国内首个Hadoop一站式产品 直面大数据

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:
本文讲的是 国内首个Hadoop一站式产品 直面大数据, 2012年5月31日消息,精诚集团今天正式发布Big Data解决方案品牌Etu。作为国内首个基于Hadoop的Appliance产品,Etu能够为用户提供软硬结合的端到端的大数据一体化解决方案,协助企业从每天大量涌现的数据中发掘商业智能,找出更多潜在的商机。精诚云中心暨Etu负责人蒋居裕、中科院计算所、Hadoop China的发起人查礼博士、Etu首席顾问陈昭宇出席了发布会,并发表主题演讲,介绍了Etu产品特点、大数据发展对企业的影响,以及如何应对大数据带来的挑战。

  精诚集团是台湾的一家信息服务企业,是亚洲信息服务产业的领导厂商。精诚集团此次推出的一站式大数据解决方案Etu,从软件、硬件,到整合后的数据处理、分析、与未来扩充时的各个场景提供整体解决方案。Etu的中文名字是“知意图”,由“意图”发展而来,代表发现市场“意图”,洞悉消费者心理需求。

国内首个Hadoop一站式产品 直面大数据
▲精诚云中心暨Etu负责人蒋居裕

  正如Etu负责人蒋居裕所说,Etu为客户提供软硬一体、高度整合与优化的一站式解决方案,通过Etu Appliance将半/非结构性数据处理后,转化产生易理解的数字与图表,让企业挖掘消费者未说出口的需求或购买意图。Etu的使命在于简化与优化Big Data价值萃取流程,协助企业拥抱Hadoop云数据计算平台,提高获利转换率、降低风险。

  大数据蕴含商业价值 亟待挖掘

  著名的市场研究机构IDC数据分析表明,Big Data的市场规模将从2010年的32亿美元成长到2015年的169亿美元,平均年成长率接近40%。2020年新增的数字信息成长幅度将是2009年的近45倍,然而传统的标准化、结构化的数据只却占到15%左右,85%的数据来源于广泛存在于企业内各种信息活动、电子商务、物联网、或是外界社交网络等领域中的半结构化与非结构化数据。

  大数据蕴含的商业价值是无可估量的,越来越多的企业意识到因此,大数据具有很大的商业价值。大数据分析是企业在未来发展过程中必须面对的,大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力,并将它与已知业务的各个细节相融合。用来分析的数据越全面,分析的结果就越接近于真实,那些能够运用这些新数据形态的企业,往往可以打造可持续的发展,在竞争激烈的市场环境中无往不利。

  蒋居裕表示:“Gartner最新发表的调查结果,商业智能与分析在2008、2009、与2012都是该年度CIO要第一优先考虑的科技项目。不同的是,2012年起的商业智能与分析需求,显然Big Data是新增的要素,不能缺掉这一块。“

国内首个Hadoop一站式产品 直面大数据
▲中科院计算所、Hadoop China的发起人查礼博士

  大数据跟普通数据一样,从产生到处理,再到价值提取,再到最后被消费掉,都有一个过程,每个步骤、每个环节都面临着相当高的技术门槛,这往往令很多企业用户面对大数据望而却步。

  发展和催化新型态的数据处理平台,以解决当今海量和多样化的数据智慧提取,并满足未来的成长需求,这正是Etu不断追求的目标。Etu以经过特殊简化与优化整合设计的软、硬件合一为基础,加入行业的海量数据处理的专业服务元素,让用户可以专注在商务与提升竞争力上,无需担心技术处理问题。正如蒋居裕所说:“打造一个合宜的Big Data策略,将是企业致胜的基础,繁杂的技术与系统细节,就交给Etu来处理。”

  Etu将支撑亿级使用者的公有云大数据处理技术,实现于一个可简单布署与横向扩容的架构中,从TB级到PB级的数据处理、预处理,最大限度的挖掘数据的商业价值,实现可随时在线探索的成长动能。企业级的应用性能、运营商级高可用性、高可靠性和安全性,极高的针对所有数据类型的数据分析能力,终将为打造用户的差异化服务,提升用户整体的综合竞争力等方面,做出可在线重复使用的贡献。


作者:小野

来源: IT168

原文标题:国内首个Hadoop一站式产品 直面大数据

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
3天前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
大数据& AI 产品月刊【2024年12月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年12月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
1天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 DataWorks
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
16 1
zdl
|
2月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
174 56
|
23天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
MaxCompute MaxFrame 产品评测报告
MaxCompute MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架,专为Python开发者设计。它支持Python接口,充分利用MaxCompute的大数据资源,提升大规模数据分析效率。本文分享了MaxFrame在分布式Pandas处理和大语言模型数据预处理中的最佳实践,展示了其在数据清洗、特征工程等方面的强大能力,并提出了改进建议。
58 13
|
21天前
|
存储 分布式计算 大数据
Flume+Hadoop:打造你的大数据处理流水线
本文介绍了如何使用Apache Flume采集日志数据并上传至Hadoop分布式文件系统(HDFS)。Flume是一个高可用、可靠的分布式系统,适用于大规模日志数据的采集和传输。文章详细描述了Flume的安装、配置及启动过程,并通过具体示例展示了如何将本地日志数据实时传输到HDFS中。同时,还提供了验证步骤,确保数据成功上传。最后,补充说明了使用文件模式作为channel以避免数据丢失的方法。
59 4
|
23天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 数据处理
MaxCompute MaxFrame 产品评测报告
MaxCompute MaxFrame 产品评测报告
34 4
|
26天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
1月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
大数据& AI 产品月刊【2024年11月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年11月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
22天前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测:大数据开发治理平台的最佳实践与体验
DataWorks是阿里云推出的一款大数据开发治理平台,集成了多种大数据引擎,支持数据集成、开发、分析和任务调度。本文通过用户画像分析的最佳实践,评测了DataWorks的功能和使用体验,并提出了优化建议。通过实践,DataWorks在数据整合、清洗及可视化方面表现出色,适合企业高效管理和分析数据。
85 0
|
2月前
|
存储 人工智能 分布式计算
大数据& AI 产品月刊【2024年10月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年10月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。