阿里云容器宣布开放支持Kubernetes托管服务

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 在刚刚结束的云栖大会上,阿里云宣布了飞天专有云敏捷版2.0,它带来了对Kubernetes框架的支持,10月31日,阿里云公共云容器服务宣布开放支持Kubernetes 1.8.1版本的托管服务,结合并发挥如云主机、负载均衡、分布式存储、异构计算等阿里云强大的IaaS能力,通过一键部署、控制台集成等,为用户提供了一个安全、稳定、易用的Kubernetes托管服务。

在刚刚结束的云栖大会上,阿里云宣布了飞天专有云敏捷版2.0,它带来了对Kubernetes框架的支持,10月31日,阿里云公共云容器服务宣布开放支持Kubernetes 1.8.1版本的托管服务,结合并发挥如云主机、负载均衡、分布式存储、异构计算等阿里云强大的IaaS能力,通过一键部署、控制台集成等,为用户提供了一个安全、稳定、易用的Kubernetes托管服务。

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阿里云提供的Cloud Provider Controller实现了原生Kubernetes和阿里云能力的无缝整合,可以轻松使用阿里云资源。并针对阿里云IaaS能力对Kubernetes进行了多重优化。阿里云将体现出6大独特优势。

简单的负载均衡: 可以方便地利用SLB作为应用的负载均衡入口。

高效容器网络接口: Kubernetes依赖网络插件来实现容器之间的互联互通。容器服务团队为开源网络方案flannel贡献了兼容CNI的阿里云VPC网络模型。其网络模型有简单、高效的特点,而且可以支持容器和宿主机在一个网络平面互相访问,非常适合混合云部署。

持久化文件卷支持: 当虚拟机节点发生故障时,Kubernetes会将容器迁移到其他主机上。使用本地存储的容器无法实现数据的迁移。阿里云容器服务为Kubernetes增加了阿里云云盘和NAS等分布式存储服务支持。这样当容器迁移到其他节点时,集群节点会为容器自动解绑和绑定相应的存储,保证应用可以被正常迁移、恢复。

GPU、异构计算与深度学习: 在创建Kubernetes集群时,不但可以选择CPU工作节点,还可以选择支持GPU的工作节点。也在集群中开启了GPU资源调度,实现异构计算集群支持深度学习等场景。

稳定的版本与官方的认证: 同时为了优化容器运行时的稳定性,新特性支持,容器服务将Docker更新到稳定的社区版 17.06.2。阿里云容器服务已经向CNCF提交了Kubernetes认证测试结果,能够给客户一个兼容、稳定的容器运行平台。

一键部署、DevOps集成: Kubernetes的部署和运维对入门客户都是很有挑战的。阿里云容器服务为此进一步提升了易用性,降低了部署、管理和应用开发门槛。容器服务支持在阿里云一键上部署Kubernetes集群,并且实现了与Kubernetes控制台的集成,用户可以通过阿里云账户管理集群。更为方便的是在阿里云CodePipeline中内置了对Kubernetes解决方案的集成,可以大大简化用户从代码提交到上线的流程。

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阿里云:用成熟的容器技术做企业级服务

近期Kubernetes可谓风头正劲。在过去的一周DockerCon哥本哈根大会上,Docker也支持了在开发工具和企业版本中拥抱Kubernetes。“渐渐地我们意识到,我们是同样的一群人,关注的是同样的事情,我们争论并希望解决的都是同样的问题。我们就像一个大家庭,这次其实更像是家庭的团聚。”Docker的创始人兼CTO Solomon Hykes这样说道。

Kubernetes 核心作者 Tim Hockin,在DockerCon大会上说道:“‘如果没有Docker,就没有Kuberentes’这种说法并不夸张。在大家看来,容器技术发展四年,已经很久了。但是,实际上今天建立分布式系统依然很难,开发者们依旧很难一起快速地搭建可靠的、可扩展的应用程序。未来还有很多需要做的事情,我相信:这仅仅是一个开始,接下来(双方的)合作一定会给大家带来更多”。

容器技术是云原生计算最重要的基石,关注如何将成熟的容器化技术服务于企业,为其带来更多的业务创新革命,这正是阿里云容器团队的使命所在。阿里云是最早支持Docker开放Containerd项目的成员之一,今年在加入CNCF后,持续加强对Kubernetes的支持,给客户一个企业级容器平台。

阿里云容器服务团队表示,将一直致力于把阿里云能力和开源容器技术有机的结合在一起,并把这些能力回馈到开源社区,帮助更多的客户和合作伙伴在阿里云上构建容器技术解决方案。阿里云容器服务团队也欢迎在GitHub上面关注AliyunContainerService目录,交流分享技术经验。

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