windows10,redhat6.5下python3.5.2使用cx_Oracle链接oracle

简介: 0.序言项目主要使用oracle但是我不太喜欢其他编程语言,加上可能需要用python部署算法包,从oracle表中读出数据,处理完成后在放回oracle中去,所以在windows上就想到先用python试一下,自然搜到了cx_oracle(一个按照Python DB API的oracle的实现,如MySQL、PostgreSQL等,只需要安装相应的软件包即可,流程及操作接口都与cx_Oracle基本一致),下面就简单解释一下怎么用这个包进行增删改查。

0.序言

项目主要使用oracle但是我不太喜欢其他编程语言,加上可能需要用python部署算法包,从oracle表中读出数据,处理完成后在放回oracle中去,所以在windows上就想到先用python试一下,自然搜到了cx_oracle(一个按照Python DB API的oracle的实现,如MySQL、PostgreSQL等,只需要安装相应的软件包即可,流程及操作接口都与cx_Oracle基本一致),下面就简单解释一下怎么用这个包进行增删改查。

1.windows 10 安装cx_Oracle注意事项

前提条件是机器本身安装好oracle client(我的机器已经安装好了),并且,oracle client版本cx_oracle版本,cx_oracle和python版本需要对应。

1.1 oracle client版本

如果windows系统没有安装oracle client 需要首先在:

http://www.oracle.com/technetwork/topics/winx64soft-089540.html

下载对应的版本,我的系统是windows10
查看系统的中的oracle client版本,使用sql/plus命令:

sqlplus -vSQL*Plus:

这里写图片描述

在安装好cx_oracle后
使用cx_Oracle.clientversion()查看为(11, 2, 0, 4, 0)

1.2 cx_oracle版本

cx_oracle和python版本需要对应,
我操作系统的版本是64位,所以上述软件采用的都是64位安装程序。python安装的版本是3.5.2

tnsnames.ora文件我并没有配置?不知道是不是之前系统配置过了,或者是直接移动dll可以不用配置此文件。(期待大牛指导,我还不知道这个是弄啥的)

1.3 使用python模块cx_oracle链接oracle

C:\Users\123456>sqlplus -vSQl*Plus:
SQL*Plus: Release 11.2.0.2.0 Production
上述oracle client 版本为11.2,所以需要在https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle/5.2.1

这里写图片描述

下载cx_Oracle-5.2.1-11g.win-amd64-py3.5.exe,安装运行,
注意,windows版本使用pip安装的话可能会出错,所以推荐使用上述方式安装
将:

http://www.oracle.com/technetwork/database/features/instant-client/index-097480.html

下载的安装包中的: instantclient-basic-windows.x64-11.2.0.4.0
oci.dll此dll依赖下面两个dll(不然运行时候要出现:unable to acquire oracle environment handle)

ocijdbc11.dll
oraociei11.dll

复制到:C:\Python35\Lib\site-packages下


2. Redhat linux 6.5 下安装cx_Oracle

当然,如果oracle安装在linux 主机上,或者需要使用通用的服务器性能。所以还是需要姜python等插件部署在linux服务器上面,下面就分享一下红帽主机下使用python的插件cx_Oracle(注意大写)入库。

2.1 Linux下多个版本的python共存

Linux下默认系统自带python2.6的版本,这个版本被系统很多程序所依赖,所以不建议删除,如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的,所以可以安装python3和python2共存

2.1.1 使用版本管理工具pyenv

经常遇到这样的情况:
• 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性;
• 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x;
此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存。pyenv就是这样一个Python版本管理器。可以下载安装。

2.2.2 安装时进行配置

如果你想用python3,你可以下载python源码,在配置的时候指定perfix,比如你可以安装到/usr/local/python3, (主要步骤)

./configure –prefix=/usr/local/python3

之后配置正确就可以使用/usr/local/python3/bin/python3启动python3.

