本文我们将使用RabbitMQ构建一个RPC系统：一个客户端和一个可扩展的RPC服务器端。由于我们没有任何真实的耗时任务需要分配，所以我们将创建一个虚拟的RPC服务，可以返回斐波纳契数列。

Client interface（客户端接口）

       为了说明RPC服务可以使用，我们创建一个简单的客户端类。暴露一个方法——发送RPC请求，然后阻塞直到获得结果。

FibonacciRpcClient fibonacciRpc = new FibonacciRpcClient();   
String result = fibonacciRpc.call("4");
System.out.println( "fib(4) is " + result);

Callback queue（回调队列）

BasicProperties props = new BasicProperties
                            .Builder()
                            .replyTo(callbackQueueName)
                            .build();

channel.basicPublish("", "rpc_queue", props, message.getBytes());

// ... then code to read a response message from the callback_queue ...

Message properties（消息属性）

• deliveryMode：标记消息传递模式，2-消息持久化，其他值-瞬态。在第二篇文章中还提到过。
• contentType：内容类型，用于描述编码的mime-type。例如经常为该属性设置JSON编码。
• replyTo：应答，通用的回调队列名称
• correlationId：关联ID，方便RPC响应与请求关联

import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;

Correlation Id

       在上述方法中为每个RPC请求创建一个回调队列。这是很低效的。幸运的是，一个解决方案：可以为每个客户端创建一个单一的回调队列。
       新的问题被提出，队列收到一条回复消息，但是不清楚是那条请求的回复。这是就需要使用correlationId属性了。我们要为每个请求设置唯一的值。然后，在回调队列中获取消息，看看这个属性，关联response和request就是基于这个属性值的。如果我们看到一个未知的correlationId属性值的消息，可以放心的无视它——它不是我们发送的请求。
       你可能问道，为什么要忽略回调队列中未知的信息，而不是当作一个失败？这是由于在服务器端竞争条件的导致的。虽然不太可能，但是如果RPC服务器在发送给我们结果后，发送请求反馈前就挂掉了，这有可能会发送未知correlationId属性值的消息。如果发生了这种情况，重启RPC服务器将会重新处理该请求。这就是为什么在客户端必须很好的处理重复响应，RPC应该是幂等的。

Summary（总结）

       我们的RPC的处理流程：

1. 当客户端启动时，创建一个匿名的回调队列。
2. 客户端为RPC请求设置2个属性：replyTo，设置回调队列名字；correlationId，标记request。
3. 请求被发送到rpc_queue队列中。
4. RPC服务器端监听rpc_queue队列中的请求，当请求到来时，服务器端会处理并且把带有结果的消息发送给客户端。接收的队列就是replyTo设定的回调队列。
5. 客户端监听回调队列，当有消息时，检查correlationId属性，如果与request中匹配，那就是结果了。

完整的实例

RPC服务器端（RPCServer.java）

/**
 * RPC服务器端
 * 
 * @author arron
 * @date 2015年9月30日 下午3:49:01
 * @version 1.0
 */
public class RPCServer {
	
	private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		// 设置MabbitMQ所在主机ip或者主机名
		factory.setHost("127.0.0.1");
		// 创建一个连接
		Connection connection = factory.newConnection();
		// 创建一个频道
		Channel channel = connection.createChannel();

		//声明队列
		channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null);

		//限制：每次最多给一个消费者发送1条消息
		channel.basicQos(1);

		//为rpc_queue队列创建消费者，用于处理请求
		QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
		channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, consumer);

		System.out.println(" [x] Awaiting RPC requests");

		while (true) {
			QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();

			//获取请求中的correlationId属性值，并将其设置到结果消息的correlationId属性中
			BasicProperties props = delivery.getProperties();
			BasicProperties replyProps = new BasicProperties.Builder().correlationId(props.getCorrelationId()).build();
			//获取回调队列名字
			String callQueueName = props.getReplyTo();
			
			String message = new String(delivery.getBody(),"UTF-8");
			
			System.out.println(" [.] fib(" + message + ")");
			
			//获取结果
			String response = "" + fib(Integer.parseInt(message));
			//先发送回调结果
			channel.basicPublish("", callQueueName, replyProps,response.getBytes());
			//后手动发送消息反馈
			channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
		}
	}

	/**
	 * 计算斐波列其数列的第n项
	 * 
	 * @param n
	 * @return
	 * @throws Exception
	 */
	private static int fib(int n) throws Exception {
		if (n < 0)
			throw new Exception("参数错误，n必须大于等于0");
		if (n == 0)
			return 0;
		if (n == 1)
			return 1;
		return fib(n - 1) + fib(n - 2);
	}
}

/** 
 * 
 * @author arron
 * @date 2015年9月30日 下午3:44:43 
 * @version 1.0 
 */
public class RPCClient {

	private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";
	
	private Connection connection;
	private Channel channel;
	private String replyQueueName;
	private QueueingConsumer consumer;
	
	public RPCClient() throws Exception {
	    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		// 设置MabbitMQ所在主机ip或者主机名
		factory.setHost("127.0.0.1");
		// 创建一个连接
		connection = factory.newConnection();
		// 创建一个频道
		channel = connection.createChannel();
		
		//声明队列
		channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null);
		
		//为每一个客户端获取一个随机的回调队列
	    replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
	    //为每一个客户端创建一个消费者（用于监听回调队列，获取结果）
	    consumer = new QueueingConsumer(channel);
	    //消费者与队列关联
	    channel.basicConsume(replyQueueName, true, consumer);
	}
	
	/**
	 * 获取斐波列其数列的值
	 * 
	 * @param message
	 * @return
	 * @throws Exception
	 */
	public String call(String message) throws Exception{
		String response = null;
	    String corrId = java.util.UUID.randomUUID().toString();

	    //设置replyTo和correlationId属性值
	    BasicProperties props = new BasicProperties.Builder().correlationId(corrId).replyTo(replyQueueName).build();

	    //发送消息到rpc_queue队列
	    channel.basicPublish("", RPC_QUEUE_NAME, props, message.getBytes());

	    while (true) {
	        QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
	        if (delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrId)) {
	            response = new String(delivery.getBody(),"UTF-8");
	            break;
	        }
	    }

	    return response; 
	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		RPCClient fibonacciRpc = new RPCClient();   
		String result = fibonacciRpc.call("4");
		System.out.println( "fib(4) is " + result);
	}
}

fib(4) is 3