listening on http://0.0.0.0:8080/
Use Ctrl-C to quit.
3.2 启动Slave
(sbin/mesos-slave -m 127.0.0.1:5050 --log_dir=/home/andy/mesos/logs --work_dir=/home/andy/mesos/works & ) &
使用--resources="mem:20240;cpus:10"参数，可以根据具体的机器情况，指定分配的资源
Starting Mesos slave
Slave started on ***:42584
Slave resources: cpus=16; mem=23123
New master detected at master@***:5050
Registered with master; given slave ID ***
Loading webui script at '/usr/local/new_mesos/share/mesos/webui/slave/webui.py'
Bottle server starting up (using WSGIRefServer())...
Listening on http://0.0.0.0:8081/
Use Ctrl-C to quit.
4、启动Spark On Mesos
好了，终于来到最关键的一步了，在Mesos上运行Spark，要把Spark和Mesos连接到一起了。Spark是披着Scala外衣的Java，Mesos是C++，他们的通道，不可避免的就是JNI
配置的关键是Spark的配置文件，Spark带了样例文件conf/spark-env.sh.template，并有详细的解释，根据我们之前的安装路径，参考该文件，配置如下：
好了，一切就绪之后，尝试运行下面的命令：
如果你再次成功的看到Pi值，恭喜，Spark的安装又成功了一步
