《大数据、小数据、无数据:网络世界的数据学术》一 1.5 结论

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云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 本节书摘来自华章出版社《大数据、小数据、无数据:网络世界的数据学术》一 书中的第1章,第1.5节,作者:[美] 克莉丝汀L. 伯格曼(Christine L. Borgman),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.5 结论

无论是高能物理领域,还是高原藏族文化,学者们对知识如饥似渴的态度是健康的知识界(学术社团)的必备要素。观点、问题、方法和资源(任何一种资源都有助于推动学术发展)多样性是知识基础设施发展面临的挑战之一。针对现状,学者们一致认为风靡的大数据会使小规模学术处于险境(Alberts 2012;Berlekamp 2012;Gamazon 2012;Meyer 2009;Sawyer 2008;Siminovitch 2012)。
本书打开“数据”的黑盒子,探究其内涵,即数据相关的概念、理论、实践、政策、价值观、激励和动机。数据本身并非是特别激动人心的主题,但其处于非常有利的大环境之下。在该环境中我们能看到学术实践的根本转变及其如何与技术、教育和政策相互作用。这里提出的六项挑战旨在拓宽和加深研究类数据利益相关者之间的对话。这些挑战的答案或复杂或模糊,其中很多问题仍需多次协商讨论。所有这些正是本书的核心所在,它们都将影响现在乃至将来学术活动的开展方式。

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