10.11杭州Clouder lab 十分钟搭建共享应用1:函数计算及表格存储操作说明-阿里云开发者社区

10.11杭州Clouder lab 十分钟搭建共享应用1:函数计算及表格存储操作说明

2017-10-10 5980

版权

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本文涉及的产品

对象存储 OSS，20GB 3个月

阿里云盘企业版 CDE，企业版用户数5人 500GB空间

日志服务 SLS，月写入数据量 50GB 1个月

简介： 10.11杭州Clouder lab 十分钟搭建共享应用操作说明

欢迎大家来到无服务器（Serverless）编程的阿里云clouder lab实验课参与学习。

这几年，共享经济越来越火，大到共享汽车、共享电动车，小到共享雨伞，共享充电宝。人人参与，人人收益是共享经济最大的特点，共享经济提高了社会资源的利用率，也大大方便了我们的生活。

也正式由于人人参与的特点，共享经济给底层的系统架构带来了非常大的挑战。以目前主流的共享单车为例，单车数量达到千万之巨，日订单数以十亿百亿计，访问流量的波峰波谷非常明显，而传统的架构方案很难满足这种业务增长迅速，访问波峰波谷明显的场景。而Severless的这种编程方式，无需提前准备任何服务器，根据用户的实际访问流量自动做弹性伸缩，最大程度的将云计算的优势发挥出来。

现在创业竞争异常激烈，在对业务创新周期要求越来越短，业务爆发越来越快的情况下，Severless编程模式很好的满足了业务的快速搭建、快速发展以及快速迭代的要求。下面，我们就通过对几款云产品的实际上手操作，来与大家分享如何通过云产品技术来解决共享经济系统架构的问题。

本次共享单车服务架构

fc_construction_output

1 请求开锁/上锁
2 获取天气信息
3 写入日志系统
4 记录行车位置
5 触发写事件到函数计算
6 短信报警推送
7 获取行程路径

1. 获取云账户

1.1 每位观众入场都会得到一个云账户
1.2 获得账号ID和Accesskeys
- 1.2.1 进入账号管理复制并记录对应的账号ID
- 1.2.2 进入Access Key管理界面，记录您的AccessKey ID及Secret

2. 开通表格存储(TableStore)

2.1. 开通表格存储服务

2.1.1 登录阿里云官网-表格存储 ,并点击服务开通

2.2. 创建表格存储实例

2.2.1 登陆表格存储控制台
2.2.2 在控制台上创建实例，在华东2创建实例（注意：实例的整个区域Region级别）
2.2.3 记录实例信息，主要包括实例名

3. 开通简单日志服务

3.1. 开通日志服务

3.1.1 进入日志服务，点击立即购买按钮`

3.2. 创建日志服务

3.2.1 点击创建简单日志服务

4. 开通函数(FunctionCompute)服务

4.1. 新建函数计算service服务

4.1.1 进入函数服务管理控制台
4.1.2 选择华东2
4.1.3 点击左上角服务列表旁边的+号

fc_new_service

4.2. 服务配置

4.2.1 服务名称中设定一个服务名
4.2.2 角色创建方式中选择创建新的角色
4.2.3 模板策略中添加AliyunLogFullAccess
4.2.4 模板策略中添加AliyunOTSReadOnlyAccess
4.2.5 角色名称自定义一个名字

4.3. 新建空白函数函数

4.3.1 选择python，点击空白函数的选择

fc_function_create

4.3.2 触发器配置中选择不创建任何触发器，并进入下一步

4.4. 函数基础配置

4.4.1 函数名使用unlock
4.4.2 选择本地上传，上传指定的unlock.zip文件
4.4.3 运行环境使用python2.7
4.4.4 函数入口使用unlock.req_unlock
4.4.5 超时时间为30秒

4.5. 函数调试输入参数编辑

4.5.1 建好函数后，选择对应unlock，进入函数详情页
4.5.2 将代码中的event对应的dict选择复制到剪切板，备用
4.5.3 点击触发事件按钮

4.6. unlock事件编辑

4.6.1 将剪切板的内容粘贴到编辑框并点击确定

编辑event内容如下：

{
    "MobileNo" : "18612345678",
    "DeviceId" : 123456,
    "Latitude": 30.131852,
    "Logitude": 120.0776645
}

4.7. 函数调试调用测试

4.7.1 点击执行按钮可以开始调试函数

4.8. 锁车函数配置

4.8.1 如同unlock函数建立类似，新建lock函数
4.8.2 函数名使用lock
4.8.3 选择本地上传，上传指定的lock.zip文件
4.8.4 运行环境使用python2.7
4.8.5 函数入口使用lock.req_lock
4.8.6 超时时间为30秒

