美国削减科研经费限制移民,将输掉AI竞赛并丧失国际霸主地位

简介:

世界上最有影响力的国际时事刊物之一《外交政策》(Foreign Policy)撰文称,美国若再不采取行动,将输掉人工智能竞赛,丧失全球霸主的地位。文章分析了相较于俄中两国,美国在人工智能领域的劣势和应采取何种应对措施

大约60年前,当时的参议院多数党领袖Lyndon B. Johnson曾警告,谁赢得太空竞赛,谁就会获得对世界的绝对控制。

无独有偶,最近俄罗斯总统普京表示,“谁成为人工智能领域的领导者,谁就将成为世界的统治者。”

Johnson和普京或许会被指责为过于夸张。 但是他们对技术力量的相似理解是有道理的,技术能够超越时间世代和地缘政治。 现在,我们担心,美国有可能输掉这场关键的比赛。

我们中的一个人能命令来自50个国家的15万人。 其他人发明了AI技术,这些技术被用于能源,金融和国防系统等领域。 我们亲眼目睹了人工智能将如何改变战争,从可以彻底改变空战的自主飞行控制系统到能给指挥官前所未有的精确战场视野的算法。 很快,人工智能也将使用于人类社会和经济的大部分领域,包括工作和休闲,其后果远不止对自动化取代制造业工作的争论。

尽管美国是人工智能的发源地,历史上也一直是这个领域最重要的创新和研究机构所在地,但我们的全球竞争对手却紧随其后。 中国最近宣布了一项价值数十亿美元的人工智能发展计划,以在2030年前引领全球科技发展 。俄罗斯正在开发具有人工智能的下一代MiG-41战斗机,可以以6马赫的速度的超音速控制飞机。如果我们不以在冷战时期那种力量和专注来面对这场竞赛,除了尊严外,我们可能会输更多。

我们不需要先进机器来计算对手比我们强多少。 我们可以用肉眼看到自己的弱点:高层国家议程中未包括人工智能,科技经费缩减,限制移民,这些都在削减我们的竞争力。 问题是我们是否能在为时已晚之前纠正错误。 对于面临的问题和采取的行动,我们有很多想法。

首先,鼓励美国研究人员引领世界创新的的开放性也使得其发现在获得专利保护之前就被迅速推向公众视野。再加上来自一流大学的公开在线讲座,竞争对手可以轻松复制我们的研究成果虽然我们重视美国的学术开放文化,但美国公司需要更快的专利程序和政府支持,才能让他们在与外国侵权者的知识产权纠纷中有所作为。

其次,我们的监管制度使得在美国建立业务并将其出售给其他国家变得更加困难,从而为外国竞争者创造了市场,否则这些竞争者将不会有机会。 多年来,美国遏制了加密技术和基本处理器的出口。 这只能让国际竞争对手满足需求,为自己创造一个市场。 当沙特阿拉伯、巴基斯坦、阿拉伯联合酋长国和土耳其等美国盟国需要进入无人机系统来反恐,这些要求被推迟或拒绝。 此后,我们几乎把所有这些市场都输给了中国的出口和本土发展。 随着人们遏制AI的呼声越来越高,当我们制定规则时,我们需要保持自己的竞争力。

第三,中国正在出版比美国更多的关于深度学习的论文,并在超算领域击败我们 。我们需要在人工智能研究方面进行更多的公共投资,而不是像现在的政府预算所提出的那样,削减研究经费。 我们还需要更多的科技资金来与中国竞争。

第四,中国正在吸引更多的AI人才,并购买美国科技公司。 解决办法很简单:给这个领域的专家提供更多的绿卡; 提供更多的联邦资助以支持公立大学的人工智能研究实验室; 并投入更多类似罗德奖学金的教育项目,吸引未来的博士。政府还应该像支持清洁能源公司那样支持AI领域的小公司;给AI领域的小公司提供税收优惠,就像对电动汽车公司那样;为AI创业公司提供限时的免税期。

我们不应该忽视AI代表人类发明能力上的突破。 我们必须抵制像埃隆·马斯克这样的AI危言耸听者,他们不负责任地将这一技术称为“ 召唤恶魔 ”。 主宰人工智能领域的竞赛不一定关于恐惧技术。我们应该恐惧的是,如果我们不以国家目的去追求科学技术研究,可能会丧失在国防和工业等重要领域的领导权。

我们确信,俄中两国将为国家安全付出很多。 美国削减人工智能投资的每一美元,以及美国公司越来越难以吸引资本的每一种方式,都会有利于竞争对手。

Johnson预言了太空竞赛对全球领导力的意义,过了几年,他直接坐在美国国会大厦的肯尼迪总统身后,而肯尼迪则承诺美国将登上月球。 观众不仅是国会议员。这个演讲还激励了数百万年轻的美国人学习计算机、数学、工程和宇宙。

9月份普京对着一百万俄罗斯学童做出了类似的预言。 这些孩子当中有多少人正在梦想学习计算机科学,建设下一代伟大的机器,并促进国家安全和国家利益呢?

