之前介绍过ElasticSearch，它部署简单，搜索聚合功能强大，而且和其他大数据框架整合起来使用，有一点比较不方便，就是查询都需要通过JSON作为请求Body来提交查询，请求响应也是JSON，作为习惯使用SQL的我，迫不及待的试用了一下Crate（crate.io），它是在ElasticSearch之上封装了SQL接口，用户可以通过SQL语句来完成搜索和统计，支持的SQL语法还蛮多的，很想MySQL。
本文记录一下Crate的安装配置(两个节点的Crate集群)和简单使用。
下载和安装Crate
可以从https://cdn.crate.io/downloads/releases/nightly/下载crate的最新版本。
下载后解压到指定目录即可。
配置Crate
Crate的配置和ElasticSearch非常类似，以两个节点的Crate集群为例。
cd $CRATE_HOME/conf
编辑crate.yml，修改以下参数：
-
cluster.name: lxw1234_crate
-
node.name: crate_node_17
-
index.number_of_replicas: 2
-
path.conf: /home/liuxiaowen/crate-0.54.0/config
-
path.data: /home/liuxiaowen/crate-0.54.0/data
-
path.work: /home/liuxiaowen/crate-0.54.0/tmp
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path.logs: /home/liuxiaowen/crate-0.54.0/logs
-
path.plugins: /home/liuxiaowen/crate-0.54.0/plugins
-
-
network.bind_host: 172.16.212.17
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network.publish_host: 172.16.212.17
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network.host: 172.16.212.17
-
gateway.recover_after_nodes: 2
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discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
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gateway.expected_nodes: 2
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discovery.zen.ping.timeout: 10s
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discovery.zen.fd.ping_interval: 10s
编辑$CRATE_HOME/bin/crate.in.sh，配置节点使用的内存，根据机器自身内存而定，最大内存一般不要超过物理内存的50%;
CRATE_MIN_MEM=8g
CRATE_MAX_MEM=16g
配置JAVA_HOME，我这里使用了jdk1.8.0_65
启动Crate
在两个节点上，
cd $CRATE_HOME/bin
执行./crate -d 在后台启动Crate,之后可以在配置的path.logs目录下，看到以${ cluster.name }.log命名的日志。
使用Crate命令行
类似于其他数据库，Crate提供了一个命令行来供用户执行SQL查询。
cd $CRATE_HOME/bin
执行./crash进入命令行；
在Crate命令行使用\c 172.16.212.17:4200连接到Crate；
创建表
在Crate命令行使用下面的SQL语句创建表：
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CREATE TABLE sitelog (
-
cookieid STRING,
-
siteid STRING,
-
visit_id STRING,
-
pv LONG,
-
is_return_cookie INTEGER,
-
is_bounce_visit INTEGER,
-
visit_stay_times INTEGER,
-
visit_view_page_cnt INTEGER,
-
region STRING,
- city STRING
- );
-
-
-
cr> show tables;
- +------------+
-
| table_name |
- +------------+
-
| sitelog |
- +------------+
-
SHOW 1 row in set (0.019 sec)
-
cr>
-
从外部批量加载数据
crate提供了一个COPY命令，用于从外部文本文件加载数据到表中，但只支持JSON格式的文本，比如：
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[liuxiaowen@dev sitelog]$ head sitelog_000005_0_9.json
-
{"cookieid" : "DE9C68B401DBE5566A9676","siteid" : "633","visit_id" : "805cdab5-8361-4134-9bbe-7c54771d4dc8","pv" : 1,
-
"is_return_cookie" : 0,"is_bounce_visit" : 1,"visit_stay_times" : 0,"visit_view_page_cnt" : 1,"region" : "江苏","city" : "徐州"}
-
{"cookieid" : "DE9C68B40422A9566A68F2","siteid" : "633","visit_id" : "7f844323-e0c0-48b4-bc1b-69055ac3c308","pv" : 1,
-
"is_return_cookie" : 0,"is_bounce_visit" : 1,"visit_stay_times" : 0,"visit_view_page_cnt" : 1,"region" : "江苏","city" : "徐州"}
-
{"cookieid" : "DE9C68B4066B7F566A6F36","siteid" : "633","visit_id" : "045c3a13-41bf-45c4-93ce-7725a00ada5f","pv" : 1,
-
"is_return_cookie" : 0,"is_bounce_visit" : 1,"visit_stay_times" : 0,"visit_view_page_cnt" : 1,"region" : "江苏","city" : "徐州"}
-
JSON对象中的k需要和表的字段名称相同。
在Crate命令行使用COPY命令加载数据：
加载的速度还是非常快的。
SQL查询
可以从Crate官网上查看支持的SQL语法：https://crate.io/docs/reference/sql/dql.html
值得关注的是，Crate在做COUNT DISTINCT查询的时候，查出来的是真实去重后的数，没有误差，但查询响应时间要慢一些，有待研究。
Crate的监控界面
Crate提供了一个比较炫的监控界面，非常有用，Crate集群启动后，在浏览器输入：http://172.16.212.102:4200/admin/ 进入监控界面：
OverView页面：集群整体健康及负载状况。
Tables页面：Crate中所有Table及Schema的情况。
Cluster页面：Crate集群的节点列表及每个节点的健康状况。
Crate的不足
目前只是简单安装试用了一下，发现了几点不足：
- 不支持子查询；
- 不支持诸如CASE WHEN、IF ELSE的逻辑判断语法，特别是在聚合函数中；
- 内置的ElasticSearch版本太低；
- 没有和其他大数据组件的整合。
但它的查询性能还是很不错的，关键是SQL方便啊。