4.8.7 将图片中的fc-ots-sandbox替换成准备过程中新建的表格存储实例名
4.8.8 点击保存

5. 搭建Demo

5.1 根据不同的环境下载不同的Demo

5.2 配置环境

1. 解压包，并进入解压目录
2. 编辑conf/app.conf, 修改如下字段：
- ws_userid                # 账户ID
- ws_accessid              # 账户的AccessId
- ws_accesskey             # 账户的Accesskey
- ws_tablestore_instance   # 表格存储的实例名称
- ws_fc_service            # 函数服务的Service
- ws_mobile_no             # 请填写自己的电话号码，后面报警的Demo演示会使用到这个字段

conf/app.conf具体内容如下：

appname = workshop

httpport = 8080

runmode = dev

ws_userid =

ws_accessid =

ws_accesskey =

ws_tablestore_instance =

ws_fc_service =

ws_mobile_no =

5.3 启动

5.3.1 Mac 启动方式
- 在终端中直接运行: ./workshop
- 或者直接双击run

5.3.2 Windows 启动方式
- 直接双击workshop exe

5.3.3 Linux 启动访问
- cd 到解压文件目录，直接运行: ./workshop

6. Demo演示

6.1 访问APP
6.2 模拟手机APP，进行解锁、骑行、上锁、查看历史记录等

7. 利用表格存储和函数服务实现报警

7.1 场景：通过配置短信报警，实时了解单车的状态。我们通过如下的简单的例子，监听单车承载的重量，如果超过我们的阀值，我们会通过短信网关，将报警信息发送到管理员处。

7.2 配置报警

7.2.1 登录函数服务控制台
7.2.2 进入之前创建的Service
7.2.3 在FC的service下新建一个空白函数—不创建任何触发器，到函数配置页面，按照下图进行配置：
- 函数名称：根据实际情况填写，示例为alarm
- 运行环境：python2.7
- 上传代码：将附件alert.zip的代码包下载下来，直接选择本地上传
- 函数入口：alert.my_handler
7.2.4 点击完成，在服务界面就可以看到相关的函数
7.2.5 测试alert的函数行为是否符合期望。
a) 进入alarm，点击触发事件，选择自定义，将下述的json内容粘贴至编辑框，如下图，修改红框中的值，MobileNo为异常情况短信报警的手机号码，Weight为重量，超过120则会触发报警短信，点击保存。

fc_alarm

{
    "Records": [
        {
            "Info": {
                "Timestamp": 1506135175100900
            },
            "Type": "PutRow",
            "PrimaryKey": [
                {
                    "ColumnName": "Uid",
                    "Value": 10
                },
                {
                    "ColumnName": "Sid",
                    "Value": 1001
                },
                {
                    "ColumnName": "CreateTime",
                    "Value": 1506135175
                }
            ],
            "Columns": [
                {
                    "Timestamp": 1506135175101,
                    "Type": "Put",
                    "ColumnName": "MobileNo",
                    "Value": "1234567"
                },
                {
                    "Timestamp": 1506135175101,
                    "Type": "Put",
                    "ColumnName": "Weight",
                    "Value": 109
                },
                {
                    "Timestamp": 1506135175101,
                    "Type": "Put",
                    "ColumnName": "Bid",
                    "Value": 3005
                },
                {
                    "Timestamp": 1506135175101,
                    "Type": "Put",
                    "ColumnName": "BatteryLevel",
                    "Value": 0.55
                },
                {
                    "Timestamp": 1506135175101,
                    "Type": "Put",
                    "ColumnName": "Distance",
                    "Value": 10.1
                }
            ]
        }
    ],
    "Version": "Sync-v1"
}

b) 由于TableStore Trigger触发函数服务的数据事件为CBOR格式，是一种类似于JSON的二进制格式，不可读，所以我们暂时使用JSON来做调试。将my_handler中的序列化修改为records = json.loads(event)，点击执行，会看到测试成功，如果Weight大于120，配置好的手机号还将会收到一条短信。

c) 调试完成之后，将 records=json.loads(event) 删除或者注释掉，打开 records = cbor.loads(event) ，点击保存。

7.2.6 进入表格存储控制台的实例下，会看到多张表，选择“geo”的表，点击开启Stream，设置过期时间为24，成功之后，点击使用触发器
7.2.7 选择使用已有的函数计算，

7.2.8 将之前创建的alert函数绑定
7.2.9 重新运行Demo APP，选择一辆单车骑行，在骑行的过程中，APP会虚拟一个异常的重量，此时，大家能都到一条报警短信

8. 函数服务日志收集及分析

参见函数服务日志收集和分析实践