RCF:一个相当不错的C++分布式RPC框架

简介: RCF(远程调用框架)是一个可以移植的C++进程间通信框架,使用C++语言特性,提供了一个简单高效的编写分布式C++软件的途径。RCF利用编译时多态清晰分开了接口和实现. 和传统的RPC框架如CORBA,DCOM,.NETRemoting,WCF,WS-*,等所支持的面向对象方式不一样,RCF提供了一种面向接口的方式。

RCF(远程调用框架)是一个可以移植的C++进程间通信框架,使用C++语言特性,提供了一个简单高效的编写分布式C++软件的途径。RCF利用编译时多态清晰分开了接口和实现. 和传统的RPC框架如CORBA,DCOM,.NETRemoting,WCF,WS-*,等所支持的面向对象方式不一样,RCF提供了一种面向接口的方式。RCF让你明确指定接口和数据,而不是产生复杂的对象模型和不透明的串行化代码,这样你能自由实现自己的对象模型。

   RCF的其他优势:
· 可移植性 支持多种编译器,和操作系统. 
· 可伸缩性 可用于广泛应用,从父子进程IPC到大型分布式系统. 
· 高效, 在一些关键路径上使用了零拷贝,零分配,包括服务端和客户端. 
· 支持多种传输方式 (TCP, UDP, Win32有名管道 and UNIX本地套接字). 
· 支持压缩和加密. 
· 支持单向和双向消息. 
· 支持批量单向消息. 
· 支持发布/订阅风格消息. 
· 支持UDP上的多播和广播. 
· 支持服务端到客户端的回调. 
· 健壮的版本支持. 
· 内建串行化框架. 
· 内建 Boost.Serialization 支持. 
· 内建Google's Protocol Buffers 支持. 
· 支持单线程和多线程编程模式. 
· 无依赖, 除了一些 Boost 头文件 (1.33.0 or later). zlib 和 OpenSSL 依赖是可选.

RCF使用场合:
· 客户端-服务器系统,分布在局域网或者广域网. 从工业进程控制角度,替代分布式桌面应用DCOM,提供跨平台通信能力.
    后台服务组件,在典型的同质局域网环境。
· Windows服务和她的监控程序之间的通信。
· 32位和64位可执行组件通信桥,例如64位程序调用32位动态连接库.
· 父子进程间通信.
· 一般的本地IPC,取代COM.

目录
相关文章
|
2月前
|
Java 数据库
在Java中使用Seata框架实现分布式事务的详细步骤
通过以上步骤,利用 Seata 框架可以实现较为简单的分布式事务处理。在实际应用中,还需要根据具体业务需求进行更详细的配置和处理。同时,要注意处理各种异常情况,以确保分布式事务的正确执行。
|
2月前
|
消息中间件 Java Kafka
在Java中实现分布式事务的常用框架和方法
总之,选择合适的分布式事务框架和方法需要综合考虑业务需求、性能、复杂度等因素。不同的框架和方法都有其特点和适用场景,需要根据具体情况进行评估和选择。同时,随着技术的不断发展,分布式事务的解决方案也在不断更新和完善,以更好地满足业务的需求。你还可以进一步深入研究和了解这些框架和方法,以便在实际应用中更好地实现分布式事务管理。
|
13天前
|
存储 监控 数据可视化
常见的分布式定时任务调度框架
分布式定时任务调度框架用于在分布式系统中管理和调度定时任务,确保任务按预定时间和频率执行。其核心概念包括Job(任务)、Trigger(触发器)、Executor(执行器)和Scheduler(调度器)。这类框架应具备任务管理、任务监控、良好的可扩展性和高可用性等功能。常用的Java生态中的分布式任务调度框架有Quartz Scheduler、ElasticJob和XXL-JOB。
217 66
|
6天前
|
数据采集 人工智能 分布式计算
MaxFrame:链接大数据与AI的高效分布式计算框架深度评测与实践!
阿里云推出的MaxFrame是链接大数据与AI的分布式Python计算框架,提供类似Pandas的操作接口和分布式处理能力。本文从部署、功能验证到实际场景全面评测MaxFrame,涵盖分布式Pandas操作、大语言模型数据预处理及企业级应用。结果显示,MaxFrame在处理大规模数据时性能显著提升,代码兼容性强,适合从数据清洗到训练数据生成的全链路场景...
20 5
MaxFrame:链接大数据与AI的高效分布式计算框架深度评测与实践!
|
20天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
57 2
|
2月前
|
存储 Dubbo Java
分布式 RPC 底层原理详解,看这篇就够了!
本文详解分布式RPC的底层原理与系统设计,大厂面试高频,建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
分布式 RPC 底层原理详解,看这篇就够了!
|
2月前
|
存储 Java 关系型数据库
在Spring Boot中整合Seata框架实现分布式事务
可以在 Spring Boot 中成功整合 Seata 框架,实现分布式事务的管理和处理。在实际应用中,还需要根据具体的业务需求和技术架构进行进一步的优化和调整。同时,要注意处理各种可能出现的问题,以保障分布式事务的顺利执行。
101 6
|
2月前
|
数据库
如何在Seata框架中配置分布式事务的隔离级别?
总的来说,配置分布式事务的隔离级别是实现分布式事务管理的重要环节之一,需要认真对待和仔细调整,以满足业务的需求和性能要求。你还可以进一步深入研究和实践 Seata 框架的配置和使用,以更好地应对各种分布式事务场景的挑战。
50 6
|
2月前
|
消息中间件 运维 数据库
Seata框架和其他分布式事务框架有什么区别
Seata框架和其他分布式事务框架有什么区别
36 1
WK
|
2月前
|
开发框架 开发工具 C++
C++跨平台框架Qt
Qt是一个功能强大的C++跨平台应用程序开发框架,支持Windows、macOS、Linux、Android和iOS等操作系统。它提供了250多个C++类,涵盖GUI设计、数据库操作、网络编程等功能。Qt的核心特点是跨平台性、丰富的类库、信号与槽机制,以及良好的文档和社区支持。Qt Creator是其官方IDE,提供了一整套开发工具,方便创建、编译、调试和运行应用程序。Qt适用于桌面、嵌入式和移动应用开发。
WK
82 5