人工智能是人类的下一个巨大飞跃。 曾在月球上迈出第一步的国家现在必须走一条正确道路。


原文发布时间为:2017-11-4

本文作者:Cecilia

本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号

原文链接:美国削减科研经费限制移民,将输掉AI竞赛并丧失国际霸主地位

相关文章
|
9月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
AI竟能独立完成顶会论文!The AI Scientist-v2:开源端到端AI自主科研系统,自动探索科学假设生成论文
The AI Scientist-v2 是由 Sakana AI 等机构开发的端到端自主科研系统,通过树搜索算法与视觉语言模型反馈实现科学假设生成、实验执行及论文撰写全流程自动化,其生成论文已通过国际顶会同行评审。
672 34
AI竟能独立完成顶会论文!The AI Scientist-v2:开源端到端AI自主科研系统,自动探索科学假设生成论文
|
6月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
AI邂逅青年科学家,大模型化身科研“搭子”
2025年6月30日,首届魔搭开发者大会在北京举办,涵盖前沿模型、MCP、Agent等七大论坛。科研智能主题论坛汇聚多领域科学家,探讨AI与科研融合的未来方向。会上展示了AI在药物发现、生物计算、气候变化、历史文献处理等多个领域的创新应用,标志着AI for Science从工具辅助向智能体驱动的范式跃迁。阿里云通过“高校用云”计划推动科研智能化,助力全球科研创新。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当AI学会“做实验”:自动化科研的下一个奇点?
当AI学会“做实验”:自动化科研的下一个奇点?
155 0
|
3月前
|
存储 人工智能 安全
拔俗AI临床大数据科研分析平台:让医学研究更智能、更高效
阿里云原生AI临床大数据科研平台,打通异构医疗数据壁垒,实现智能治理、可视化分析与多中心安全协作,助力医院科研提速增效,推动精准医疗发展。
661 1
|
3月前
|
人工智能 Cloud Native 算法
拔俗云原生 AI 临床大数据平台:赋能医学科研的开发者实践
AI临床大数据科研平台依托阿里云、腾讯云,打通医疗数据孤岛,提供从数据治理到模型落地的全链路支持。通过联邦学习、弹性算力与安全合规技术,实现跨机构协作与高效训练,助力开发者提升科研效率,推动医学AI创新落地。(238字)
279 7
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 资源调度
从 DeepSeek 到 AI 工具箱:Websoft9 应用托管平台赋能高校教学与科研
Websoft9应用托管平台整合DeepSeek大模型与主流AI工具,助力高校教学与科研智能化转型。平台解决环境部署碎片化、资源利用低效及技术应用孤岛化等挑战,通过智能内核层、工具矩阵层和资源调度层实现高效技术融合。实际案例显示,平台显著提升教学精准度与科研协作效率,同时遵循开放兼容、安全可控等原则,推动认知增强型课堂与虚实联动实验空间的构建,为高等教育带来可持续发展的智能化基座。
354 1
|
人工智能 大数据 安全
拔俗AI临床大数据科研分析平台:用智能技术加速医学研究新突破
AI临床大数据科研平台基于云原生架构,融合医疗NLP、联邦学习与智能分析技术,破解非结构化数据处理难、多源数据融合难、统计周期长等痛点,实现数据治理、智能分析与安全协作全链路升级,赋能医学科研高效、安全、智能化发展。
185 0
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
科研论文翻译神器!BabelDOC:开源AI工具让PDF论文秒变双语对照,公式图表全保留
BabelDOC 是一款专为科学论文设计的开源AI翻译工具,采用先进的无损解析技术和智能布局识别算法,能完美保留原文格式并生成双语对照翻译。
2609 67
科研论文翻译神器!BabelDOC:开源AI工具让PDF论文秒变双语对照,公式图表全保留
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
这个AI把arXiv变成代码工厂,快速复现顶会算法!Paper2Code:AI论文自动转代码神器,多智能体框架颠覆科研复现
Paper2Code是由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的多智能体框架,通过规划、分析和代码生成三阶段流程,将机器学习论文自动转化为可执行代码仓库,显著提升科研复现效率。
1285 19
这个AI把arXiv变成代码工厂,快速复现顶会算法!Paper2Code:AI论文自动转代码神器,多智能体框架颠覆科研复现