IBM Watson 落户淮安,江苏肿瘤治疗迈入 AI 时代;菜鸟网络150台 AGV 机器人自主搭建仓库,双十一投入使用

简介:

IBM Watson落户淮安,江苏肿瘤治疗迈入AI时代

10月18日,淮安市第一人民医院南京医科大学附属淮安第一医院与杭州认知达成深度战略合作,引入全球顶级人工智能IBM Watson for Oncology认知计算系统,并举行了沃森联合会诊中心的启动仪式。

调查数据显示,目前江苏省肿瘤发病率排在前三位的是肺癌、肝癌、食道癌。而20年前,排名前三位的是胃癌、食道癌和肝癌。近年来,“富裕癌”患病率又稍有上升,比如乳腺癌、肠癌等。而沃森今年在国内已经投入应用的9个癌种中,尤其以胃肠道肿瘤本地化应用的比对方案成效显著,得到了国内众多顶级医院专家的多方认证认可。

对于江苏省高发癌种的病患来说,淮安市第一人民医院沃森联合会诊中心的启动可以说是一大好消息——在家门口就可以向世界顶级人工智能沃森寻医问症了。

杭州认知在江苏省推广沃森的步伐稳健而快速。此前,杭州认知与苏州市立医院东区也达成了战略合作,与此同时,淮安市第一人民医院南京医科大学附属淮安第一医院也成为了江苏省首批引入人工智能沃森的医院,杭州认知在江苏省不断推动沃森的应用布局,不仅提升了江苏省内两大医院肿瘤治疗技术的进步,从江苏省内肿瘤患者层面来讲,沃森智能会诊中心的启动也极大缓解了看病难等问题,让肿瘤高发的江苏省民众不用出国就可以得到来自美国权威肿瘤机构的最新肿瘤诊疗方案,为构建了良好的新型医患关系,进一步提高群众的满意度锦上添花。

思科推AI预测服务,集中解决IT系统中断问题

雷锋网(公众号:雷锋网)消息,日前,思科系统公司推出基于人工智能技术的预测服务,目的是帮助客户预测信息技术系统的故障。

新工具包括一款称为业务关键服务的产品,它可以通过利用各种数据分析、自动化、法规遵从性和安全工具来预测系统故障。思科还公布了一项高价值服务产品,为软件和网络提供在分析、衡量和效率方面提供更有力的支持。

思科表示市场对此项服务有着广泛的迫切需求,企业普遍面临着IT运营技能差距不断拉大的趋势,新产品融合了人工智能技术,为人赋能,以减少这种技能差距所带来的影响,并持续推动创新。

思科首席执行官查克·罗宾斯(Chuck Robbins)在发布会上表示:“当今世界的发展速度比以往任何时候都要快,要想取得成功,企业必须要有合适的人才和服务。”“通过利用人工智能和机器学习来解决关键的IT问题,思科的新服务将真正帮助企业客户腾出时间专注于日益增长的IT人才缺口问题,并帮助企业保持竞争力。”

这项服务表明,思科于今年1月份以37亿美元收购应用程序监控提供商AppDynamics时,在整合业务方面进展迅速。思科宣布这项交易时,称该计划是利用AppDynamics的技术,为从应用程序到“物联网”的所有产品创建一个监控工具组合。

亚马逊与微软联合开发人工智能,打造服务大众的AI

人工智能(AI)已经成为当今科技公司的中心,包括谷歌、微软、亚马逊以及社交网络巨头 Facebook,甚至是苹果。当这些公司谈论人工智能时,他们主要指的是开发和完善深度学习系统,这些系统可以为他们的许多产品和服务提供动力。

训练机器学习算法可能很乏味,它需要大量的数据集,而且涉及高度专业化的工具。正因如此,竞争对手亚马逊和微软最近联手对云服务进行了更好的研究,并将人工智能提供给更多的开发者。 

这两家公司推出了一个名为 Gluon 的全新开源深度学习界面。这个界面本质上是一个深度学习的图书馆,Gluon 旨在将深度学习系统的两个最重要的组成部分结合起来:训练算法和神经网络模型。有了 Gluon,即使是不擅长人工智能的开发者也可以为他们的应用和服务建立和运行机器学习模型。 

微软和亚马逊似乎都在效仿谷歌,后者拥有自己的开源深度学习人工智能图书馆 TensorFlow,这是该公司面向开发者的云端机器学习平台。微软和亚马逊正在打造自己的业务,就像谷歌在人工智能领域所做的一样。 

“机器学习的潜力只有在所有开发者都能使用的情况下才能实现。如今的现实是,构建和培训机器学习模型需要大量的繁重工作和专业技能。”亚马逊人工智能副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安在一份声明中表示,“我们创建了 Gluon 接口,因此构建神经网络和培训模型就像开发应用一样简单。我们期待着与微软的合作,继续为有意让机器学习更容易使用的开发者开发 Gluon 界面。” 

