表的连接分析（内，自，外连接）

　　下面我会说下数据库的表的连接，建立A,B表数据如下

A表

B表

内连接（inner join）

　　使用比较运算符（包括=、>、<、<>、>=、<=、!>和!<）进行表间的比较操作，查询与连接条件相匹配的数据。根据比较运算符不同，内连接分为等值连接和不等连接两种。

语法

内连接

select * 
from A inner join B  
on A.NO = B.NO 

结果为：

1.等值连接

　　概念：在连接条件中使用等于号（=）运算符，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

select * from tableA A 
innerjoin tableB B  
on A.NO = B.NO 

2、不等连接

　　概念：在连接条件中使用除等于号之外运算符（>、<、<>、>=、<=、!>和!<）

select * from tableA A 
innerjoin tableB B  
on A.NO <> B.NO

外连接

　　
　　外连接分为左连接（LEFT JOIN）或左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）或右外连接（RIGHT OUTER JOIN）、全连接（FULL JOIN）或全外连接（FULL OUTER JOIN）。我们就简单的叫：左连接、右连接和全连接。

左连接（LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN）

　　概念：返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中没有匹配行，则结果中右表中的列返回空值。

select * 
from A LEFT JOIN B   
ON A.NO = B.NO;

　　总结：左连接显示左表全部行，右表不足用null补。

右连接（RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN）

　　概念：恰与左连接相反，返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中没有匹配行，则结果中左表中的列返回空值。

select * 
from A RIGHT JOIN B   
ON A.NO = B.NO;

　　同理：右连接恰与左连接相反，显示右表全部行，左表与右表相同行。左表不足用null补足。

全连接（FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN）

　　返回左表和右表中的所有行。当某行在另一表中没有匹配行，则另一表中的列返回空值

select * from A  
FULL JOIN B   
ON A.NO = B.NO;

　　总结：返回左表和右表中的所有行。

交叉连接（CROSS JOIN）：也称迪卡尔积

　　概念：不带WHERE条件子句，它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积,如果带where，返回或显示的是匹配的行数。

不带where：

select * 
from A  CROSS join B   

等价于下面的

select * 
from  A，B 

有where子句

　　有where子句，往往会先生成两个表行数乘积的数据表，然后才根据where条件从中选择。查询结果跟等值连接的查询结果是一样。

自连接

　　自连接是对同一个表进行的连接。要自行一个自连接，必须使用不同的表别名来标识在查询中每次对表的引用。

　　自连接查询因为其语法结构简单，而逻辑结构复杂，语义往往不是那么容易被人理解。自连接之前要对数据进行过滤。

sql的简单优化

对Select语句的法则

• 在应用程序、包和过程中限制使用select * from table这种方式。

对Where 语句的优化

• 避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者having。

可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。
可以使用表链接代替 exist。Having可以用where代替，如果无法代替可以分两步处理。

• 不要以字符格式声明数字，要以数字格式声明字符值。（日期同样）否则会使索引无效，产生全表扫描。

• 在WHERE 语句中，尽量避免对索引字段进行计算操作

编写写简单而损害了性能，建议不要为了编写简单而损害性能。

排序

避免使用耗费资源的操作，带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行，耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序