5.34 结束语
智能制造服务管理是一个系统性和复杂性研究问题。针对当前制造社会化和服务化趋势，制造服务管理问题的社会性、多样性、复杂性、大数据等特征日益明显。面对这些趋势和特征，本研究团队针对制造服务的产生与聚合、制造服务的按需管理与应用这两大重点研究问题，分别提出的基于工业互联网 Hub 的制造资源互联、基于超网络的制造服务供需匹配与调度的研究尚处于初期阶段。其中的工业互联网 Hub 是深化物联网，实现物联网和服务联网（IoS，Internet or Services） [16] 对应与融合的方法和工具之一；超网络模型是实现服务联网及其相应的大数据的可视化工具，尤其是复杂网络和超网络相关的理论可以为基于物联网和服务联网的制造服务管理的宏观系统分析与调控提供一种有效的解决思路和手段。