微软人工智能和研究部门副总裁埃里克·博伊德也表达了同样的观点。他在一份声明中表示:“我们认为,让整个行业通力合作,汇聚资源,打造有利于更广泛社区的技术,这一点非常重要。”

开创产业新增长极,云联惠携手中科智谷打造人工智能产业园

雷锋网消息,近日,广东云联惠网络科技有限公司与上海中科智谷人工智能研究院的商业合作座谈会在云联惠总部大厦举行,广州市海珠区招商办、发改局、市场局、科信局、科工商信局、琶洲互联网集散区管委会6大部门,以及广东省互联网协会、广东省电子商务商会、琶洲街的相关领导莅临座谈会,实地考察云联惠公司的经营情况,深入了解双方的合作项目内容,对双方合作在海珠区筹建人工智能产业园表示欢迎和支持。

据此次座谈上达成的共识,云联惠与中科智谷将于10月17日完成正式的战略合作签约,打造广州人工智能产业园。由此,双方将优势互补,云联惠以其产业和商家辐散能力,助推中科智谷人工智能产业在全国各地的发展,而云联惠通过引入人工智能,为其创新体系插上科技的翅膀,让更多消费者、产业、商家分享到云联模式的成果。我们相信,两家具有鲜明技术、平台优势,在各自行业领域的创新龙头企业强强联合,必将大力促进人工智能产学研一体化产业生态圈的形成,为区域的高科技企业集群发展提供样板!

路桥率先利用“人脸识别”技术监管医保

去年全国出现首个“人脸识别”医保支付。而今年,路桥创新性地将“人脸识别”技术引入到了医保管理上,在台州率先应用“人脸识别”技术对医保违规刷卡行为进行精准监管。

近日,来自湖州的刘先生带着朋友的医保卡到路桥城区的一家眼科医院,准备给朋友买支眼药水。在医保刷卡时,“人脸识别”技术主动识别出身份,比对发现信息不一致,系统立即发出预警。

路桥城区某眼科医院护士余女士:“如果卡跟本人不相符的话,这个卡要调销的。”

“人脸识别”技术是用摄像头捕捉人脸的细微动作,在医保参保人员在刷卡时对脸部进行拍照,自动与医保数据库中参保人照片进行比对,达到人卡证合一的效果。

路桥医保“人脸识别”技术工程师向坤:“每刷一笔,都有一条记录,上传我们后台,会进行比对,精准率也是非常高的。”

近年来,医疗行业发展迅速,定点药店、医疗机构存在医保刷卡借卡使用、留卡自刷、串换药品等现象,并且刷卡手段灵活、隐蔽,给医保稽查带来难度。为保障医保基金的安全,斩断伸向医保基金的黑手。9月份,路桥应用“人脸识别”技术对医保违规刷卡行为对医保进行精准监管。

路桥社保中心副主任钟灵建:“从这个系统运行下来,我们发现有几百起冒刷、其至空刷社保卡的现象,现在我们是系统运行初期,我们对药店、医疗机构进行了警告并要求整改,效果还是比较理想的。”

目前,路桥在49家定点药店运行人脸识别系统,其中44家定点药店具有图片抓拍功能。医保稽查已融入到定点医药机构的日常经营中,减少了医保基金的违规支出,确保基金安全。

菜鸟网络150台AGV机器人自主搭建仓库,双十一投入使用

去年双十一,阿里巴巴旗下菜鸟网络在海宁建设的“智能仓库”正式投入了使用,这是国内首家以机器代替人工完成商品分拣、装箱全程的智能仓库,其中包括此前曝光过的由菜鸟自主研发的智能AGV机器人。

9月20日,菜鸟网络再次宣布将在全国启动超级机器人仓群,让双11物流在单量高速增长的情况下,依然能获得效率的大幅提升。升级后的机器人仓库面积比8月份公布的旧仓更大,工作的机器人数量更多,据雷锋网了解,本次在新智能仓库投入使用的AGV机器人为全国数量最大,多达150台,在短短一小时内,仓库的所有货物能够被全部清空。

另一个值得关注的信息点为:菜鸟网络技术专家表示,惠阳超级机器人旗舰仓是由机器人自主搭建的。在一个空置仓库内,只需要完成基本的电气设施建设,这些经过深度学习的机器人能够实现自主搭建智能仓库的任务。

