OpenStack潜力巨大:红帽打造生态系统

简介:
本文讲的是<strong>OpenStack潜力巨大:红帽打造生态系统,</strong> 云计算、大数据、移动互联网是目前炙手可热的三个IT话题。而开源社区在其中扮演的是重要的助推器角色。其中,由Android主导的开源移动操作系统与iOS生态体系分庭抗礼;Hadoop主导的开源大数据解决方案一支独秀;而由OpenStack领衔的云操作系统更是让整个IT业界躁动。

  OpenStack市场潜力巨大

  短短两年,OpenStack作为后起之秀,凭借强有力的广告、公关、宣传和结盟等市场活动,迅速拉开与其他三大开源IaaS平台OpenNebula、Eucalyptus、CloudStack的差距,一跃成为最受关注的开源云操作系统。而一旦OpenStack形成一定规模之后,就会有一种自生长的能力,就像滚雪球一样,越滚越大。

OpenStack市场潜力巨大

  我们用一组数字来说明OpenStack的受关注度。相关调查显示,73% 的受访者正在考虑部署OpenStack,其中40%的企业或组织计划在一年内实施。而考虑采纳OpenStack最大的驱动力来自于节约成本与避免被厂家绑定,分别占47%与46%。而对于OpenStack组件的关注度,Swift作为Object Storage排在第一位,占44%,紧跟其后的是作为Compute组件的Nova,占43%,以及作为Network Connectivity组件的Quantum与Dashboard组件,占40%。

  有人预测,由OpenStack影响的市场将会突破150亿美元,根据最新公布的数据,已有183家公司和3386个开发者参与到OpenStack的开发之中,OpenStack已经成为全球开发者共同参与的一个开源项目。

  红帽助推OpenStack

  OpenStack带动的IT市场主要包括硬件、软件和服务三个层面。硬件厂商方面,包括英特尔、戴尔、IBM、惠普、思科、Nebula等。OpenStack可以让这些硬件厂商将自身的产品与企业的购买模式相融合,并通过渠道售出,从而很好地利用杠杆经营模式。对软件厂商而言,OpenStack可以减少它们购买的设备数目,并且硬件供应商也可以成为渠道。操作系统领域主要的玩家,主要包括红帽、Ubuntu、SUSE等。

  而谈到红帽,不能不提到红帽最新发布的Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform。Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform是一个专门为满足高级云用户、电信公司、互联网服务提供商和公有云托管提供商需求而设计的OpenStack 云基础设施的解决方案,该解决方案包括以下两大组件:

  • Red Hat Enterprise Linux Server:专门为优化运行OpenStack工作负载服务器的Linux服务器。

  • Red Hat OpenStack:为优化和整合Red Hat Enterprise Linux操作系统定制的OpenStack云服务基础架构。

OpenStack市场潜力巨大

  如果论厂商对OpenStack社区的贡献度,红帽公司绝对领先。自2012年4月加入开源OpenStack社区后,该公司连续在Essex、Folsom和Grizzly三个OpenStack版本中的代码贡献量的排名上分别位居第三、第二和第一。根据Bitergia的分析显示,现在红帽员工贡献的代码已经超过其他任何公司。除此之外,红帽还是OpenStack基金会8个铂金赞助商之一。由此也可以看出红帽试图商业化OpenStack的决心。


原文发布时间为:2013-08-15

本文作者:王晓东

本文来自云栖社区合作伙伴IT168,了解相关信息可以关注IT168。

相关文章
|
JSON 数据可视化 定位技术
【D3.js - v5.x】(7)绘制地图 | Geo布局 | 完整代码
【D3.js - v5.x】(7)绘制地图 | Geo布局 | 完整代码
1062 0
【D3.js - v5.x】(7)绘制地图 | Geo布局 | 完整代码
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
AI概率学预测足球大小球让球数据分析
在足球数据分析中,AI概率学预测主要用于大小球和让球盘口的分析。大小球预测通过历史数据、机器学习和实时数据动态调整进球数;让球分析则利用Elo评分等评估实力差距,结合盘口数据预测比赛结果。数据来源包括历史比赛、球队和球员信息及外部因素。模型选择涵盖回归、分类和时间序列模型,并通过交叉验证、误差分析进行优化。实际应用包括制定投注策略、风险管理及开发自动化系统。代码示例展示了使用随机森林回归模型预测进球数的过程。
|
10月前
|
SQL 数据库 开发者
达梦数据库 【-6111: 字符串转换出错】问题处理
在更新数据库某个值属性时,遇到了“字符串转换出错”的错误。经过分析,发现是由于 `id` 字段实际上是字符串类型而非数值类型导致的。最终通过将 `id` 的值改为字符串类型解决了问题。此问题提醒我们在处理数据库时要仔细检查表结构,不要凭经验臆断字段类型。
|
6月前
HTML单页自适应网址导航源码
HTML单页自适应网址导航源码
214 1
|
6月前
|
Ubuntu
在Ubuntu 20.04 x64系统中增加中文支持
将 Ubuntu 系统语言设置为中文: 1. 更新系统语言包: `sudo apt update` 和 `sudo apt install language-pack-zh-hans`。 2. 修改区域设置:编辑 `/etc/default/locale` 文件,设置 `LANG=zh_CN.UTF-8` 和 `LANGUAGE=zh_CN:zh`。 3. 生成中文 locale: `sudo locale-gen zh_CN.UTF-8` 和 `sudo update-locale`。 4. 重启系统: `sudo reboot`。 5. 验证设置: `locale` 命令检查是否生效。
438 1
|
算法 调度
基于多层编码遗传算法的车间调度
遗传算法具有较强的问题求解能力,能够解决非线性优化问题。遗传算法中的每个染色体表示问题中的一个潜在最优解,对于简单的问题来说,染色体可以方便地表达问题的潜在解,然而,对于较为复杂的优化问题,一个染色体难以准确表达问题的解。多层编码遗传算法把个体编码分为多层,每层编码均表示不同的含义,多层编码共同完整表达了问题的解,从而用一个染色体准确表达出了复杂问题的解。多层编码遗传算法扩展了遗传算法的使用领域,使得遗传算法可以方便用于复杂问题的求解。
基于多层编码遗传算法的车间调度
|
缓存 负载均衡 Java
OpenFeign最核心组件LoadBalancerFeignClient详解(集成Ribbon负载均衡能力)
文章标题为“OpenFeign的Ribbon负载均衡详解”,是继OpenFeign十大可扩展组件讨论之后,深入探讨了Ribbon如何为OpenFeign提供负载均衡能力的详解。
OpenFeign最核心组件LoadBalancerFeignClient详解(集成Ribbon负载均衡能力)
|
监控 安全 数据安全/隐私保护
确保数据安全与隐私保护的数据治理最佳实践
【8月更文第13天】随着数据成为企业最重要的资产之一,数据安全和隐私保护变得至关重要。本文将探讨数据治理中的一些最佳实践,并提供具体的代码示例来说明如何实施这些策略。
2345 4
|
11月前
|
编译器 C语言 C++
C/C++数字与字符串互相转换
C/C++数字与字符串互相转换
|
SQL Java 数据库连接
系统数据如何跟数据库进行交互?
系统数据如何跟数据库进行交互?