人工智能时代的序幕已经揭起，目前深度学习在图像处理方面的能力已经接近人，
甚至在某些方面已经超过人的识别能力，那么它会自己写程序取代开发它的人么?
看到这图，应该很多人并不陌生，科学家威尔遭到一群反科学恐怖分子暗杀，妻子艾芙林将他的神经思想数据化上传到智能电脑中，奇妙而幸运的是，威尔成功在虚拟世界中复生，并且通过芯片控制了全球的网络，机器自动化运作，创造终极力……
- 未来学家雷·库兹韦尔 认为人工智能会在2045年达到技术“超验骇客”，人类会借助人工智能获得“永生”
如今的人工智能机器，可以自主学习，通过神经网络，也可以让它模拟人脑，甚至做出它自己的判断和输出，可以想象，未来的人工智能，是很“可怕”的，而阿法狗的胜利，也将人工智能带入了了高潮。
有人问：“很可怕吗？我是创造它的人！”
如果它是真正的人工智能，请记住杜锦阳说过的一句话：你可以让它学习，它也可以自己学习。
AlphaGo，难道有人会说创造开发它的人能战胜所有围棋高手？！
人的大脑储存量有多少？
- 在1956年于美国耶鲁大学（Yale University）的一次演讲中，计算机科学家约翰·冯·诺依曼（John von Neumann，计算机之父）提出了一个人类大脑容量的估计，约为三千五百万亿兆字节(3500EB)——简直就是天文数字，甚至以当今计算机的标准而言亦是一个庞大的数字)。
- 后来的估计是基于一个假设：脑细胞之间一亿亿个联系的信息存储容量，其结果是大约四千万兆字节(10TB)。没法与冯·诺依曼的数据相比，但也是很巨大的。
除了人脑储存量的区别，还有就是学习能力和大数据储存级别的区别了。
抛弃人工智能会产生大量失业人员的偏见，我们可以遇见未来，是有可能代替所有的操作与识别，当然，机器学习（Machine Learning,ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，并没所想象的那么简单，但我相信人类科技总会到达一个新的高度，控制它的，无非是虚拟的二维世界了。
人类对未知有极其强烈的恐惧,因此倾向于相信任何对未知事物作出解释的说法,无论其多么荒谬
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