Sarcos Robotics CEO:为什么多任务机器人代表了地球工作方式的未来?

简介:

提到机器人,很多人脑海中会浮现《星球大战》中的R2-D2机器人形象:为人类提供重要信息,深入到危险环境,勇敢及时地救人于水火之中。我们清楚,因为人工智能发展有限,现今机器人的能力还不能达到R2-D2一样高超。然而,我们已经看到各种机器人纷纷问世,它们能够行动自如、灵活多变,还能处理各种操作,帮助人们完成任务。

人类智能与机器认知结合,便能创造机器人。在这种结合关系中,多任务机器人依赖人类的指令,同时也能在危险的环境中实时保护人类免受伤害。这些机器人“保护人”是地球、甚至太空工作的未来。

当今时代,随着科技的飞速发展与科研成本的降低,我们已经能让昔日的科幻小说变成现实。想象一下:一台机器变成了你的私人助手,它帮助你,给予你知识、本能、直觉和判断,还能以超人类力量、耐力和精确度保护你的安全。这就是Sarcos Robotics公司Guardian机器人系统的核心概念。

美国Sarcos公司于1983年成立,位于犹他州的盐湖城,其最早只是一个生物工程机构,从2000年才开始研究外骨骼技术,之后便一发而不可收拾,先后推出了Guardian XOS系列、S系列等多款外骨骼产品,其涉足领域包括军工、航空、航海、安全等多个领域。

15年前,Sarcos开始转战路线,开发商业机器人。在进行了数年的试验后,Sarcos得出成功的机器人应该具备以下三个特点:

1. 直觉系统,操作者的反应和直觉来控制机器人。

2. 传感反馈,让操作者看见、听见、感觉到机器人看见、听见、感觉到的东西。 

3. 随身携带电源,让支持数小时的紧急自动操作。

Sarcos基于其在外骨骼技术上的经验,结合运动力学知识、节能技术、成熟控制技术、反馈信息等等,并运用人工智能,打造出了Guardian系列机器人。它们能满足以上三点要求。

Sarcos Robotics CEO:为什么多任务机器人代表了地球工作方式的未来?

虽然机器人能够在各种工业环境下工作,但是Sarcos认为人形机器人可以在一个领域发挥异常重要的价值,那就是救灾。在灾难中和灾难后,Guardian这样的机器人将能深入到现场,及时抢救生命和财产。

比如,Guardian S是一款蛇形机器人,它可以深入到地震现场,搬运坍塌的材料,救寻伤者。灾难过后,Guardian GT便能清理震后废墟,并修复破损的房屋。

Sarcos Robotics CEO:为什么多任务机器人代表了地球工作方式的未来?

奉行着“拯救人类”的宗旨,Sarcos打造了一系列机器人来深入危险环境造福人类。Guardian GT就是其中的一款机器人,它灵活机动,能深入各种环境解决特定问题,同时力大无比,能举起搬运重物,是此领域极为出色的机器人。比如,Guardian GT能够深入到散发放射性物质的灾后现场,快速移动并精确地找到放射源,并使用现成的工具关闭。同时,它还能打开气阀、举起、运输重物,还能清空大型容器。

Sarcos公司在灵活机器人和运动学领域辛苦耕耘了30余年,而Guardian GT机器人就是其辛苦的结晶。它外观呈人形,拥有两条灵活的大手,由多任务机器人系统支持。它就像在工厂中我们见到的机械手臂一样,能够帮助我们完成一些人类难以完成的工作,灵活度堪比人类手臂,而力量和安全性上更是提升巨大。Guardian GT使用双手可以举起454千克重物,单手可以举起227千克重物。比如在一些工地中,工人们面对一些情况总会很吃力,虽然有很多大型机械辅助,但是往往略显笨拙,而这时Guardian GT就派上用场了。同时,它还能移动、运输、放置重物,以此来减少人类受伤的风险。通常,人类需要画上数小时或数天完成的任务,Guardian GT能在几分钟内完成。

那么,是什么让Guardian GT与其它机器人相比,显得与众不同呢?

高超的感知能力:

Guardian GT的两只机械手臂均长为2.3米,手臂上拥有7个自由度,能够触及前方1.3米的范围,因此其感知范围足够大。同时,操控者只需站在机械臂的后方或者用遥控器即可完成远距离操控,Guardian GT就能够完成握拳、抬手、伸展等多种动作。除此之外,系统使用Sarcos高保真动力反馈科技,让操作者能够感受到来自机器人手臂的力量,同时能判断力量的等级,及时操作者在数里之外。因此,Sarcos GT系统能够在极为危险的环境中作出安全有效的操作。

高度的灵活性:

Guardian GT能处理的任务数不胜数:使用现有工具来进行修剪、磨碎、整理、水射流切割、清扫等等工作。它还能安装并清空垃圾袋、打开闸门、按下按钮、连接管道,甚至将钉子安装到槽内。因此,它可谓高度灵活。

超长的工作时间:

Guardian GT整个身体由高液压系统驱动,并由使用电池、柴油和丙烷的大马力发动机提供动力源,因此它能连续工作7小时以上。

Sarcos Robotics CEO:为什么多任务机器人代表了地球工作方式的未来?

