甲骨文大数据策略：降低成本 发掘价值

▲甲骨文公司数据仓库及大数据技术高级副总裁 Cetin Ozbutun

　　企业如何应对大数据难题

　　甲骨文公司数据仓库及大数据技术高级副总裁Cetin Ozbutun认为，所谓“大数据”主要由三个方面构成：最基础的是大数据管理系统，包括数据仓库等;在此之上是商务分析工具;最上层是大数据的应用软件。

　　Cetin Ozbutun表示大数据自身存在两大难题，一是在行业中，深层数据的产生速度远远高于企业分析和存储的速度，使得中间层出现了巨大的能力缺口。这些海量的数据往往包含大量无价值的数据，调查显示，只有12%的企业的高管认为他们拥有对这些数据的控制能力，或者知道这些数据会产生何种影响。

　　二是企业希望转变IT部门的职能，产生更多的附加值。换句话说，IT部门需要少花钱多办事，在预算不充足的情况下，做更多能够产生更高附加值的创新工作。

　　甲骨文大数据产品策略

　　Cetin Ozbutun表示，想要解决以上两个难题，需要一个非常全面的大数据管理系统。甲骨文在关系型数据库领域多年来的发展，以及近几年在大数据技术上的创新，令甲骨文在大数据领域也持续领先。Cetin Ozbutun表示任何一个比较全面的大数据系统的核心都是关系型数据库，因此甲骨文具有很大优势。

　　甲骨文的大数据产品主要可以满足客户两方面的需求：一是大部分客户的需求，是在现有的数据库、数据仓库的基础上降低成本;二是能够从现有的IT基础架构中发掘更多的价值。既包括对现有的数据仓库进行分析，发掘出更多商业信息;也包括通过其他渠道，采集更多的新数据，将其整合到原先的这种结构性的关系性数据仓库里，通过分析，增加收入、提高商业计划。

作者: 王玉圆

来源：IT168

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