一般安装步骤
RedHat下安装Python3步骤

1.下载解压。

$ tar zxvf Python-3.5.2.tgz

2.进入解压后的目录,执行安装配置

$ ./configure –prefix=/opt/python3

3.Build

$ make

4.Install

$ make install

5.建立软连接
安装后建立一个链接,这样我们可以用python3直接运行程序,和python2区别开来。

$ ln -s /opt/python3/bin/python3 /usr/bin/python3

之后直接在命令行输入python3就可以直接启动啦。


2.2 linux 下 cx_Oracle安装

安装Python的cx_Oracle,接下来说说如何安装它。

一、涉及软件包

1、cx_Oracle

下载地址:http://sourceforge.net/projects/cx-oracle/files/?source=navbar
我下载的是最新版的cx_Oracle-5.2.1.tar.gz

2、Oracle_client

使用cx_Oracle必须要安装Oracle_client端,或者你已经安装了Oracle数据库。
下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/topics/linuxx86-64soft-092277.html

以连接Oracle11(其实12也行,这和oracle client版本无关)为例需要下载以下rpm包:

oracle-instantclient11.2-basic-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm
oracle-instantclient11.2-jdbc-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm
oracle-instantclient11.2-sqlplus-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm
oracle-instantclient11.2-devel-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm
oracle-instantclient11.2-odbc-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm
oracle-instantclient11.2-tools-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm

软件包都下载完后,我们开始来安装。

二、源码安装

1、Oracle_client端安装:

# rpm -ivh oracle-instantclient11.2-basic-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm oracle-instantclient11.2-jdbc-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm oracle-instantclient11.2-sqlplus-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm oracle-instantclient11.2-devel-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm oracle-instantclient11.2-odbc-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm oracle-instantclient11.2-tools-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm

# echo /usr/lib/oracle/11.2/client64/lib/ >> /etc/ld.so.conf
# ldconfig

如果不进行ldconfig配置,在运行cx_Oracle时会报以下错误:

libclntsh.so.11.1: cannot open shared object file: No such file or directory

2、设置相应用户的环境变量:
在这里需要说明下,你使用哪个帐户装cx_Oracle就需要配置哪个帐户的环境变量,以下已root帐户为例;
如果不配置环境变量、或环境变量配置不正确,在安装cx_Oracle时,会报各种错误,比如说:
oci.h: No such file or directory

#vi ~/.bashrc
export TNS_ADMIN=”/usr/lib/oracle”
export ORACLE_HOME=”/usr/lib/oracle/11.2/client64”
export LD_LIBRARY_PATH=”${LD_LIBRARY_PATH}:${ORACLE_HOME}/lib”
export PATH=”${PATH}:${ORACLE_HOME}”
#source ~/.bashrc

3、源码安装

#tar -zxvf cx_Oracle-5.1.2.tar.gz
#cd cx_Oracle-5.1.2
#python setup.py install

4、安装成功后相应检查

#python3
Python 3.5.2 (default, Aug 21 2013, 12:12:55)
[GCC 4.4.4 20100726 (Red Hat 4.4.4-13)] on linux2
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>>import cx_Oracle
>>>

到这没啥问题就ok了。

相关阅读:
CentOS install Python 2.6.5 & cx_Oracle http://www.linuxidc.com/Linux/2011-04/34193.htm
Python中cx_Oracle模块安装遇到的问题与解决方法 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-04/34118.htm
Python+cx_Oracle安装及一个简单示例(归档下热备数据文件) http://www.linuxidc.com/Linux/2010-10/29187.htm
《Python开发技术详解》.( 周伟,宗杰).[高清PDF扫描版+随书视频+代码] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htm
Python脚本获取Linux系统信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm
Python 的详细介绍:请点这里
Python 的下载地址:请点这里
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=12

3. cx_Oracle使用简介

使用流程:
1.导入模块cx_Oracle
2.连接数据库
3.获取cursor
4.使用cursor进行各种操作
5.关闭cursor
6.关闭连接

实例代码

import sys
import cx_Oracle

connection = cx_Oracle.Connection("user/pw@tns")
cursor = connection.cursor()

try:
    cursor.execute("select 1 / 0 from dual")
except cx_Oracle.DatabaseError, exc:
    error, = exc.args
    print >> sys.stderr, "Oracle-Error-Code:", error.code

一次多行

大型的插入操作不需求多次的单独插入,这是因为 Python 通过 cx_Oracle.Cursor.executemany 方法完全支持一次插入多行。限制执行操作的数量极大地改善了程序性能,因此在编写存在大量插入操作的应用程序时应首先考虑这一功能。