每年的双十一,都会在各大电商公司之间打响一场电商交易战。因此,电商纷纷利用日益成熟的仓储机器人技术令物流变得更高效、精准,将推动物流行业进入新的智慧阶段。



本文作者:张栋
本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接
目录
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
不断发展的AI监管如何影响网络安全
了解不断变化的法规是应对人工智能风险的关键。这对网络安全领导者意味着什么。 随着人工智能法规不断发展,目前唯一真正确定的是,美国和欧盟将在制定标准方面发挥关键作用。快速的变化意味着我们肯定会看到法规、原则和指南的变化。无论是自主武器还是自动驾驶汽车,网络安全都将在解决这些挑战的方式中发挥核心作用。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
神经网络深度剖析:Python带你潜入AI大脑,揭秘智能背后的秘密神经元
【8月更文挑战第1天】在当今科技飞速发展的时代,AI已成为日常生活中不可或缺的一部分。神经网络作为AI的核心,通过模拟人脑中的神经元连接方式处理复杂数据模式。利用Python及其强大的库TensorFlow,我们可以轻松构建神经网络模型。示例代码展示了如何建立一个含有两层隐藏层的简单神经网络,用于分类任务。神经网络通过反向传播算法不断优化权重和偏置,从而提高预测准确性。随着技术的进步,神经网络正变得越来越深、越来越复杂,能够应对更加艰巨的挑战,推动着AI领域向前发展。
38 2
|
1月前
|
人工智能 数据中心 云计算
AI网络新生态ALS发起成立,信通院、阿里云、AMD等携手制定互连新标准
9月3日,在2024 ODCC开放数据中心大会上,阿里云联合信通院、AMD等国内外十余家业界伙伴发起AI芯片互连开放生态ALS(ALink System)。
AI网络新生态ALS发起成立,信通院、阿里云、AMD等携手制定互连新标准
|
23天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
神经网络深度剖析:Python带你潜入AI大脑,揭秘智能背后的秘密神经元
【9月更文挑战第12天】在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已深入我们的生活,从智能助手到自动驾驶,从医疗诊断到金融分析,其力量无处不在。这一切的核心是神经网络。本文将带领您搭乘Python的航船,深入AI的大脑,揭秘智能背后的秘密神经元。通过构建神经网络模型,我们可以模拟并学习复杂的数据模式。以下是一个使用Python和TensorFlow搭建的基本神经网络示例,用于解决简单的分类问题。
38 10
|
23天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI的奥秘:深度学习与神经网络
【9月更文挑战第11天】本文将深入探讨人工智能的核心领域——深度学习,以及其背后的神经网络技术。我们将从基础理论出发,逐步深入到实践应用,揭示这一领域的神秘面纱。无论你是AI领域的初学者,还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中获得新的启示和理解。让我们一起踏上这场探索之旅,揭开AI的神秘面纱,体验深度学习的魅力。
|
24天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
深入骨髓的解析:Python中神经网络如何学会‘思考’,解锁AI新纪元
【9月更文挑战第11天】随着科技的发展,人工智能(AI)成为推动社会进步的关键力量,而神经网络作为AI的核心,正以其强大的学习和模式识别能力开启AI新纪元。本文将探讨Python中神经网络的工作原理,并通过示例代码展示其“思考”过程。神经网络模仿生物神经系统,通过加权连接传递信息并优化输出。Python凭借其丰富的科学计算库如TensorFlow和PyTorch,成为神经网络研究的首选语言。
27 1
|
2月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python爬虫入门指南探索AI的无限可能:深度学习与神经网络的魅力
【8月更文挑战第27天】本文将带你走进Python爬虫的世界,从基础的爬虫概念到实战操作,你将学会如何利用Python进行网页数据的抓取。我们将一起探索requests库和BeautifulSoup库的使用,以及反爬策略的应对方法。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往数据抓取世界的大门。
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
迎接AI挑战:构建新一代AI网络基础设施
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI模型的复杂度和数据规模急剧增加,对基础设施的需求提出了前所未有的挑战。传统的互联网基础设施已难以满足AI技术对高性能计算、大规模数据处理和低延迟网络的需求,从而催生了新一代AI基础设施的诞生。本文旨在深入探讨新一代AI基础设施的特点、优势,并介绍其在混合云环境下的应用方案。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
神经网络入门到精通:Python带你搭建AI思维,解锁机器学习的无限可能
【9月更文挑战第10天】神经网络是开启人工智能大门的钥匙,不仅是一种技术,更是模仿人脑思考的奇迹。本文从基础概念入手,通过Python和TensorFlow搭建手写数字识别的神经网络,逐步解析数据加载、模型定义、训练及评估的全过程。随着学习深入,我们将探索深度神经网络、卷积神经网络等高级话题,并掌握优化模型性能的方法。通过不断实践,你将能构建自己的AI系统,解锁机器学习的无限潜能。
21 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
未来的守护神:AI驱动的网络安全之盾,如何用智慧的光芒驱散网络黑暗势力?揭秘高科技防御系统背后的惊天秘密!
【8月更文挑战第13天】随着网络技术的发展,网络安全问题愈发严峻,传统防御手段已显乏力。本文探讨构建AI驱动的自适应网络安全防御系统,该系统能自动调整策略应对未知威胁。通过数据采集、行为分析、威胁识别及响应决策等环节,利用Python工具如Scapy、scikit-learn和TensorFlow实现网络流量监控、异常检测及自动化响应,从而提升网络安全防护的效率和准确性。随着AI技术的进步,未来的网络安全防御将更加智能和自动化。
42 6

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面