Guardian GT这样的机器人代表了制造业、建筑业、物流业、发电工业、灾后清理、造船等行业的未来工作方式,因为这些行业中的一些工作内容对人类来说甚是危险,但对机器人来说却不在话下。

现在,Guardian GT以其独一无二的能力,成为用户们喜爱的对象。同时,Guardian GT正在努力发展,力图变成更好更强大的机器人。我们期待在不久的将来,它能深入到更多的环境中处理更困难的任务,为人类带来更多福祉。



本文作者:Misty
本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接
目录
相关文章
|
21天前
|
传感器 人工智能 自然语言处理
RDT:清华开源全球最大的双臂机器人操作任务扩散基础模型、代码与训练集,基于模仿能力机器人能够自主完成复杂任务
RDT(Robotics Diffusion Transformer)是由清华大学AI研究院TSAIL团队推出的全球最大的双臂机器人操作任务扩散基础模型。RDT具备十亿参数量,能够在无需人类操控的情况下自主完成复杂任务,如调酒和遛狗。
87 22
RDT:清华开源全球最大的双臂机器人操作任务扩散基础模型、代码与训练集,基于模仿能力机器人能够自主完成复杂任务
|
7月前
|
传感器 人工智能 算法
适应多形态多任务,最强开源机器人学习系统八爪鱼诞生
【6月更文挑战第6天】【八爪鱼开源机器人学习系统】由加州大学伯克利分校等机构研发,适用于多形态多任务,已在arXiv上发表。系统基于transformer,预训练于800k机器人轨迹数据集,能快速适应新环境,支持单臂、双机械臂等。特点是多形态适应、多任务处理、快速微调及开源可复现。实验显示其在9个平台有效,但仍需改进传感器处理和语言指令理解。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2405.12213
126 1
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
谷歌将大模型集成在实体机器人中,能看、听、说执行57种任务
【9月更文挑战第17天】近年来,人工智能在多模态大模型领域取得显著进展。谷歌最新研发的Mobility VLA系统,将大模型与实体机器人结合,实现了视觉、语言和行动的融合,使机器人能理解并执行复杂多模态指令,如“我应该把这个放回哪里?”系统在真实环境测试中表现出色,但在计算资源、数据需求及伦理问题上仍面临挑战。相关论文发布于https://arxiv.org/abs/2407.07775。
86 9
|
8月前
|
机器学习/深度学习 机器人
用MoE横扫99个子任务!浙大等提出全新通用机器人策略GeRM
【4月更文挑战第28天】浙江大学等研究团队提出的通用机器人模型GeRM,基于Transformer和Mixture-of-Experts(MoE)架构,能有效处理多种任务。通过离线强化学习,GeRM在99个子任务中展现出优越性能,优于单一专家网络策略,且具备高训练和推理效率。尽管需更多计算资源,但GeRM为多任务机器人技术带来了新突破,有望推动领域发展。[链接:https://arxiv.org/abs/2403.13358]
76 2
|
人工智能 自然语言处理 机器人
开箱即用的对话机器人解决方案,涵盖问答型对话、任务型对话和聊天型对话等多种场景,为您提供全方位的对话交互体验。
开箱即用的对话机器人解决方案,涵盖问答型对话、任务型对话和聊天型对话等多种场景,为您提供全方位的对话交互体验。
开箱即用的对话机器人解决方案,涵盖问答型对话、任务型对话和聊天型对话等多种场景,为您提供全方位的对话交互体验。
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
【路径规划】基于Dubins实现多机器人任务分配和路径规划-速度约束与负载均衡附matlab代码
【路径规划】基于Dubins实现多机器人任务分配和路径规划-速度约束与负载均衡附matlab代码
|
传感器 编解码 监控
打造属于机器人的触觉感官,腾讯Robotics X实验室做到了更快、更轻、更准
打造属于机器人的触觉感官,腾讯Robotics X实验室做到了更快、更轻、更准
314 0
|
传感器 机器人 新制造
让机器人的触觉感官更灵敏、稳定、高效,腾讯Robotics X在传感器上火力全开(2)
让机器人的触觉感官更灵敏、稳定、高效,腾讯Robotics X在传感器上火力全开
148 0
|
传感器 机器学习/深度学习 编解码
让机器人的触觉感官更灵敏、稳定、高效,腾讯Robotics X在传感器上火力全开(1)
让机器人的触觉感官更灵敏、稳定、高效,腾讯Robotics X在传感器上火力全开
184 0
|
数据可视化 机器人 大数据
Science Robotics 封面论文:重创微型飞行机器人的介电弹性驱动器,依旧坚挺!
Science Robotics 封面论文:重创微型飞行机器人的介电弹性驱动器,依旧坚挺!
119 0

热门文章

最新文章