我们首先为 Python 模块列表创建一个表,这次直接从 Python 开始。您将在以后删除该表。

create_table = “””
CREATE TABLE python_modules (
module_name VARCHAR2(50) NOT NULL,
file_path VARCHAR2(300) NOT NULL
)
“””
from sys import modules
cursor.execute(create_table)
M = []
for m_name, m_info in modules.items():
try:
M.append((m_name, m_info.__file__))
except AttributeError:
pass

cursor.prepare(“INSERT INTO python_modules(module_name, file_path) VALUES (:1, :2)”)
cursor.executemany(None, M)
db.commit()
r = cursor.execute(“SELECT COUNT(*) FROM python_modules”)
print cursor.fetchone()

cursor.execute(“DROP TABLE python_modules PURGE”)
仅向数据库发出一个执行操作,要求将 76 个模块名称全部插入。这对大型插入操作而言是一个巨大的性能提升。注意此处的两点小的不同:cursor.execute(create_tab) 不产生任何输出,这是因为它是一个 DDL 语句,而 (76,) 是一个有单个元素的字节组。不含逗号的 (76) 完全等同于整数 76。

(未完待续。。。。)

参考文档

http://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/

精通oracle+python系列:(官方文档强烈推荐)
http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python-1391323-zhs.html

其他还未看:
https://my.oschina.net/bxxfighting/blog/386578
http://www.cnblogs.com/hzhida/archive/2012/08/13/2636735.html
http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-711879/
http://www.cnblogs.com/heric/p/5804434.html
http://www.cnblogs.com/linn/p/4229083.html
调用存储过程
http://blog.csdn.net/my2010sam/article/details/20724001

相关文章
|
3月前
|
Python
python 找到并去除文本中的全部链接
这篇文章提供了一个使用Python正则表达式找到并删除文本中所有链接的代码示例。
|
3月前
|
计算机视觉 Windows Python
windows下使用python + opencv读取含有中文路径的图片 和 把图片数据保存到含有中文的路径下
在Windows系统中,直接使用`cv2.imread()`和`cv2.imwrite()`处理含中文路径的图像文件时会遇到问题。读取时会返回空数据,保存时则无法正确保存至目标目录。为解决这些问题,可以使用`cv2.imdecode()`结合`np.fromfile()`来读取图像,并使用`cv2.imencode()`结合`tofile()`方法来保存图像至含中文的路径。这种方法有效避免了路径编码问题,确保图像处理流程顺畅进行。
343 1
|
3月前
|
Python
"揭秘!Python如何运用神秘的正则表达式,轻松穿梭于网页迷宫,一键抓取隐藏链接?"
【8月更文挑战第21天】Python凭借其强大的编程能力,在数据抓取和网页解析领域表现出高效与灵活。通过结合requests库进行网页请求及正则表达式进行复杂文本模式匹配,可轻松提取网页信息。本示例展示如何使用Python和正则表达式解析网页链接。首先确保已安装requests库,可通过`pip install requests`安装。接着,利用requests获取网页内容,并使用正则表达式提取所有`<a>`标签的`href`属性。
46 0
|
1月前
|
存储 编解码 文件存储
Windows 中的硬链接、目录联接(软链接)、符号链接、快捷方式
【10月更文挑战第5天】本文介绍了四种链接类型的概念及用途:硬链接允许通过多个入口访问同一文件内容,适用于不复制文件的情况下提供多处访问;软链接(目录联接)用于创建目录间的虚拟映射,可跨越文件系统;符号链接则更为灵活,可链接文件或目录并指向任意路径;快捷方式则是Windows中常用的一种特殊文件类型,便于快速访问程序、文件或网络资源。分别描述了它们的定义、工作原理、特点以及创建方法。
330 10
|
1月前
|
数据采集 Python
Python爬虫-爬取全国各地市的邮编链接
Python爬虫-爬取全国各地市的邮编链接
|
1月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Python连接Oracle
Python连接Oracle
19 0
|
2月前
|
Windows Python
python获取windows机子上运行的程序名称
python获取windows机子上运行的程序名称
|
2月前
|
Python Windows
python之windows脚本启动bat
python之windows脚本启动bat
|
3月前
|
自然语言处理 安全 编译器
Python 中的编译和链接过程
【8月更文挑战第29天】
53 6
|
2月前
|
Linux 开发者 Python
从Windows到Linux,Python系统调用如何让代码飞翔🚀
【9月更文挑战第10天】在编程领域,跨越不同操作系统的障碍是常见挑战。Python凭借其“编写一次,到处运行”的理念,显著简化了这一过程。通过os、subprocess、shutil等标准库模块,Python提供了统一的接口,自动处理底层差异,使代码在Windows和Linux上无缝运行。例如,`open`函数在不同系统中以相同方式操作文件,而`subprocess`模块则能一致地执行系统命令。此外,第三方库如psutil进一步增强了跨平台能力,使开发者能够轻松编写高效且易维护的代码。借助Python的强大系统调用功能,跨平台编程变得简单高效。
41 0
下一篇
无影云桌面