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心脏病预测案例_3048
2017-11-15
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本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
推荐场景:
AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型微调实现虚拟上装
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
推荐场景:
低代码 Lora 微调及部署
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
推荐场景:
基于PAI-EAS挂载OSS部署AIGC服务
简介:
心脏病是人类健康的头号杀手。全世界1/3的人口死亡是因心脏病引起的,而我国,每年有几十万人死于心脏病。 所以,如果可以通过提取人体相关的体侧指标,通过数据挖掘的方式来分析不同特征对于心脏病的影响,对于预测和预防心脏病将起到至关重要的作用。本文将会通过真实的数据,通过阿里云机器学习平台搭建心脏病预测案例。<br />数据源:<br />数据大小:7.49 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:读数据表,类型转换,SQL脚本,归一化,拆分,过滤式特征选择<br />
文章标签:
人工智能平台 PAI
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