字典是一种存储键值对的抽象数据结构，其又被称为符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或映射（map）。Redis使用字典存储键值对，而Redis在底层是通过自定义的哈希表来实现字典这一数据结构的。本文，我们将研究Redis中哈希表的实现。
结构
一个哈希表包含多个哈希表节点，每个哈希表节点保存了字典中的一个键值对。在Redis中，哈希表用dictht表示，其结构如下：
其中，
1、table是一个数组，里面存储的是用dictEntry表示的哈希表节点，每个节点被用来保存一个键值对；
2、size表示哈希表的大小，即table数组的大小；
3、sizemask是哈希表大小掩码，其和键的哈希值一起被使用，用来计算键应该存储在table数组的哪个位置上，其大小固定为size - 1；
4、used表示目前哈希表已有的哈希表节点数量，也就是键值对的数量。
再来看下哈希表节点dictEntry的实现，如下：
其中，
1、key存储键值对中的键；
2、v存储键值对中的值，它可以是一个指针，也可以是一个uint64_t整数，还可以是一个int64_t整数；
3、next是指向另外一个哈希表节点dictEntry的指针，用它来解决键冲突（collision）问题，即两个不同的键哈希值一样，需要存储在table中索引位置index也一样，这样，通过链表形式，将两个key存储在table同一个位置上，解决了键冲突问题。
最后看下Redis中字典dict的实现，如下：
其中，
1、type是指向dictType的指针，而每个dictType保存了一簇用于操作特定类型键值对的函数，为用途不同的词典设置不同的类型特定函数，使得Redis中针对不同类型的键值对，可以创建多态字典。
2、privdata保存了需要传递给类型特定函数的可选参数；
3、ht是一个包含两个项的数组，存储两个哈希表dictht，ht[0]用于正常的数据读写，而ht[1]用于在满足一定条件的情况下，哈希表为重新调整负载而进行的rehash操作时的数据暂存，rehash过后，ht[2]会赋值给ht[1]，其本身也会被清空；
4、trehashidx用于避免系统性能瓶颈而采取的渐进式rehash时当前正在进行的索引，记录了rehash的进度，当rehash不在进行时，其值为-1。
